Az SAP ERP képességeinek kiterjesztése mesterséges intelligenciával: Az IBP legjobb gyakorlatai

Az „SAP ERP képességek kiterjesztése mesterséges intelligenciával: Az IBP legjobb gyakorlatai” című webinárium célja annak feltárása, hogy az AI-integráció hogyan képes kezelni az Integrált Üzleti Tervezés (IBP) folyamatán belüli kihívásokat, fejleszti az SAP ERP képességeit és finomítja a legjobb IBP gyakorlatokat a nagyobb hatékonyság érdekében.

Előadóink:

Michal Svatek, Supply Chain Professional, több mint 15 éves tapasztalattal a globális termelő vállalatok ellátási láncában. Több mint 200 folyamatfejlesztési és digitalizálási projektet valósított meg és támogatott sikeresen.

Dzsihád Ashour, Supply Chain Professional 10 éves ellátási lánc menedzsment és 6+ év tapasztalattal SAP implementációs projektmenedzsment, üzleti folyamatfejlesztés, S&OP Management területén.

Natalie Lopadchak-Eksi, PhD(C), CSCP, az GMDH Streamline partnerségi alelnöke, tapasztalt üzletfejlesztési és kommunikációs szakértő, aki az ellátási lánc szakértőit szerte a világon tömöríti.

Amy Danvers, Supply Chain Professional, S&OP implementációs szakértő a Streamline-nál. BA nemzetközi közgazdaságtan és kereskedelem szakon, ellátási lánc szakértő, 4 éves beszerzési tapasztalattal.

Az IBP folyamat bemutatása

Az integrált üzleti tervezés egy stratégiai tervezési folyamat, amely összehangolja az üzleti célkitűzéseket, a pénzügyi célokat és a működési terveket a szervezeten belül. Egyesíti az olyan funkciókat, mint az értékesítés, a marketing, a pénzügy, az ellátási lánc és a gyártás, hogy egyetlen integrált tervet hozzon létre, amely jobb döntéshozatalt és végrehajtást eredményez.

A folyamat jellemzően stratégiai felülvizsgálattal kezdődik, hogy segítse a szervezet hosszú távú céljait, a piaci trendeket és a versenyhelyzetet, hogy azonosítsa azokat a kulcsfontosságú hajtóerőket és külső tényezőket, amelyek hatással lehetnek az üzletre.

„Nem kell annyira meggyőzni az embereket magának az IBP-folyamatnak a fontosságáról. Sokkal inkább az egész vállalatról szól, és arról, hogyan lehet beállítani, és hogyan lehet ezt megszervezni, hogy működjön, és ez értéket hozzon.” – mondta Michal Svatek, az ellátási lánc szakértője.

Elég az ERP az IBP-hez?

Az ERP-rendszerek kulcsfontosságúak a szervezeten belüli működés egyszerűsítéséhez, de vajon elegendő-e az ERP az integrált üzleti tervezéshez? Míg az ERP kiváló az olyan alapvető üzleti folyamatok kezelésében, mint a pénzügy, a HR, a termelés és az ellátási lánc, gyakran nem biztosítja az IBP-hez szükséges fejlett tervezési eszközöket és képességeket.

Az ERP-k általában alapvető előrejelzési és tervezési funkciókat kínálnak, de az IBP kifinomultabb eszközöket igényel a kereslet érzékeléséhez, a prediktív elemzéshez és a forgatókönyv-modellezéshez. Ezenkívül az ERP-kből hiányzik a valós idejű láthatóság, amely a piaci változásokon alapuló tervek gyors kiigazításához szükséges. Az értékesítés, a készlet és a termelés valós idejű áttekintése elengedhetetlen az időben történő és megfelelő intézkedések megtételéhez.

„Az ERP-rendszerek nélkülözhetetlenek a napi műveletek kezeléséhez, de előfordulhat, hogy nem biztosítják a döntéshozatalhoz szükséges fejlett tervezési és előrejelzési eszközöket és a piaci változásokra való reagáláshoz szükséges rugalmasságot.”– mondta Jihad Ashour, a Deep Horizon Solutions vezérigazgatója.

A fejlett elemzések beépítésével, valamint a valós idejű adatintegráció és együttműködés előmozdításával a szervezetek jelentősen javíthatják az IBP-folyamataikat, ami nagyobb hatékonyságot és válaszkészséget eredményez.

A helyes technológia hatása

A valós idejű tervezés, az integrált adatok, a fejlett analitika, az együttműködés és a méretezhetőség kulcsfontosságúak a hatékony integrált üzleti tervezéshez.

Valós idejű tervezés

A modern technológia lehetővé teszi az IBP csapatai számára, hogy gyorsan reagáljanak a piaci változásokra, szimulálják a különböző forgatókönyveket, és felmérjék azok hatásait. Ez az agilitás elengedhetetlen a versenyelőny fenntartásához.

Integrált tervezés

A robusztus IBP platform különböző forrásokból származó adatokat integrál, egyetlen igazságforrást biztosítva. Ez biztosítja, hogy minden érdekelt fél konzisztens és pontos információkhoz jusson.

Advanced Analytics

A modern algoritmusokat kihasználva a fejlett analitika nagy adatkészletekből hasznosítható betekintést nyerhet. Ez pontosabb előrejelzésekhez és értékes betekintésekhez vezet, amelyek megalapozzák a stratégiai döntéseket.

