2021年の最高の予測分析ソリューション
強力な予測分析ソフトウェアで予測精度を高める
予測分析は他と置き換えができないものであり、数多くの適用事例があり、その中には、リスク管理、クロスセル、顧客満足度分析、財務・保険分析などがあります。予測分析ソフトウェアは、製薬、スポーツ、旅行、通信などの業界でも一般的です。
予測分析の目的は過去のデータに基づく予測モデルの構築です、言い換えると、過去の振る舞いから将来のそれを予測することが目的です。ここで定義している「予測分析」とは、複数の分野と技術の融合で、具体的には、時系列分析・モデル構築・予測・データマイニング・その他の融合になります。
最も強力な予測分析ソフトウェアの1つがGMDH Shellです。GMDH Shellには、(線形、多項式、正規分布、ニューラルネットワークなど)複数の近似法を利用して、高い精度の予測モデルを構築するために必要な、多くのツールと機能が備わっています。GMDH Shellが採用した強力な数学アルゴリズムにより、入力データを高速かつ高い精度の予測分析が実現できます。
GMDH Shellが利用する数学の中心部分は、1968年から知られているGroup method of data handling (GMDH)アルゴリズムを基礎にしています。私たちは、このGMDHアルゴリズムを大幅に改良しました。これに加えて、マルチプロセッサ環境でより効率的にしました。修正後のアルゴリズムは、当初のコンセプトと多くの点で異なりますが、これには理由があります。修正アルゴリズムは、良い予測が得られるまで、様々な近似を用いて数学モデルを段階的に作成しています。段階的に作成できない場合、利用可能なアプローチの中から1つを選択し、その結果モデルが履歴データに適用され、数学モデルが段階的に複雑化していきます。このプロセスが繰り返し行われ、最終的には、履歴データを最もよく説明している最適なモデルを見つけます。
一般的な予測分析アルゴリズムと比較すると、このアプローチは非常に高速かつ正確な予測ができます。アルゴリズムだけではなく、非常に直感的なインターフェイスのおかげで、GMDH Shellは非常に使いやすいソフトウエアです。
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GMDH Shell for Data Scienceのメリット
- モデル構造の自動決定
- 過剰適合の回避・小規模データセットにも対応
- 1,000個の入力変数でも高速
- 予測・分類・回帰・クラスタリングツールを1パッケージで提供
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お客様の声
今までのソフトでは、GMDH Shellが最高です。 アルゴリズム以外で最も印象的なのは、特にニューラルネットと時系列の予測機能です、これに加えて、カスタマイズするときの数式作成とスプレッドシートへのエクスポートは特に簡単でした。
ニューラル型アルゴリズムの精度向上と実行速度の改善の2つとも達成できます。 回帰分析・分類分析や時系列分析の最適化エンジンが非常に良いですね。これからも良いソフトを提供し続けてください。
数ヶ月前から独学でニューラルネットワークを学んでいます。、勉強のため、この分野の本を購入し、オープンソースソフトウェアもいくつか利用してきました。インターネットで検索していたら、運よくGMDH Shell for Data Scienceを見つけることができました。 抜群に使いやすかったです。 このソフトがあれば、便利になると思います。
エンドユーザー向けの時系列分析ソフトウェアの中でも、 GMDH Shellの使い勝手は一番だと思います。.
