Die beste Lösung für die Zeitreihen-Prognose im Jahr 2020

Höhere Prognosegenauigkeit mit leistungsfähiger Zeitreihen-Prognosesoftware

Software für die Zeitreihen-Prognose

Bei der Zeitreihenvorhersage handelt es sich um eine Datenanalysemethode, die darauf abzielt, bestimmte Muster aus dem Datensatz aufzudecken, um zu versuchen, zukünftige Werte vorherzusagen. Beispiele für Zeitreihendaten sind Börsenkurse, Stromlaststatistiken, monatliche (tägliche, stündliche) Kundennachfragedaten, mikro- und makroökonomische Parameter, genetische Muster und viele andere.

GMDH Shell ist eine Zeitreihen-Prognosesoftware, die von der Geos Research Group auf der Grundlage des klassischen GMDH-Algorithmus entwickelt wurde. GMDH (Gruppenmethode der Datenverarbeitung) wurde in den späten 1960er Jahren vom ukrainischen Professor Ivakhnenko entwickelt. Die Methode beinhaltet die Erstellung von Modellen, von denen jedes komplexer ist als das vorherige. Die Koeffizienten der Regressionsgleichung dieser Modelle werden durch die Methode der kleinsten Quadrate bestimmt. Nachdem ein Modell erstellt wurde, wird es auf bisher ungesehene historische Daten angewendet, um zu sehen, ob es angemessene Schätzungen für reale historische Werte liefert. Wenn der Approximationsfehler zu hoch ist, wird das Modell dekliniert und das nächste, komplexere Modell erstellt.

Die Software ist die beste, die ich je benutzt habe. Was neben den anderen Algorithmen am beeindruckendsten ist, sind vor allem die Fähigkeiten zur Vorhersage von neuronalen Netzen und Zeitreihen und die Leichtigkeit, mit der die Formeln generiert und zur Anpassung in eine Tabellenkalkulation exportiert werden können.

GMDH Shell erbt den GMDH Algorithmus und macht ihn gleichzeitig viel flexibler und komplexer. Das Tool kann verschiedene Approximationsmethoden (linear, polynomial, Gauß, neuronale Netze) anwenden, um ein Vorhersagemodell zu erstellen.

Da der Prozess von einfachen Näherungen bis hin zu komplizierteren Modellen reicht, ist die Gesamtzeit, die benötigt wird, um eine gute Vorhersage zu erhalten, im Allgemeinen kürzer als bei vielen anderen ähnlichen Lösungen. Darüber hinaus nimmt GMDH Shell den größten Teil Ihrer Hardware in Anspruch und lädt alle verfügbaren Kerne und CPUs vollständig und parallelisiert die Berechnungen. Als Ergebnis dauert der Aufbau eines Vorhersagemodells aus einem Datensatz mit 200k Zeilen insgesamt etwa 37 Minuten - offenbar das beste Ergebnis unter den Wettbewerbern.

Fügen Sie hier eine nette und leicht verständliche Oberfläche, eine Reihe von vordefinierten Beispielen und eine kostenlose Testversion hinzu und Sie erhalten die wahrscheinlich beste Zeitreihen-Prognoselösung auf dem Markt!


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Vorteile der GMDH-Shell für die Datenwissenschaft

  • Bestimmt die Modellstruktur automatisch
  • Verhindert Überanpassung und funktioniert gut mit sehr kleinen Datensätzen
  • Ist selbst bei 1.000 Eingabevariablen schnell
  • Bietet Prognose-, Klassifizierungs-, Regressions- und Clustering-Tools in einem Paket

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