Supply Chain Officer's Guide til brug af AI-drevet Digital Twin

"Mange virksomheder, der arbejder med Excel, har svært ved at få succes i det konstant skiftende miljø, fordi det ikke længere er nok at have en digital kopi af din virksomhed. Det, du har brug for, er at være i stand til at skabe en simulation af fremtiden, ikke kun se på din fortid. Efterspørgselsprognose handler om at se på fremtidige fremskrivninger og analysere dem. Streamline er et fantastisk værktøj til at gøre det. Det handler om hastigheden og nøjagtigheden af efterspørgselsprognoser, omkostnings- og lageroptimering og brugervenlighed."

"Ud over prognosen og talknusningen for Supply Chain Planning i realtid, som kan udføres af Streamline, fungerer det også smukt at skabe de "What if"-scenarier, der kræves i SOP-processen. Den kunstige intelligens, der er bygget inde i systemet, ligesom i Time Machine-funktionen, gør det muligt at introducere en Digital Twin-funktionalitet, der simulerer fremtiden og potentieliserer virksomhedens ydeevne. Det kan også bruges til at ændre nøglevariabler og se alternative resultater med det samme. Ikke desto mindre er løsningen præsenteret i en meget intuitiv, nem at administrere software og til en meget konkurrencedygtig pris i forhold til andre muligheder.”

"For at få succes i dag skal virksomheder træffe ekstremt hurtige, men alligevel præcise beslutninger, kommunikere hurtigt og effektivt med alle interne og eksterne interessenter, samt sikre ende-til-ende synlighed af deres nøgleprocesser. For at kunne gøre det i en verden med voksende globalisering og konkurrenceevne kræver de et værktøj, der kan hjælpe dem med at analysere og få indsigt fra enorme mængder data; have løbende adgang til deres tidligere præstationsresultater, realtidsinformation og fremtidige fremskrivninger; skabe en enkelt "sandhedskilde", som alle interessenter kan stole på. Digital tvillingteknologi er bare værktøjet til jobbet. Det er perfekt til at øge workfloweffektiviteten og sikre modenheden, effektiviteten og forudsigeligheden af S&OP-processer."