GMDH Streamline VS Netstock Inventory Advisor:需求預測和庫存計劃方案比較
GMDH Streamline 和 Netstock 經常被比作市場領先的需求預測、庫存優化和收入規劃數字解決方案。
這些平台是各自領域的領導者,它們都提供了數十種功能,讓典型的需求規劃者感到欣喜若狂(尤其是將任何數字解決方案與手動 Excel 例程進行比較),但幾乎沒有明顯的區別,幾乎沒有人知道,這是值得強調。
在此詳細研究中,我們將根據業務價值、功能分析和客戶服務比較 Netstock 與 Streamline 市場領先的平台,以幫助您決定哪種解決方案最適合您的業務。
網絡股票 是一種基於雲的解決方案,使企業能夠保持敏捷並響應供需變化。該解決方案解鎖了ERP數據以增強需求預測能力。
比較, GMDH Streamline 是用於需求預測和收入規劃的強大而復雜的數字解決方案。該解決方案與任何 ERP 系統集成,有助於根據歷史銷售進行需求預測、庫存計劃、供應計劃和材料需求計劃。 GMDH Streamline 是一個供應鏈計劃平台,使用人工智能和動態模擬來優化庫存水平並提高盈利能力。
讓我們仔細看看解決方案的差異化因素。
GMDH Streamline | 網絡庫存顧問 | |
---|---|---|
最適合 | 年收入為 $1000 萬至 100 億的製造、分銷、批發和零售領域的大中型企業,擁有多個渠道、商店和倉庫。 | 製造、分銷、批發和零售業的中小型公司。 |
行業 | 汽車、家具、製藥、醫療保健、醫療設備、零售、食品和飲料、時尚、服裝、電子、設備等。 | 汽車、製藥、化工、採礦、食品和飲料以及包裝。 |
ERP整合 | 20 多個最流行的 ERP + 一個專門的技術團隊,可以使用 ODBC 快速開發與特定 ERP 的集成 | 50 多個最受歡迎的 ERP |
企業資源規劃模塊 | 需求預測與規劃 | 需求預測與規劃 |
銷售預測 | 庫存優化 | |
供應計劃 | 供應計劃 | |
庫存優化 | 物料需求計劃 | |
物料需求計劃 | ||
S&OP | ||
站點間優化 | ||
動態模擬 | ||
多個數據源 | 是的 | 不 |
用戶角色和權限 | 是的 | 不 |
雲/本地 | 本地(Windows、Mac)和雲解決方案 | 僅限雲版本 |
預測頻率 | 每週預測,每月 | 僅每月預測 |
每個客戶的需求計劃 | 是的 | 不 |
S&OP流程支持 | 是的 | 不 |
客戶支持 | 專門的客戶成功經理 | 不適用 |
當地代表 | 不適用 | |
專門的入職工程師 | 專門的入職經理 | |
縮放通話 | 不適用 | |
專用 Slack 頻道 | 不適用 | |
最多在一個工作日內提供支持 | 最多在一個工作日內提供支持 | |
知識庫 | 不 | |
動態模擬 | 是的,模擬未來訂單和預計計劃 | 不 |
利用人工智能 | 是的 | 不 |
數字孿生 | 是的 | 不 |
支持的語言 | 英語、西班牙語、葡萄牙語、法語、簡體中文、日語、波蘭語、烏克蘭語 | 英語,德語 |
Netstock 和 GMDH Streamline 平台是需求計劃、供應計劃、庫存優化和 S&OP 計劃類別的絕對領導者(由於獨立審查來源 G2).此評論描述突出顯示了上表中的明顯差異。
最適合: GMDH Streamline 致力於為年收入為 $10 億 – $100 億的大多數中型企業解決挑戰,同時為小型企業提供可定制的選項和免費下載以測試平台的機會; Netstock 專注於讓更多的中小型公司加入進來。
行業: GMDH Streamline定位為首款動態仿真供應鏈規劃平台,專注於汽車、家具、醫藥、醫療器械、餐飲設備、零售、食品飲料、時尚、服飾、電子等行業。
Netstock 定位為可以提高知名度、調整團隊並減少針對汽車、製藥、化工、採礦、食品和飲料以及包裝行業的運營現金的平台。
ERP 集成: GMDH Streamline 捆綁了 20 多種最流行的 ERP 集成。它還擁有專門的技術團隊,可以使用 ODBC 快速開發與特定 ERP 的集成。 Netstock 有一個包含 50 多個最流行的 ERP 系統集成的預建列表。
模塊Netstock Inventory Adviser 擴展到需求預測和計劃、庫存優化、供應計劃和物料需求計劃解決方案模塊。 Netstock 有另一個產品——用於銷售和運營流程優化的集成業務計劃,這是一個獨立的產品,不包括在這個比較中。
相比之下,GMDH Streamline 旨在應對供應鏈官員在一體化集成解決方案中可能遇到的所有不斷變化的挑戰,而無需支付額外模塊或獨立解決方案的費用。由於業務價值,Streamline 的模塊支持需求預測和計劃、銷售預測、供應計劃、庫存優化、物料需求計劃、S&OP、站點間優化和動態模擬。
