Най-доброто решение за прогнозиране на времеви серии през 2021 г
Повишете точността на прогнозата с мощен софтуер за прогнозиране на времеви серии
Прогнозирането на времеви редове е метод за анализ на данни, който има за цел да разкрие определени модели от набора от данни в опит да се предскажат бъдещи стойности. Примери за данни от времеви редове са борсови курсове, статистика за електрическото натоварване, месечни (дневни, почасови) данни за потребителското търсене, микро и макроикономически параметри, генетични модели и много други.
GMDH Shell е софтуер за прогнозиране на времеви серии, разработен от Geos Research Group на базата на класическия алгоритъм GMDH. GMDH (групов метод за обработка на данни) е разработен в края на 60-те години на миналия век от украинския професор Ивахненко. Методът предполага създаване на модели, всеки от които е по-сложен от предишния. Коефициентите на регресионното уравнение на тези модели се определят по метода на най-малките квадрати. След като моделът е изграден, той се прилага към отделни досега невиждани исторически данни, за да се види дали дава адекватни оценки за реални исторически стойности. Ако грешката в апроксимацията е твърде висока, моделът се отхвърля и се изгражда следващият, по-сложен модел.
Софтуерът е най-добрият, който някога съм използвал. Това, което е най-впечатляващо, освен другите алгоритми, е особено невронната мрежа и възможностите за прогнозиране на времеви серии и лекотата, с която формулите могат да бъдат генерирани и експортирани в електронна таблица за персонализиране.
GMDH Shell наследява алгоритъма GMDH, като същевременно го прави много по-гъвкав и сложен. Инструментът може да прилага различни апроксимационни методи (линейни, полиномни, гаусови, невронни мрежи) за изграждане на прогнозен модел.
Тъй като процесът започва от прости приближения и се свежда до по-сложни модели, общото време, необходимо за получаване на добра прогноза, обикновено е по-малко от това на много други подобни решения. В допълнение, GMDH Shell използва максимума от вашия хардуер и зарежда всички налични ядра и процесори в пълни, паралелни изчисления. В резултат на това изграждането на прогнозен модел от набор от данни от 200 000 реда отнема общо около 37 минути – очевидно най-добрият резултат сред конкурентите.
Добавете тук приятен и лесен за разбиране интерфейс, редица предварително дефинирани проби и безплатна пробна версия и ще получите вероятно най-доброто решение за прогнозиране на времеви серии на пазара!
Изтеглете GMDH Shell за Data Science незабавно!
Над 100 000 души вече са изтеглили GMDH Shell!
Предимства на GMDH Shell за Data Science
- Автоматично определя структурата на модела
- Предотвратява прекомерното оборудване и работи добре с много малки набори от данни
- Бързо е дори с 1000 входни променливи
- Предоставя инструменти за прогнозиране, класификация, регресия и клъстериране в един пакет
Свързани страници:
Нашите клиенти
Глобална централа
| GMDH Inc. |
| Бродуей 55, 28-ми етаж |
| Ню Йорк, NY 10006, САЩ |
Свържете се с нас
| +1 (332) 239-7864 (В световен мащаб) |
Препоръки на клиенти
Софтуерът е най-добрият, който някога съм използвал. Това, което е най-впечатляващо, освен другите алгоритми, е особено невронната мрежа и възможностите за прогнозиране на времеви серии и лекотата, с която формулите могат да бъдат генерирани и експортирани в електронна таблица за персонализиране.
Успяхте да подобрите както точността, така и скоростта на алгоритъма от невронен тип. Машината за оптимизация за задачи за регресия/класификация и времеви серии също беше много чиста. Продължавай с добрата работа!
От няколко месеца сам се обучавам на невронни мрежи. Купих книга по темата и използвах няколко софтуера с отворен код, за да науча. Успех при търсене в интернет попаднах на вашия софтуер. Беше изключително лесен за използване в сравнение с другите. Мисля, че с вашия софтуер бих имал предимство.
GMDH Shell осигурява най-удобния за потребителя интерфейс и един от най-мощният ориентиран към крайния потребител софтуер за анализ на времеви серии на пазара.
