Töltse le az GMDH Shell-t

A legjobb prediktív modellezési megoldás 2021-ben

Növelje az előrejelzés pontosságát a hatékony prediktív modellező szoftverrel

Prediktív modellező szoftverek, módszerek és technikák

A prediktív modellezés célja egy elfogadható matematikai modell felépítése, amely nemcsak egy bizonyos folyamatot vagy objektumot ír le, hanem megbízható előrejelzést is ad. A prediktív modellezés fontos a pénzügyi és marketingelemzésben, az üzleti előrejelzésekben, a forex- és tőzsdén, a kereslet előrejelzésében és így tovább.

A prediktív modellezés egyik lehetséges módja az adatkezelés csoportos módszere, vagy röviden GMDH. Az GMDH Shell szoftver pedig jelentősen továbbfejlesztett GMDH módszert alkalmaz a prediktív modellezéshez. Az GMDH módszer alapelveit továbbfejlesztettük és bevezettük a programba. Az 1960-as években kifejlesztett klasszikus csoportos adatkezelési módszertől eltérően a szakembereink által kifejlesztett fejlett verzió gyorsabban működik és pontosabb előrejelzést ad a fokozatosan bonyolódó modellszemléletnek köszönhetően.

Az adott történeti adatok közelítése egyszerűbb modellekkel kezdődik, és fokozatosan egyre bonyolultabbá válik, ha a historikus értékek nem férnek bele a modellbe a megadott küszöbértéken belül. Ha egy bizonyos modell rossz előrejelzést ad, akkor a program bonyolultabb közelítési eljárásokat alkalmaz – lineáris, polinom, Gauss stb. –, és minden új modellt tesztel a korábban összegyűjtött adatok alapján, amíg meg nem találja a legpontosabb előrejelzést adó modellt. Ez a folyamat a hatékony többszálú számítással együtt különösen nagy teljesítményt biztosít többmagos vagy több CPU-s rendszereken.

Például az GMDH Shell egy 200 000 soros adatkészleten alapuló, nagy pontosságú prediktív modellt készít mindössze 37 másodperc alatt – ez az eredmény aligha érhető el konkurens megoldásokkal. És ellentétben sok matematikai orientált szoftverrel, az GMDH Shell elragadóan könnyen használható az előre meghatározott elemzősablonoknak és a felhasználói felület általános átláthatóságának köszönhetően.

Összességében az GMDH Shell tökéletes prediktív modellezésre, idősorelemzésre, görbeillesztésre és egyéb előrejelzési és történelmi adatelemzési feladatokra. A belső hatékony matematikai algoritmus és az áttekinthető, intuitív interfész kombinációja lehetővé teszi a pontos prediktív modell felépítését kis erőfeszítéssel.


Töltse le azonnal az GMDH Shell for Data Science alkalmazást!

Már több mint 100 000 ember töltötte le az GMDH Shellt!

Az GMDH Shell előnyei a Data Science számára

  • Automatikusan meghatározza a modell szerkezetét
  • Megakadályozza a túlillesztést, és jól működik nagyon kis adatkészletekkel
  • Még 1000 bemeneti változóval is gyors
  • Előrejelzési, osztályozási, regressziós és klaszterező eszközöket biztosít egy csomagban

Kapcsolódó oldalak: