La migliore soluzione di previsione delle serie storiche nel 2021
Aumenta la precisione delle previsioni con un potente software di previsione delle serie temporali
La previsione delle serie temporali è un metodo di analisi dei dati che mira a rivelare determinati modelli dal dataset nel tentativo di prevedere i valori futuri. L'esempio dei dati delle serie temporali sono i tassi di borsa, le statistiche sul carico di elettricità, i dati mensili (giornalieri, orari) sulla domanda dei clienti, i parametri micro e macroeconomici, i modelli genetici e molti altri.
GMDH Shell è un software di previsione delle serie temporali sviluppato da Geos Research Group sulla base del classico algoritmo GMDH. GMDH (metodo di gruppo per la gestione dei dati) è stato sviluppato alla fine degli anni '60 dal professore ucraino Ivakhnenko. Il metodo implica la creazione di modelli, ognuno dei quali è più complesso del precedente. I coefficienti dell'equazione di regressione di tali modelli sono determinati con il metodo dei minimi quadrati. Dopo che un modello è stato costruito, viene applicato per separare i dati storici inediti per vedere se fornisce stime adeguate per i valori storici reali. Se l'errore di approssimazione è troppo alto, il modello viene declinato e viene costruito il modello successivo, più complesso.
Il software è il migliore che abbia mai usato. Ciò che più colpisce, oltre agli altri algoritmi, sono soprattutto le capacità di previsione della rete neurale e delle serie temporali e la facilità con cui le formule possono essere generate ed esportate in un foglio di calcolo per la personalizzazione.
GMDH Shell eredita l'algoritmo GMDH rendendolo molto più flessibile e complesso. Lo strumento può applicare vari metodi di approssimazione (lineare, polinomiale, gaussiano, reti neurali) per costruire un modello predittivo.
Poiché il processo parte da semplici approssimazioni e si riduce a modelli più complicati, il tempo complessivo necessario per ricevere una buona previsione è generalmente inferiore a quello di molte altre soluzioni simili. Inoltre, GMDH Shell prende la maggior parte dell'hardware e carica tutti i core e le CPU disponibili in calcoli completi e in parallelo. Come risultato, la costruzione di un modello predittivo da un dataset di 200k righe richiede circa 37 minuti in totale - apparentemente il miglior risultato tra i concorrenti.
Aggiungete qui un'interfaccia simpatica e facile da comprendere, una serie di campioni predefiniti e una prova gratuita e otterrete probabilmente la migliore soluzione di previsione delle serie temporali sul mercato!
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Vantaggi di GMDH Shell per la scienza dei dati
- Determina automaticamente la struttura del modello
- Dreventa l'overfitting e funziona bene con set di dati molto piccoli
- È veloce anche con 1.000 variabili di ingresso
- Fornisce strumenti di previsione, classificazione, regressione e clustering in un unico pacchetto
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Testimonianze dei clienti
Il software è il migliore che abbia mai usato. Ciò che più colpisce, oltre agli altri algoritmi, sono soprattutto le capacità di previsione della rete neurale e delle serie temporali e la facilità con cui le formule possono essere generate ed esportate in un foglio di calcolo per la personalizzazione.
Siete riusciti a migliorare sia la precisione che la velocità dell'algoritmo di tipo neurale. Anche il motore di ottimizzazione per le attività di regressione/classificazione e le serie temporali era molto ordinato. Continuate così!
Sono alcuni mesi che mi insegno da solo le reti neurali. Ho acquistato un libro sull'argomento e ho usato un paio di software open source per imparare. Con un po' di fortuna cercando su Internet mi sono imbattuto nel vostro software. È stato estremamente facile da usare rispetto agli altri. Sento che con il vostro software avrei un vantaggio.
GMDH Shell fornisce circa l'interfaccia più user-friendly e una di il più potente software di analisi delle serie temporali orientato all'utente finale sul mercato.
