Cómo hacer que S&OP funcione con pronósticos de IA

Las organizaciones que utilizan eficazmente la planificación de ventas y operaciones tienen más probabilidades de lograr sus objetivos comerciales. Al implementar un proceso sólido de S&OP, las empresas pueden controlar la capacidad de producción, tomar decisiones informadas sobre la fuerza laboral, gestionar a los proveedores de manera efectiva y optimizar los requisitos de materiales.

Aprovechar las tecnologías de IA puede ayudar a las empresas a mejorar sus S&OP. El seminario web “Cómo hacer que S&OP funcione con pronósticos de IA” revela los principales desafíos de S&OP y cómo afrontarlos. Nuestros oradores expertos Igor Eisenblätter, director general de Business Views Consulting, Philip Taylor, director general de Kernel Supply Chain Consulting, Natalie Lopadchak-Eksi, vicepresidenta de asociaciones de GMDH Streamline, y Amy Danvers, experta en implementación de S&OP de Streamline, explicaron por qué S&OP debería ser acompañado de una plataforma de soluciones eficaz y eficiente, un stack de tecnología digital que nos permite maximizar el valor de la planificación y los procesos de colaboración y comunicación.

El seminario web incluye demostraciones prácticas de la implementación de estos enfoques utilizando la plataforma Streamline.

¿Por qué es importante S&OP?

En el contexto de una gestión empresarial eficaz, alinear la estrategia y la ejecución es crucial para evitar la fragmentación organizacional. Esta alineación requiere canales de comunicación sólidos en todos los niveles de la empresa. Lograr un enfoque, una visión y unas prioridades unificadas es fundamental. S&OP (planificación de operaciones y ventas) resume esta necesidad de acción cohesiva, consolidando actividades en cuatro componentes esenciales para operaciones optimizadas y sincronizadas.

Actividades de S&OP

En las actividades de S&OP, cuatro componentes principales forman el proceso central. En primer lugar, recopilación de datos es fundamental, ya que obtiene información de los sistemas de TI y los equipos de ventas para comprender las perspectivas de los clientes, la dinámica del mercado y las necesidades. Al mismo tiempo, los equipos de operaciones contribuyen recopilando datos a través de sus actividades, mejorando el conjunto de información. Segundo, evaluación se vuelve crucial. Comprender los datos recopilados es esencial, administrado por los planificadores de oferta y demanda, el personal departamental y la dirección ejecutiva, lo que garantiza una evaluación integral. En tercer lugar, consenso se convierte en la meta. En todos los niveles—planificadores, departamentos y ejecutivos—el consenso es primordial, lo que significa acuerdo sobre el curso de acción. Finalmente, ejecución ocupa un lugar central, orquestado por líderes operativos, gerentes y equipos, garantizando que las acciones planificadas se ejecuten de manera efectiva en todos los niveles de operación.

Unificando las perspectivas de Ventas, Finanzas y Cadena de Suministro

Cada equipo tiene objetivos distintos: precisión de las previsiones para la planificación y las operaciones, satisfacción del cliente para las ventas y cumplimiento del presupuesto para las finanzas. También ven los datos de manera diferente; Mientras que los planificadores se centran en la agrupación de productos por proveedor o fabricante, las ventas analizan los canales de mercado y las finanzas siguen el cumplimiento del presupuesto. Además, hablan diferentes “lenguajes” en cuanto a cantidad, valor, ingresos, márgenes de beneficio y flujos de efectivo. Con IA, los equipos pueden ver pronósticos comerciales y estadísticos, atender diferentes grupos de categorías y alternar entre detalles de SKU y totales de categorías, fomentando una mejor colaboración y comprensión en equipo.

Gestión de inventario, niveles de servicio, ganancias y flujos de efectivo en la cadena de suministro

La IA desempeña un papel fundamental en la optimización de la gestión de inventario, los niveles de servicio, las ganancias y los flujos de efectivo dentro de la cadena de suministro. Al aprovechar los algoritmos basados en IA y el análisis predictivo, las empresas pueden pronosticar con precisión la demanda, garantizando niveles óptimos de inventario. Al analizar datos históricos, tendencias del mercado y comportamiento de los clientes, la IA mejora la precisión del inventario y minimiza las situaciones de desabastecimiento o exceso de existencias, optimizando así los niveles de servicio y la satisfacción del cliente. Además, la IA facilita el manejo de inventario rentable, lo que impacta positivamente en la rentabilidad al reducir los costos excesivos de inventario y mitigar los riesgos financieros.

Concluyendo con acciones decisivas y decisiones claras

La IA, como herramienta poderosa, contribuye significativamente a facilitar una toma de decisiones clara y acciones decisivas. Al aprovechar las capacidades predictivas y los conocimientos basados en datos de la IA, las empresas pueden transformar información compleja en inteligencia procesable. La capacidad de esta tecnología para procesar información en tiempo real ayuda a identificar riesgos potenciales, oportunidades y estrategias óptimas, lo que permite a las organizaciones responder con rapidez y eficacia a las condiciones dinámicas del mercado.

Impactos de la IA en S&OP

La planificación basada en IA reduce significativamente el tiempo del ciclo en S&OP. Tradicionalmente, este proceso implica un par de semanas para modelado y análisis, con tiempo limitado para un examen exhaustivo y la toma de decisiones debido a procesos manuales, hojas Excel y transferencias de datos entre equipos.

“Con la plataforma basada en IA Streamline, las semanas iniciales de pronóstico de la demanda y análisis estadístico toman solo unos segundos en lugar de semanas. Esta aceleración permite un análisis exhaustivo de la demanda y una planificación de suministro simultánea, lo que permite la generación rápida de múltiples opciones. En consecuencia, los ejecutivos ganan más tiempo para tomar decisiones informadas, fomentando decisiones mejores y más rápidas”. – dijo Philip Taylor, director general de Kernel Supply Chain Consulting."Este cambio hacia una planificación basada en IA se vuelve fundamental y da forma a la eficiencia y el éxito de todo el proceso de S&OP".

El uso de pronósticos impulsados por IA, incorporando diversas consideraciones y limitaciones, cambia las reglas del juego. El concepto de escenarios hipotéticos, como la máquina del tiempo que se asemeja a un gemelo digital, ilustra su potencial para la evaluación y la comprensión ejecutiva.

“Establecer precisión en la planificación fomenta la confianza, no solo en los datos sino también entre los equipos, lo que permite cambios organizacionales más significativos. El S&OP impulsado por IA es importante para fomentar flujos de trabajo organizacionales cohesivos y eficaces”. – afirmó Igor Eisenblätter, director general de Business Views Consulting. "Por lo tanto, la IA mejora la eficiencia del procesamiento, permite tomar decisiones claras, libera tiempo para el trabajo estratégico u otras tareas importantes, equilibra los objetivos en tiempo real y mejora la satisfacción del cliente".

La línea de fondo

La planificación de ventas y operaciones es un proceso crucial que armoniza la demanda, la oferta y la planificación financiera. A través de la IA, Streamline tiene como objetivo elevar la madurez y la eficiencia del proceso S&OP, garantizando resultados tangibles. Considere optimizar lo que se adapta mejor a sus operaciones, apuntando a una mayor previsibilidad y reconozca cómo Streamline puede mejorar el valor de su procedimiento S&OP.