הרחבת יכולות ERP SAP עם AI: שיטות עבודה מומלצות עבור IBP

הסמינר המקוון "הרחבת יכולות SAP ERP עם AI: שיטות עבודה מומלצות עבור IBP" נועד לחקור כיצד שילוב AI יכול להתמודד עם אתגרים בתהליך התכנון העסקי המשולב (IBP), לשפר את יכולות ה-ERP של SAP ולשפר את שיטות העבודה הטובות ביותר של IBP ליעילות רבה יותר.

הרמקולים שלנו:

מיכל סוואטק, מקצוען שרשרת אספקה עם יותר מ-15 שנות ניסיון בשרשרת האספקה של חברות ייצור גלובליות. הוא יישם ותמך בהצלחה ביותר מ-200 פרויקטים של שיפור תהליכים ודיגיטציה.

ג'יהאד עשור, מקצוען שרשרת אספקה עם ניסיון של 10 שנים בניהול שרשרת אספקה וניסיון של 6+ שנים בניהול פרויקטים של יישום SAP, פיתוח תהליכים עסקיים, ניהול S&OP.

נטלי לופאצ'ק-אקסי, PhD(C), CSCP, סמנכ"ל שותפויות ב-GMDH Streamline, מומחה פיתוח עסקי ותקשורת מנוסה שמאגד מומחי שרשרת אספקה ברחבי העולם.

איימי דנברס, מקצוען שרשרת אספקה, מומחה להטמעת S&OP ב-Streamline. תואר ראשון בכלכלה ומסחר בינלאומיים, מומחה לשרשרת אספקה עם 4 שנות ניסיון בפעולות רכש.

מבוא תהליך IBP

תכנון עסקי משולב הוא תהליך תכנון אסטרטגי המיישר יעדים עסקיים, יעדים פיננסיים ותוכניות תפעוליות בארגון. הוא מפגיש פונקציות כמו מכירות, שיווק, פיננסים, שרשרת אספקה וייצור כדי ליצור תוכנית משולבת אחת המניעה קבלת החלטות וביצוע טובים יותר.

התהליך מתחיל בדרך כלל בסקירה אסטרטגית כדי לסייע למטרות ארוכות הטווח של הארגון, למגמות השוק ולנוף התחרותי כדי לזהות את המניעים העיקריים והגורמים החיצוניים שעשויים להשפיע על העסק.

"אין כל כך צורך לשכנע אנשים בחשיבות תהליך ה-IBP עצמו. זה יותר על כל התאגיד ואיך אתה יכול להקים אותו ואיך אפשר לתזמן את זה שזה עובד וזה מביא ערך". – אמרה מיכל סוואטק, מקצוענית בשרשרת האספקה.

האם ERP מספיק עבור IBP?

מערכות ERP הן חיוניות לייעול התפעול בארגון, אך האם ERP מספיק לתכנון עסקי משולב? בעוד ש-ERP מצטיין בניהול תהליכים עסקיים חיוניים כגון כספים, משאבי אנוש, ייצור ושרשרת אספקה, הוא נופל לעתים קרובות במתן כלי התכנון והיכולות המתקדמים הנדרשים ל-IBP.

מערכות ERP מציעות בדרך כלל תכונות חיזוי ותכנון בסיסיות, אך IBP דורשת כלים מתוחכמים יותר עבור חישת ביקוש, ניתוח חזוי ומודלים של תרחישים. בנוסף, למערכות ERP אין את הנראות בזמן אמת הדרושה להתאמה מהירה של תוכניות על סמך שינויים בשוק. נראות בזמן אמת לגבי מכירות, מלאי וייצור היא חיונית לנקיטת פעולות בזמן ומתאימות.

"מערכות ERP חיוניות לניהול התפעול היומיומי, אך ייתכן שהן לא יספקו את כלי התכנון והחיזוי המתקדמים הדרושים לקבלת החלטות וגמישות להגיב לשינויים בשוק."– אמר ג'יהאד אשור, מנכ"ל Deep Horizon Solutions.

על ידי שילוב ניתוחים מתקדמים וטיפוח אינטגרציה ושיתוף פעולה של נתונים בזמן אמת, ארגונים יכולים לשפר משמעותית את תהליכי ה-IBP שלהם, מה שמוביל ליעילות ותגובתיות רבה יותר.

ההשפעה של הטכנולוגיה הנכונה

תכנון בזמן אמת, נתונים משולבים, ניתוח מתקדם, שיתוף פעולה ומדרגיות הם כולם חיוניים לתכנון עסקי משולב יעיל.

תכנון בזמן אמת

טכנולוגיה מודרנית מאפשרת לצוותי IBP להגיב במהירות לשינויים בשוק, לדמות תרחישים שונים ולהעריך את השפעתם. זריזות זו חיונית לשמירה על יתרון תחרותי.

תכנון משולב

פלטפורמת IBP איתנה משלבת נתונים ממקורות מגוונים, ומספקת מקור יחיד של אמת. זה מבטיח שלכל בעלי העניין תהיה גישה למידע עקבי ומדויק.

