La mejor solución de modelado predictivo en 2021

Aumentar la precisión de los pronósticos con un potente software de modelización predictiva

Software, métodos y técnicas de modelado predictivo

El modelado predictivo persigue el objetivo de construir un modelo matemático plausible que no sólo describa cierto proceso u objeto, sino que también dé una predicción fiable. El modelado predictivo es importante en el análisis financiero y de mercado, en la previsión de negocios, en el mercado de divisas y de valores, en la predicción de la demanda y así sucesivamente.

Uno de los posibles métodos para llevar a cabo un modelo predictivo es el método grupal de manejo de datos, o en breve el GMDH. Y el software de GMDH Shell aplica el método GMDH mejorado para el modelado predictivo. Los principios del método GMDH fueron mejorados e implementados en el programa. A diferencia del clásico método de grupo de manejo de datos desarrollado en los años 60, la versión avanzada desarrollada por nuestros especialistas opera más rápido y da una predicción más precisa gracias a un enfoque de modelos gradualmente más complicado.

La aproximación de los datos históricos dados comienza con modelos más simples y se complica gradualmente si los valores históricos no se ajustan al modelo dentro del umbral especificado. Si un determinado modelo da una mala predicción, el programa aplica procedimientos de aproximación más complejos - lineal, polinomial, gaussiano, etc. - y prueba cada nuevo modelo contra los valores de los datos recogidos previamente hasta que se encuentra el modelo que da la predicción más precisa. Ese proceso, junto con un eficaz cálculo de multihilo, proporciona un rendimiento especialmente alto en sistemas de múltiples núcleos o multiCPU.

Por ejemplo, GMDH Shell construye un modelo predictivo de alta precisión basado en un conjunto de datos de 200k filas en sólo 37 segundos, un resultado difícilmente alcanzable con las soluciones de la competencia. Y a diferencia de muchos programas orientados a las matemáticas, GMDH Shell es deliciosamente fácil de usar gracias a las plantillas de análisis predefinidas y a la transparencia general de la interfaz de usuario.

En definitiva, GMDH Shell es perfecto para el modelado predictivo, el análisis de series temporales, el ajuste de curvas y otras tareas de previsión y análisis de datos históricos. La combinación de un potente algoritmo matemático en su interior y una clara interfaz intuitiva permite construir un modelo predictivo preciso con poco esfuerzo.


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Beneficios de GMDH Shell para la ciencia de los datos

  • Determina la estructura del modelo automáticamente
  • Evita el sobreajuste y funciona bien con conjuntos de datos muy pequeños
  • Es rápido incluso con 1.000 variables de entrada
  • Proporciona herramientas de predicción, clasificación, regresión y agrupación en un solo paquete

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