多個數據源: GMDH Streamline 的區別之一是它可以促進應用程序訪問多個數據源,因為允許查詢加入各種數據庫,在這些數據庫中,數據混合可以提供更好的分析和數據可視化目的。多數據源有利於降低實際風險;該應用程序將無法滿足性能或彈性預期。 Streamline 能夠同時連接來自多個數據源以及 Excel 電子表格的數據。
用戶角色和權限: GMDH Streamline的用戶體驗意味著一個多用戶帳戶,具有不同的權限級別,允許管理員為用戶或用戶組分配不同的角色——基於角色的授權、按項目類別的權限、按功能模塊的權限和程序設置權限。 Netstock 的權限級別在管理上沒有區別
雲/本地: GMDH Streamline 允許用戶選擇最方便的方式來運行解決方案 — 本地(Windows、Mac)或云版本。它增加了靈活性,以便更好地為客戶提供便利,或者根據客戶的 IT 基礎設施和業務戰略。 Netstock 僅在雲中呈現
預測頻率: 即使大多數企業按月預測,但當按項目和按供應地點計算的月內需求行為不恒定時,每週預測的粒度更可取。 GMDH Streamline 允許用戶選擇最方便的預測週期——每月或每週,而 Netstock 只堅持每月預測。
每個客戶的需求計劃: GMDH Streamline 允許需求計劃人員按渠道、項目和位置對 SKU 進行分組,以查看計劃項目,將它們分層次分組,並執行各種類型的計劃。
S&OP流程支持: GMDH Streamline 為不同部門內的所有利益相關者提供流程的可見性、協作和一致性。它支持所有 S&OP 流程,如需求生成器計劃、需求計劃、供應計劃、運營執行、S&OP 共識、S&OP 執行。
Netstock 還通過集成預測和需求規劃、實時庫存可見性和集中規劃和問責制推動智能 S&OP,將運營、銷售、營銷和財務放在同一頁面上。由於獨立的 Netstock IBP 產品,而不是 Netstock Inventory Advisor,所有這一切都是可以實現的。
客戶支持: GMDH Streamline 和 Netstock 都聲稱可以在一個工作日內提供專門的客戶成功經理、入職工程師的全面支持。最重要的是,Streamline 擁有當地代表和知識庫,可以提供各種支持選擇,以獲得更好的用戶體驗。
動態模擬: GMDH Streamline 為其客戶提供的獨特差異化功能之一是創建供應鏈模型以模擬未來訂單和預計計劃並確保供應鏈精益、敏捷和穩健的機會。它允許供應鏈計劃人員確定多級供應鏈中的安全庫存值、評估庫存政策、識別瓶頸和成本服務水平、測試供應鏈的穩健性,並提出有關新製造等方面的假設問題設施或運輸政策。
利用人工智能: GMDH Streamline 使用 AI 重現類人行為以進行需求預測。預測基於創建專家系統的高級決策樹。
數字孿生: GMDH Streamline有其獨特的優勢,為客戶提供數字孿生仿真。使用人工智能 (AI) 和高級分析的詳細仿真模型反映所有供應鏈流程的當前狀態,並預測供應鏈動態以預測異常情況並製定行動計劃。 Streamline 的數字孿生有助於潛在風險識別、S&OP 優化、決策制定、成本升級預防、客戶服務問題解決以及當前預測技術的優化或替換。
支持的語言: Streamline 的雲和桌面界面支持 8 種語言——英語、西班牙語、葡萄牙語、法語、簡體中文、日語、波蘭語和烏克蘭語。 Netstock 的網絡應用程序以英語和德語運行。
包起來: 在尋找完美的需求或供應計劃、庫存優化、MRP 或 S&OP 解決方案時,我們建議您不僅要關注引人注目的營銷,還要分析解決方案的能力、功能性能、用戶體驗、價值驅動的特性和機會擴大規模。
我們希望這篇評論能幫助您做出決策,同時根據商業價值、功能分析和客戶服務比較市場領先的平台。這兩種解決方案都值得您關注,它們將簡化您的 Excel 例程(如果是您的情況)並簡化操作流程以節省數百萬的收入損失。
比較研究基於以下網站公開列出的數據:
- https://www.netstock.com/
- https://gmdhsoftware.com/
- https://www.g2.com/products/netstock/
- https://www.g2.com/products/gmdh-streamline/
- https://www.capterra.com/p/168356/GMDH-Streamline/
- https://www.capterra.com/p/152724/NETSTOCK/
- https://www.capterra.com/demand-planning-software/compare/168356-152724/GMDH-Streamline-vs-NETSTOCK