🏆 A 10 legjobb kereslet-előrejelző szoftver a Sage számára 2023-ban
1. 🥇Streamline 👈 Szakértőnk választása
Ár: Az ingyenes kiadás örökre ingyenes
Áttekintés: Streamline a világ vezető kereslet-előrejelző szoftvere a Sage platformhoz gyártók, forgalmazók, kiskereskedők, e-kereskedelem, márkák és 3PL számára.
A New York-i székhelyű Streamline több mint 200 partnerrel és több mint 1200 vállalkozással rendelkezik, amelyek világszerte használják platformját. Az Streamline mesterséges intelligencia-alapú szoftverplatformja segít a gyártóknak, a kiskereskedőknek és a forgalmazóknak hatékonyan növekedni, és megduplázni nyereségüket.
Előnyök:
- Könnyű beállítás, tapasztalatom szerint.
- Akár 99+% készlet elérhetősége dinamikus szimulációval.
- Nagyon nagy előrejelzési pontosság AI-alapú előrejelzéssel.
- Akár 98% készletcsökkenés.
- Akár 50%-vel csökkenthető a felesleges készlet.
- Akár 90%-vel csökkenthető az előrejelzésre, tervezésre és rendelésre fordított idő.
- 100% ROI az első 3 hónapban. Tapasztalataim szerint akár 56X ROI az első évben.
Hátrányok: Az ingyenes verziónak van néhány korlátozása.
Felület: Web alapú, macOS vagy Windows.
Telepítési lehetőségek: Felhő vagy helyszíni.
Felhasználói értékelés értékelése: 5/5.
Szakértői értékelés: Nagyszerű!
Ár: Az ingyenes verzió örökre ingyenes vagy Kérjen árat.
Demó: Foglaljon bemutatót.
"Ha Excel táblázatokat használ a kereslet és kínálat tervezéséhez, gyorsan váltson erre a szoftverre, amely minden bizonnyal sokkal hatékonyabbá teszi a tervezést, nagyon gyorsan kihasználja az előnyöket, és sokkal könnyebbé teszi az életét."
Az Streamline Sage kereslet-előrejelző megoldásának előnyei:
1. Gyors és intuitív felhasználói felület
Az Streamline szoftver hatékony és eredményes. Így a hosszú távú célokra és az üzletfejlesztésre koncentrálhat.
2. Vállalati adatforrások zökkenőmentes integrációja
A kétirányú kapcsolat lehetővé teszi, hogy adatokat vonjon be az értékesítési rendszerből az Streamline-be, valamint automatikusan exportálja az előre jelzett rendelési információkat az ERP-rendszerébe.
3. A zökkenőmentes és gyors végrehajtási folyamat
A sikeres megvalósításhoz sok változó tényező összehangolása szükséges. Az Streamline csapata jól ismeri a manapság a piacon elérhető értékesítési és ERP rendszerek skáláját. Így gondoskodnak arról, hogy Ön és csapata azonnal készen álljon a folytatásra.
4. Az üzleti folyamat ideális illeszkedése az Ön cégében
A Sage-hez készült kereslet-előrejelző szoftvert össze kell hangolni az üzleti céljaival és a vállalat összes többi folyamatával.
Számos tényezőt kell figyelembe venni, amikor a Sage rendszerhez tartozó keresletelőrejelző szoftvert választja vállalata számára. Ezek magukban foglalhatják a kiválasztott megoldás teljes tulajdonlási költségét, a megbízhatóságot, a magas színvonalú támogatást, és végül azt a képességet, hogy a döntés meghozatala előtt értékelje az összes funkciót.
5. A rendelési dátumok szinkronizálása az SKU-k között
Mi a teendő, ha az ERP-rendszerbe beépített Min/Max utánpótlási stratégiája egy SKU-ra ad vásárlási jelzést, de ugyanannak a szállítónak a többi SKU-ja még nem szorul utánpótlásra? A minimális/maximális rendelési jelek tételenként érkeznek, míg a vállalkozások beszállítónként adnak ki beszerzési rendeléseket. Tehát vagy figyelmen kívül hagyja a figyelmeztetést, és később hiányt szenved, vagy túlzottan tele tartályt vásárol. Az ERP módszerekkel ellentétben az Streamline szállítónként emeli a beszerzési jelzéseket. Az Streamline szoftver előrejelzi az összes vásárlási jelet a következő rendelési ciklus során egy diszkrét eseményszimulációval és a vásárlás előtt, hogy zökkenőmentes legyen a vásárlási folyamat állandó rendelési ciklussal, vagy teljes konténerek vásárlásával (a rendelési ciklus változó), vagy EOQ-val.