אנליטיקס מתקדם

בעזרת אלגוריתמים מודרניים, ניתוח מתקדם יכול לחלץ תובנות ניתנות לפעולה ממערכי נתונים גדולים. זה מוביל לתחזיות מדויקות יותר ותובנות יקרות ערך המספקות החלטות אסטרטגיות.

שיתוף פעולה

שיתוף פעולה משופר בין פונקציות המכירות, הכספים ושרשרת האספקה מתאפשר על ידי כלים מודרניים המציעים נראות מלאה מקצה לקצה. גישה מאוחדת זו משפרת את קבלת ההחלטות ואת היעילות התפעולית.

אינטגרציה ומדרגיות

בתקופות של צמיחה, מיזוגים ורכישות ושינויים בשוק, חיוני לשלב בצורה חלקה סניפים, ערוצי מכירה ויחידות ייצור חדשים. זה מבטיח מדרגיות ומעברים חלקים.

זרימת עבודה מבוססת AI ב-Streamline

הכלי Streamline כולו נועד לחבר נתונים ממערכת ה-ERP שלך או ממקורות מרובים, כגון Excel, SAP ומערכות ERP שונות, למקור אחד של אמת. אינטגרציה זו מאפשרת הדמיה של נתונים מאוחדים.

בעוד ש-Streamline מספק אוטומציה וניתוח עוצמתיים, חיוני לשלב תשומות מצוותי השיווק שלך לגבי מוצרים חדשים, מבצעים ושינויים בקשרי לקוחות. אף תוכנה לא יכולה להסביר באופן אוטומטי אירועים כמו זכייה או הפסד של לקוח או פתיחת סניף חדש. לכן, Streamline מאפשר לך ליצור גרסאות שונות של תחזיות כדי להתאים לגורמים דינמיים אלה.

זרימת IBP מבוססת AI ב-Streamline כוללת:

• אינטגרציה ואיחוד נתונים: איסוף ואחד נתונים ממקורות מרובים למערכת אחת.
• תכנון ותחזית ביקוש: הפקת תחזיות מדויקות על סמך נתונים מאוחדים ותשומות שונות.
• תכנון אספקה: התאם את ההיצע עם הביקוש החזוי כדי להבטיח רמות מלאי אופטימליות.
• ניטור ביצועים וסימולציה דינמית: מעקב רציף אחר ביצועים ומדמי תרחישים שונים כדי להסתגל לשינויים.
• שיתוף פעולה ותקשורת: טיפוח שיתוף פעולה בין מחלקות עם נתונים ותובנות משותפים.

על ידי מעקב אחר זרימת עבודה זו, Streamline מאפשר תכנון עסקי משולב יעיל, מונע בינה מלאכותית, המשפר את קבלת ההחלטות ואת היעילות התפעולית.

תוצאות שילוב IBP

להלן כמה תוצאות הנובעות משילוב IBP המבוסס על סיפורי הצלחה של לקוחות Streamline:

• רמות שירות. יישום תכנון עסקי משולב הניב שיפורים משמעותיים ברמות השירות, עם שיפורים שנעים בין 5% ל-20%. שיפור זה משפיע ישירות על שביעות רצון ונאמנות הלקוחות על ידי הבטחת רמות שירות טובות יותר ואספקה בזמן. המניעים העיקריים מאחורי תוצאות אלו כוללים עלייה משמעותית בדיוק התחזית, שיפור של 10-40%, וזמני אספקה מופחתים עבור ספקים ולקוחות כאחד.
• שולי תפעול. הטמעת IBP הובילה לשיפורי שולי תפעול של 1% ל-5%, והעלתה משמעותית את הרווחיות. רווחים אלו מושגים בעיקר באמצעות הפחתת עלויות ויעילות משופרת, המדגישים את היתרונות הפיננסיים של תהליכי תכנון משולבים ומוטבים.
• גידול בהכנסות. יישום IBP הביא לשיפורי גידול בהכנסות של 2% ל-10%. צמיחה זו מונעת מהגשמת ביקוש משופרת והגברת היענות השוק, המאפשרת לעסקים לענות טוב יותר על צרכי הלקוחות ולנצל הזדמנויות שוק.
• זמן מחזור מזומן למזומן. הטמעת IBP הובילה לשיפורים בזמן מחזור מזומן למזומן, החל מ-10% ל-30%. שיפור זה בניהול הנזילות וההון החוזר מונע על ידי שיפור של 10-15% מאופטימיזציה של המלאי והפחתה של 10-20% בזמן מילוי ההזמנות ובזמן אספקת הספקים.
• תכנון ייצור. הטמעת IBP הביאה לשיפור 5-20% בתכנון הייצור, הפחתת זמן השבתה משמעותית והגברת ניצול המשאבים באמצעות תכנון מדויק יותר.

בשורה התחתונה

למעשה, IBP, יחד עם הטכנולוגיה הנכונה כמו Streamline, מעצימה ארגונים לנווט במורכבות של הנוף העסקי של ימינו עם זריזות, ראיית הנולד וגמישות, מה שמניע צמיחה בת קיימא ויתרון תחרותי.

"עם Streamline, אתה יכול להשיג ניהול מלאי אופטימלי על ידי הבטחת המלאי הנכון במקום הנכון בזמן הנכון," – אמרה מיכל סוואטק, מקצוענית בשרשרת האספקה.