Previsione del carico elettrico utilizzando reti neurali artificiali nel 2020

Aumentare la precisione delle previsioni con un potente software di previsione del carico

Software di previsione del carico elettrico, metodi, a breve e lungo termine

Una previsione accurata del carico di elettricità è una parte essenziale dell'economia di qualsiasi azienda energetica. Le previsioni a breve e medio termine del carico di elettricità consentono alle aziende elettriche di mantenere un'elevata efficienza energetica e un funzionamento affidabile. Naturalmente, c'è sempre la possibilità che si verifichino salti di carico imprevisti, ma ancora più importante è l'applicazione di un software di previsione del carico elettrico che potrebbe ridurre al minimo il numero di tali incidenti attraverso un'attenta analisi delle tendenze storiche.

Il software GMDH Shell mette in questo compito gli algoritmi matematici più recenti e fornisce una previsione del carico di elettricità rapida e affidabile sulla base dei dati storici forniti. Il programma crea una serie di modelli che diventano sempre più complicati ad ogni livello. Tali modelli vengono poi applicati ai dati storici e viene calcolato un errore. Una volta che l'ulteriore complicazione dei modelli smette di produrre un aumento decente della qualità della previsione, il processo si conclude.

Grazie mille per questo strumento. Lo trovo molto facile da usare e potente. Ho fatto una semplice previsione del carico e funziona alla grande.

Monsef Tahir, Dottorato di Ricerca in Ingegneria Elettrica e Informatica
Università di Waterloo, Ontario, Canada

Tale algoritmo di previsione del carico elettrico permette di evitare la creazione di modelli troppo complicati che drenano le risorse della CPU e non danno reali vantaggi predittivi. Invece, i modelli costruiti da GMDH Shell utilizzando l'esclusivo algoritmo GMDH (Group Method of Data Handling) sono semplici, veloci ed esclusivamente accurati in termini di previsione.

Il software di previsione dell'elettricità GMDH Shell è abbastanza facile da usare grazie ad una serie di modelli applicabili progettati per vari settori industriali, tra cui l'elettricità. La semplificazione non riduce però le sue ampie capacità, quindi una volta che avrete padroneggiato il programma in pieno sarete in grado di mettere a punto qualsiasi modello secondo le vostre preferenze.

  • Previsione statistica basata su misurazioni storiche del carico
  • Funzionamento incustodito come server di previsione
  • Estrazione di misure storiche da un database, Excel o file di testo
  • Fattori aggiuntivi come i dati meteorologici e le vacanze

Vantaggi di GMDH Shell per la scienza dei dati

  • Determina automaticamente la struttura del modello
  • Dreventa l'overfitting e funziona bene con set di dati molto piccoli
  • È veloce anche con 1.000 variabili di ingresso
  • Fornisce strumenti di previsione, classificazione, regressione e clustering in un unico pacchetto

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GMDH Shell è uno strumento di previsione facile da usare per Windows con capacità di esplorazione dei dati e automazione delle previsioni. Il software fornisce una serie completa di funzioni necessarie per la previsione del carico di elettricità. Sono necessarie misurazioni storiche del carico di elettricità, tuttavia non ci sono restrizioni a ciò che si dovrebbe misurare accanto al carico di elettricità. Caratteristiche e capacità importanti di GMDH Shell:

  • Gli algoritmi di base sono ben studiati e disponibili al pubblico
  • GMDH Shell produce modelli multivariati, lineari e non lineari
  • Selezione automatica delle variabili di ingresso rilevanti
  • Orizzonti di previsione multipli
  • Molteplici variabili previste (obiettivi)
  • Modulo di esplorazione dati
  • Supporto per il funzionamento autonomo
  • Collegamento alla banca dati (via ODBC o OLEDB)
  • Collegamento a file XLS, XLSX e file di testo con delimitatori
  • Tracciamento di precisione tramite database integrato
  • Riconoscimento del formato del timestamp (data/ora)
  • Calendario integrato che supporta le festività nazionali e gli eventi personalizzati
  • Adeguamento per i fine settimana e le vacanze, temperatura ambientale, previsioni meteo, componente stagionale e modelli

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