Solusi Analisis Rangkaian Waktu Terbaik di 2021
Tingkatkan Akurasi Prakiraan dengan Perangkat Lunak Analisis Rangkaian Waktu yang Kuat
Analisis deret waktu adalah metode analisis data yang ampuh. Deret waktu adalah sampel data berurutan yang diukur satu per satu pada interval waktu tetap. Analisis deret waktu bertujuan untuk mengungkap pola tertentu dalam data ini untuk meramalkan nilai masa depan berdasarkan nilai yang diamati sebelumnya. Pendekatan ini memiliki banyak penerapan: memuat perkiraan, peramalan bisnis, peramalan keuangan, analisis pasar saham, dan sebagainya.
GMDH Shell mengimplementasikan versi yang sangat dimodifikasi dan ditingkatkan dari algoritma GMDH klasik yang dikembangkan pada akhir tahun enam puluhan di abad XX. Tidak seperti algoritme Penanganan Data Metode Grup klasik, perangkat lunak GMDH Shell menggunakan model yang rumit secara bertahap untuk menggambarkan data historis yang diberikan. Setiap model tersebut diperiksa apakah cocok dengan nilai data yang diperoleh sebelumnya, dan kemudian GMDH Shell menghitung kekuatan prediksi model dan memutuskan apakah akan membangun model berikutnya atau tidak.
Perangkat lunak ini adalah yang terbaik yang pernah saya gunakan. Apa yang paling mengesankan, selain algoritme lainnya, adalah terutama jaringan saraf dan kemampuan perkiraan deret waktu serta kemudahan rumus yang dapat dibuat dan diekspor ke spreadsheet untuk penyesuaian.
GMDH Shell tidak hanya menyediakan analisis kecepatan tinggi dan perkiraan yang akurat, ia juga dilengkapi alat pengelola data yang komprehensif untuk memasukkan data input dengan cepat, kemampuan visualisasi yang kaya, dan banyak templat yang siap untuk analisis instan dengan data Anda sendiri.
GMDH Shell memanfaatkan sistem Anda sebaik mungkin untuk melakukan analisis deret waktu dalam waktu minimum. Dukungan untuk banyak prosesor, prosesor multi-core, dan teknologi HyperThreading memungkinkan program untuk menjalankan komputasi paralel dan mencapai hasil perkiraan yang tepat dalam celah waktu yang sangat singkat. Misalnya, kumpulan data sekitar 200.000 baris dianalisis hanya dalam 37 menit.
Secara keseluruhan, GMDH Shell tentu saja merupakan salah satu perangkat lunak analisis deret waktu paling kuat di pasaran. Dengannya, peramalan keuangan, peramalan forex, atau perencanaan permintaan menjadi jauh lebih mudah. Antarmuka program tidak dibebani dengan detail yang berlebihan, sehingga pengguna yang kurang berpengalaman pun dapat dengan cepat mulai menggunakannya.
Unduh GMDH Shell untuk Ilmu Data Secara Instan!
Lebih dari 100.000 orang telah mengunduh GMDH Shell!
Manfaat Shell GMDH untuk Ilmu Data
- Menentukan struktur model secara otomatis
- Mencegah overfitting dan berfungsi baik dengan kumpulan data yang sangat kecil
- Cepat bahkan dengan 1.000 variabel input
- Menyediakan alat perkiraan, klasifikasi, regresi, dan pengelompokan dalam satu paket
Halaman Terkait:
Pelanggan Kami
Markas Besar Global
| GMDH Inc. |
| 55 Broadway, lantai 28 |
| New York, NY 10006, AS |
Hubungi kami
| +1 (332) 239-7864 (Internasional) |
Testimoni Klien
Perangkat lunak ini adalah yang terbaik yang pernah saya gunakan. Apa yang paling mengesankan, selain algoritme lainnya, adalah terutama jaringan saraf dan kemampuan perkiraan deret waktu serta kemudahan rumus yang dapat dibuat dan diekspor ke spreadsheet untuk penyesuaian.
Anda telah berhasil meningkatkan akurasi dan kecepatan algoritme tipe saraf. Mesin pengoptimalan untuk regresi / klasifikasi dan tugas deret waktu juga sangat rapi. Pertahankan kerja bagus!
Saya telah belajar sendiri jaringan saraf selama beberapa bulan sekarang. Saya membeli sebuah buku tentang subjek tersebut dan menggunakan beberapa perangkat lunak sumber terbuka untuk belajar. Semoga berhasil mencari di Internet saya menemukan perangkat lunak Anda. Itu sangat mudah digunakan dibandingkan dengan yang lain. Saya merasa dengan perangkat lunak Anda, saya akan mendapat keuntungan.
GMDH Shell menyediakan antarmuka yang paling ramah pengguna dan salah satunya perangkat lunak analisis deret waktu berorientasi pengguna akhir yang paling kuat di pasar.