Együttműködés

Az értékesítési, a pénzügyi és az ellátási lánc funkciói közötti fokozott együttműködést megkönnyítik a modern eszközök, amelyek teljes körű láthatóságot biztosítanak. Ez az egységes megközelítés javítja a döntéshozatalt és a működési hatékonyságot.

Integráció és méretezhetőség

A növekedés, a fúziók és felvásárlások, valamint a piaci változások időszakában létfontosságú az új fiókok, értékesítési csatornák és termelési egységek zökkenőmentes integrálása. Ez biztosítja a méretezhetőséget és a sima átmeneteket.

AI-alapú IBP munkafolyamat az Streamline-ben

A teljes Streamline eszközt arra tervezték, hogy az Ön ERP-rendszeréből vagy több forrásból, például Excel-ből, SAP-ből és különböző ERP-rendszerekből származó adatokat egyetlen igazságforrásba kapcsolja össze. Ez az integráció lehetővé teszi a konszolidált adatok megjelenítését.

Míg az Streamline hatékony automatizálást és elemzést biztosít, kulcsfontosságú, hogy beépítsék marketingcsapataitól az új termékekkel, promóciókkal és az ügyfélkapcsolatokban bekövetkezett változásokkal kapcsolatos észrevételeket. Egyetlen szoftver sem képes automatikusan elszámolni olyan eseményeket, mint például egy ügyfél megnyerése vagy elvesztése, vagy új fiók megnyitása. Ezért az Streamline lehetővé teszi az előrejelzések különféle verzióinak létrehozását, hogy alkalmazkodjon ezekhez a dinamikus tényezőkhöz.

Az Streamline AI-alapú IBP munkafolyamata a következőket tartalmazza:

• Adatintegráció és konszolidáció: Gyűjtsön össze és egyesítsen több forrásból származó adatokat egyetlen rendszerbe.
• Kereslet tervezése és előrejelzése: Konszolidált adatok és különféle bemenetek alapján pontos előrejelzéseket készíthet.
• Ellátás tervezése: Az optimális készletszint biztosítása érdekében igazítsa a kínálatot az előre jelzett kereslethez.
• Teljesítményfigyelés és dinamikus szimuláció: Folyamatosan figyelje a teljesítményt, és szimuláljon különböző forgatókönyveket a változásokhoz való alkalmazkodás érdekében.
• Együttműködés és kommunikáció: A részlegek közötti együttműködés elősegítése megosztott adatokkal és betekintésekkel.

A munkafolyamat követésével az Streamline hatékony, mesterséges intelligencia által vezérelt integrált üzleti tervezést tesz lehetővé, amely javítja a döntéshozatalt és a működési hatékonyságot.

IBP integrációs eredmények

Íme néhány eredmény, amely az Streamline ügyfél-sikertörténeteken alapuló IBP-integráció eredménye:

• Szolgáltatási szintek. Az integrált üzleti tervezés megvalósítása jelentős javulást hozott a szolgáltatási szinteken, az 5%-től a 20%-ig terjedő fejlesztésekkel. Ez a fejlesztés közvetlenül befolyásolja az ügyfelek elégedettségét és lojalitását azáltal, hogy jobb szolgáltatási szintet és időben történő szállítást biztosít. Az eredmények mögött meghúzódó kulcsfontosságú tényezők közé tartozik az előrejelzés pontosságának jelentős növekedése, amelyet 10-40% javított, valamint a beszállítók és a vásárlók számára egyaránt lecsökkent átfutási idő.
• Működési árrések. Az IBP bevezetése 1%-ról 5%-re növelte az üzemi haszonkulcsot, ami jelentősen növelte a jövedelmezőséget. Ezeket az előnyöket elsősorban a költségcsökkentés és a hatékonyság növelése révén érik el, kiemelve az integrált és optimalizált tervezési folyamatok pénzügyi előnyeit.
• Bevétel növekedés. Az IBP bevezetése 2%-vel 10%-ra növelte a bevételt. Ezt a növekedést a fokozott keresletkielégítés és a megnövekedett piaci reagálóképesség vezérli, ami lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy jobban megfeleljenek az ügyfelek igényeinek, és kihasználják a piaci lehetőségeket.
• Cash-to-Cash ciklusidő. Az IBP bevezetése a készpénz és a készpénz közötti ciklusidő javulását eredményezte 10% és 30% között. A likviditás- és forgótőke-kezelés ezen javulását a készletoptimalizálásból származó 10-15% javulás, valamint a rendelés teljesítési idejének és a szállítói átfutási idő 10-20%-nyi csökkenése okozza.
• Termelés tervezés. Az IBP bevezetése 5-20% javulást eredményezett a termeléstervezésben, jelentősen csökkentve az állásidőt és javítva az erőforrás-kihasználást a pontosabb tervezés révén.

Alsó vonal

Lényegében az IBP a megfelelő technológiával, például az Streamline-vel párosulva képessé teszi a szervezeteket arra, hogy agilitással, előrelátással és rugalmassággal eligazodjanak a mai üzleti környezet összetettségei között, ami fenntartható növekedést és versenyelőnyt eredményez.

„Az Streamline segítségével optimális készletkezelést érhet el, ha gondoskodik arról, hogy a megfelelő készlet a megfelelő helyen legyen a megfelelő időben.” – mondta Michal Svatek, az ellátási lánc szakértője.