La meilleure solution de prévision des séries chronologiques en 2020

Augmenter la précision des prévisions grâce à un puissant logiciel de prévision des séries chronologiques

Logiciel de prévision des séries chronologiques

La prévision des séries chronologiques est une méthode d'analyse des données qui vise à révéler certaines tendances à partir de l'ensemble de données afin de tenter de prévoir les valeurs futures. Les taux de change, les statistiques sur la charge électrique, les données mensuelles (quotidiennes, horaires) sur la demande des clients, les paramètres micro et macroéconomiques, les schémas génétiques et bien d'autres sont des exemples de données de séries chronologiques.

GMDH Shell est un logiciel de prévision de séries chronologiques développé par le groupe de recherche Geos sur la base de l'algorithme classique GMDH. GMDH (méthode de traitement des données du groupe) a été développé à la fin des années 1960 par le professeur ukrainien Ivakhnenko. La méthode implique la création de modèles, chacun étant plus complexe que le précédent. Les coefficients de l'équation de régression de ces modèles sont déterminés par la méthode des moindres carrés. Après la construction d'un modèle, celui-ci est appliqué pour séparer les données historiques inédites afin de voir s'il donne des estimations adéquates pour les valeurs historiques réelles. Si l'erreur d'approximation est trop élevée, le modèle est décliné et le modèle suivant, plus complexe, est construit.

Le logiciel est le meilleur que j'ai jamais utilisé. Ce qui est le plus impressionnant, outre les autres algorithmes, c'est surtout le réseau neuronal et les capacités de prévision des séries temporelles, ainsi que la facilité avec laquelle les formules peuvent être générées et exportées vers une feuille de calcul pour être personnalisées.

GMDH Shell hérite de l'algorithme GMDH tout en le rendant beaucoup plus flexible et complexe. L'outil peut appliquer diverses méthodes d'approximation (linéaire, polynomiale, gaussienne, réseaux de neurones) pour construire un modèle prédictif.

Comme le processus part de simples approximations et descend vers des modèles plus compliqués, le temps global nécessaire pour obtenir une bonne prédiction est généralement inférieur à celui de nombreuses autres solutions similaires. En outre, le shell GMDH prend la plus grande partie de votre matériel et charge tous les cœurs et processeurs disponibles en calculs parallèles complets. Il en résulte que la construction d'un modèle prédictif à partir d'un ensemble de données de 200k lignes prend environ 37 minutes au total - apparemment le meilleur résultat parmi les concurrents.

Ajoutez ici une interface agréable et facile à comprendre, un certain nombre d'échantillons prédéfinis et un essai gratuit et vous obtiendrez probablement la meilleure solution de prévision de séries chronologiques sur le marché !


Téléchargez GMDH Shell pour la science des données instantanément !

Plus de 100 000 personnes ont déjà téléchargé GMDH Shell !

Avantages de GMDH Shell pour la science des données

  • Détermine automatiquement la structure du modèle
  • Évite le suréquipement et fonctionne bien avec de très petits ensembles de données
  • Est rapide même avec 1 000 variables d'entrée
  • Fournit des outils de prévision, de classification, de régression et de regroupement en un seul ensemble

Pages connexes :