Die beste Lösung für die prädiktive Analytik im Jahr 2020

Erhöhen Sie die Prognosegenauigkeit mit leistungsfähiger Software für prädiktive Analysen

Prädiktive Analytik, Methoden und Techniken

Die prädiktive Analyse ist unersetzlich; unter Hunderten von Anwendungen sind Risikomanagement, Cross-Selling, Kundenzufriedenheitsanalysen, Finanz- und Versicherungsanalysen. Software für die prädiktive Analyse ist auch in der pharmazeutischen Industrie, im Sport, in der Reisebranche, in der Telekommunikation und in anderen Bereichen weit verbreitet.

Die prädiktive Analyse zielt darauf ab, ein Vorhersagemodell auf der Grundlage der historischen Daten zu erstellen, mit anderen Worten, das zukünftige Verhalten von Objekten auf der Grundlage ihres Verhaltens in der Vergangenheit vorherzusagen. Der Begriff "prädiktive Analyse" fasst mehrere Disziplinen und Techniken zusammen, nämlich Zeitreihenanalyse, Modellbildung, Vorhersage, Data Mining und andere.

Eine der leistungsstärksten auf dem Markt erhältlichen prädiktiven Analysesoftware ist GMDH Shell. Die Anwendung umfasst eine Reihe von Werkzeugen und Fähigkeiten, die zur Erstellung eines qualitativ hochwertigen Vorhersagemodells unter Verwendung verschiedener Näherungsverfahren (linear, polynomial, Gauß, neuronale Netze usw.) erforderlich sind. Dank der leistungsstarken mathematischen Algorithmen, die dem Programm zugrunde liegen, liefert GMDH Shell eine schnelle und dennoch extrem genaue prädiktive Analyse der gegebenen Eingabedaten.

Der Kern der Mathematik basiert auf dem seit 1968 bekannten Algorithmus der Klasse GMDH. Unser Team hat ihn stark verbessert und modifiziert, um den Basisalgorithmus auf Mehrprozessorsystemen äußerst effizient zu machen. Tatsächlich weist der Algorithmus so viele Unterschiede zum ursprünglichen Konzept auf, dass er aus gutem Grund als brandneu bezeichnet werden kann. Insbesondere implementiert der Algorithmus die schrittweise Erstellung mathematischer Modelle unter Verwendung verschiedener Näherungen, bis ein Modell eine gute Vorhersage liefert. Andernfalls wird das Modell unter Verwendung einer von mehreren verfügbaren Annäherungen kompliziert, und das resultierende Modell wird wieder auf historische Daten angewendet. Der Prozess wiederholt sich, bis ein Modell gefunden ist, das die historischen Daten am besten beschreibt.

Ein solcher Ansatz ist nicht nur viel schneller als die meisten typischen Algorithmen der prädiktiven Analyse, sondern führt auch zu äußerst präzisen Vorhersagen. Außerdem ist die Software GMDH Shell dank ihrer einfachen und transparenten Schnittstelle sehr leicht zu bedienen.


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Vorteile der GMDH-Shell für die Datenwissenschaft

  • Bestimmt die Modellstruktur automatisch
  • Verhindert Überanpassung und funktioniert gut mit sehr kleinen Datensätzen
  • Ist selbst bei 1.000 Eingabevariablen schnell
  • Bietet Prognose-, Klassifizierungs-, Regressions- und Clustering-Tools in einem Paket

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