Den bedste prognoseløsning i tidsserien i 2021
Hæv prognosenøjagtigheden med kraftfuld prognosereprogram til tidsserier
Prognoser for tidsserier er en dataanalysemetode, der sigter mod at afsløre visse mønstre fra datasættet i et forsøg på at forudsige fremtidige værdier. Eksemplet på tidsseriedata er børskurser, elektricitetsbelastningsstatistikker, månedlige (daglige, timebaserede) kundebehovsdata, mikro- og makroøkonomiske parametre, genetiske mønstre og mange andre.
GMDH Shell er software til prognoser for tidsserier udviklet af Geos Research Group på basis af den klassiske GMDH-algoritme. GMDH (gruppemetode til datahåndtering) blev udviklet i slutningen af 1960'erne af den ukrainske professor Ivakhnenko. Metoden indebærer oprettelse af modeller, som hver især er mere komplekse end den tidligere. Koefficienterne for regressionsligningen for disse modeller bestemmes ved den mindst kvadratiske metode. Når en model er bygget, anvendes den til at adskille tidligere usete historiske data for at se, om den giver tilstrækkelige skøn for reelle historiske værdier. Hvis tilnærmelsesfejlen er for høj, afvises modellen, og den næste mere komplekse model bygges.
Softwaren er den bedste, jeg nogensinde har brugt. Hvad der er mest imponerende, udover de andre algoritmer, er især de neurale net- og tidsserieforudsigelsesfunktioner og den lethed, hvormed formlerne kan genereres og eksporteres til et regneark til tilpasning.
GMDH Shell arver GMDH-algoritme, mens den gør den meget mere fleksibel og kompleks. Værktøjet kan anvende forskellige tilnærmelsesmetoder (lineære, polynomiale, Gaussiske, neurale netværk) til at opbygge en forudsigende model.
Da processen starter fra enkle tilnærmelser og går ned til mere komplicerede modeller, er den samlede tid, der kræves for at modtage en god forudsigelse, generelt mindre end for mange andre lignende løsninger. Derudover tager GMDH Shell mest ud af din hardware og indlæser alle tilgængelige kerner og CPU'er i fuld, parallel beregning. Som et resultat tager det i alt cirka 37 minutter at opbygge en forudsigende model fra et datasæt på 200.000 rækker - tilsyneladende det bedste resultat blandt konkurrenterne.
Tilføj her en flot og let forståelig grænseflade, et antal foruddefinerede prøver og en gratis prøveperiode, så får du sandsynligvis den bedste tidsserieprognoser på markedet!
Download straks GMDH Shell til datalogi!
Over 100.000 mennesker har allerede downloadet GMDH Shell!
Fordele ved GMDH Shell til datalogi
- Bestemmer modelstruktur automatisk
- Undgår overmontering og fungerer godt med meget små datasæt
- Er hurtig selv med 1.000 inputvariabler
- Tilbyder prognoser, klassifikation, regression og klyngeværktøjer i en pakke
Relaterede sider:
Vores kunder
Globalt hovedkvarter
| GMDH Inc. |
| 55 Broadway, 28. etage |
| New York, NY 10006, USA |
Kontakt os
| +1 (332) 239-7864 (Worldwide) |
Kundebedømmelser
Softwaren er den bedste, jeg nogensinde har brugt. Hvad der er mest imponerende, udover de andre algoritmer, er især de neurale net- og tidsserieforudsigelsesfunktioner og den lethed, hvormed formlerne kan genereres og eksporteres til et regneark til tilpasning.
Det er lykkedes dig at forbedre både nøjagtighed og hastighed i neuralt algoritme. Optimeringsmotoren til regression / klassificering og tidsserieopgaver var også meget pæn. Fortsæt det gode arbejde!
Jeg har lært mig selv neurale netværk i et par måneder nu alene. Jeg købte en bog om emnet og brugte et par open source-software til at lære. Ved held og lykke med at søge på Internettet stødte jeg på din software. Det var ekstremt let at bruge sammenlignet med de andre. Jeg føler med din software, at jeg ville have en fordel.
GMDH Shell giver den mest brugervenlige grænseflade og en af markedets mest kraftfulde slutbrugerorienterede tidsserie-analysesoftware.
