La mejor solución de previsión de series temporales en 2020

Aumentar la precisión de los pronósticos con un potente software de previsión de series temporales

Software de predicción de series de tiempo

La previsión de series temporales es un método de análisis de datos que tiene por objeto revelar ciertas pautas del conjunto de datos en un intento de predecir valores futuros. El ejemplo de los datos de series temporales son los tipos de cambio de la bolsa, las estadísticas de carga eléctrica, los datos de la demanda mensual (diaria, horaria) de los clientes, los parámetros micro y macroeconómicos, las pautas genéticas y muchos otros.

GMDH Shell es un software de predicción de series temporales desarrollado por el Grupo de Investigación Geos sobre la base del clásico algoritmo GMDH. El GMDH (método de grupo de manejo de datos) fue desarrollado a finales de los 60 por el profesor ucraniano Ivakhnenko. El método implica la creación de modelos, cada uno de los cuales es más complejo que el anterior. Los coeficientes de la ecuación de regresión de esos modelos se determinan por el método del mínimo cuadrado. Una vez construido un modelo, se aplica para separar los datos históricos no vistos anteriormente para ver si da estimaciones adecuadas para los valores históricos reales. Si el error de aproximación es demasiado alto, se declina el modelo y se construye el siguiente modelo, más complejo.

El software es el mejor que he usado nunca. Lo que más impresiona, además de los otros algoritmos, es especialmente la capacidad de previsión de la red neural y de las series temporales y la facilidad con la que las fórmulas pueden ser generadas y exportadas a una hoja de cálculo para su personalización.

GMDH Shell hereda el algoritmo de GMDH mientras que lo hace mucho más flexible y complejo. La herramienta puede aplicar varios métodos de aproximación (lineal, polinómica, gaussiana, redes neuronales) para construir un modelo predictivo.

Dado que el proceso comienza con simples aproximaciones y se reduce a modelos más complicados, el tiempo total necesario para recibir una buena predicción es generalmente menor que el de muchas otras soluciones similares. Además, GMDH Shell aprovecha al máximo su hardware y carga todos los núcleos y CPUs disponibles en cálculos completos y paralelos. Como resultado, la construcción de un modelo de predicción a partir de un conjunto de datos de 200k filas lleva unos 37 minutos en total, aparentemente el mejor resultado entre los competidores.

Añada aquí una interfaz agradable y fácil de comprender, un número de muestras predefinidas y una prueba gratuita y obtendrá probablemente la mejor solución de previsión de series temporales del mercado!


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Beneficios de GMDH Shell para la ciencia de los datos

  • Determina la estructura del modelo automáticamente
  • Evita el sobreajuste y funciona bien con conjuntos de datos muy pequeños
  • Es rápido incluso con 1.000 variables de entrada
  • Proporciona herramientas de predicción, clasificación, regresión y agrupación en un solo paquete

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