6. Képletek cseréje diszkrét esemény szimulációval
A készletfeltöltés a jövőbeli készletszintek kiszámításán alapul a következő átfutási idő alatt, és néha azon túl is. Ez azt jelenti, hogy a képletnek számot kell adnia számos közelgő fogyasztási és utánpótlási eseményről. Néha kivitelezhető, de amint elkezdi az események ütemezését, például a szállítási ütemezést vagy a több szállítási rendelést, az Excel szinte azonnal feladja.
Míg versenytársaink általában egyszerűsítik a számításokat anélkül, hogy az eseményeket reálisan ütköztetnék, az Streamline egy napos felbontású idővonalat hoz létre, és az összes ütemtervet az idővonalra helyezi. Ezután az Streamline végrehajtja az eseménysorozatot, amely a legpontosabb információt ad a vállalat készletszintjéről egy napos pontossággal. Néha ez csak egy pontosabb módszer az utánpótlási képletekhez képest, de sok esetben ez az egyetlen módja annak, hogy alkalmazkodjunk a valós ellátási lánc bonyolultságához.
7. AI (mesterséges intelligencia) használata a kereslet előrejelzésére
A szezonalitás, az árrugalmasság becslése vagy a felülről lefelé történő előrejelzés ma már nem elég. A piac nagyon dinamikusan változik, és nehéz megjósolni, hogy az értékesítési múltja még eléggé releváns-e a jelenlegi helyzethez, és felhasználható-e a jövőre való extrapolációra. Ez az a terület, ahol a szabadalmaztatott mesterséges intelligenciánkat használjuk, ezért csak akkor alkalmazunk idősoros előrejelzési technikákat, előrejelzőket és szintváltozásokat, ha az AI azt mondja, hogy célszerű alkalmazni – akárcsak akkor, ha minden SKU-t minden nap szemmel tartasz.
8. Csoportos EOQ (gazdaságos rendelési mennyiség)
Használod az EOQ-t a munkád során? Ha nem, akkor érdemes közelebbről megvizsgálni az EOQ-t, mivel ez a készlettervezési koncepció jelentősen csökkenti a tárolási és rendelési költségeket. Sajnos a klasszikus EOQ-t cikkszámonként, nem pedig cikkszám-csoportonként számítják ki. Egy valós ellátási láncban a beszerzési rendelések több cikkszámot tartalmaznak, ha nem több százat. Míg az Streamline támogatja a klasszikus EOQ-számítást, olyan csoportos EOQ-t is kínál, amely messze túlmutat a hagyományos megközelítésen, így az EOQ alkalmazható az SKU-csoportokat tartalmazó beszerzési rendelésekre.
Ez az Streamline azon képességének köszönhetően válik lehetővé, hogy szinkronizálja a rendelés dátumát egy tételcsoporthoz. Ezután az Streamline előre-hátra mozgatja a szinkronizálási akadályt, hogy megtalálja a legjobb rendelési ciklust az SKU-k csoportjához, és automatikusan minimalizálja a tartási és rendelési költségek kombinációját.
Ár: Kérjen árat.
Demó: Szerezzen be egy demót.
Zsálya kereslet előrejelzése Streamline-ben
Nézzük meg közelebbről az Streamline kereslet-előrejelzésre jellemző jellemzőit:
- Pontos kereslet-előrejelzés
- Tervezett készletszintek
- Megrendelés tervezése
- Készlethiányra/túllépésre vonatkozó figyelmeztetések
- Készletoptimalizálás
Szerezzen be egy bemutatót az Streamline szakértőivel hogy megtudja, hogyan javíthatja a Sage kereslet-előrejelzési folyamatát a vállalatában.
Túl sok kézi munka az Excel-ben?
Nézze meg, mire képes az Streamline az Ön számára
- 99+% készlet elérhetősége.
- Akár 99% előrejelzési pontosság.
- Akár 98% készletcsökkenés.
- Akár 50%-vel csökkenthető a felesleges készlet.
- 1-5 százalékpontos árrés javulás.
- Akár 56X ROI egy év alatt. 100% ROI az első 3 hónapban.
- Akár 90%-vel csökkenthető az előrejelzésre, tervezésre és rendelésre fordított idő.
Tekintse meg a Sage kereslet-előrejelzési képességeiről szóló videót
Ismerje meg és tekintse meg gyakorlatban az GMDH Streamline szoftver főbb jellemzőit és előnyeit.
Globális központ
| GMDH Inc. |
| 55 Broadway, 28. emelet |
| New York, NY 10006, USA |
