La mejor solución de análisis predictivo en 2020

Aumentar la precisión de las previsiones con un potente software de análisis predictivo

Análisis predictivo, métodos y técnicas

El análisis predictivo es insustituible; entre sus cientos de aplicaciones se encuentran la gestión de riesgos, las ventas cruzadas, el análisis de la satisfacción del cliente, el análisis financiero y de seguros. El software de análisis predictivo también es común en la industria farmacéutica, los deportes, los viajes, las telecomunicaciones y otros campos.

El análisis predictivo tiene como objetivo construir un modelo predictivo basado en los datos históricos, en otras palabras, pronosticar el comportamiento futuro de los objetos basándose en cómo se comportaron en el pasado. El término "análisis predictivo" fusiona múltiples disciplinas y técnicas, a saber, el análisis de series temporales, la construcción de modelos, la predicción, la minería de datos y otras.

Uno de los programas de análisis predictivo más poderosos del mercado es GMDH Shell. La aplicación abarca la gama de herramientas y capacidades necesarias para construir un modelo predictivo de calidad utilizando varios métodos de aproximación (lineal, polinómica, gaussiana, redes neuronales, etc.). Gracias a los poderosos algoritmos matemáticos que subyacen en el programa, GMDH Shell ofrece un análisis predictivo de alta velocidad pero extremadamente preciso de los datos de entrada dados.

El núcleo de las matemáticas se basa en el algoritmo de la clase GMDH conocido desde 1968. Nuestro equipo lo ha mejorado y modificado mucho para hacer el algoritmo base extremadamente eficiente en sistemas multiprocesadores. De hecho, el algoritmo tiene tantas diferencias con el concepto inicial que puede ser llamado nuevo por una buena razón. En particular, el algoritmo implementa la creación gradual de modelos matemáticos utilizando varias aproximaciones hasta que un modelo produce una buena predicción. De lo contrario, el modelo se complica utilizando una de las múltiples aproximaciones disponibles y el modelo resultante se aplica de nuevo a los datos históricos. El proceso se repite hasta que se encuentra un modelo que describe mejor los datos históricos.

Este enfoque no sólo es mucho más rápido que la mayoría de los algoritmos típicos de análisis predictivo, sino que también produce una previsión extremadamente precisa. Además, el software de GMDH Shell es muy fácil de usar gracias a su simple y transparente interfaz.


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Beneficios de GMDH Shell para la ciencia de los datos

  • Determina la estructura del modelo automáticamente
  • Evita el sobreajuste y funciona bien con conjuntos de datos muy pequeños
  • Es rápido incluso con 1.000 variables de entrada
  • Proporciona herramientas de predicción, clasificación, regresión y agrupación en un solo paquete

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