2020年に最適な時系列予測ソリューション

強力な時系列予測ソフトウェアで予測精度を高める

時系列予測ソフトウェア

時系列予測とは、将来の値を予測しようとして、データセットから特定のパターンを明らかにすることを目的としたデータ分析手法である。時系列データの例としては、株価、電力負荷統計、月次(日次、時間次)の顧客需要データ、ミクロ・マクロ経済パラメータ、遺伝的パターンなどが挙げられる。

GMDH Shellは、ジオスリサーチグループが古典的なGMDHアルゴリズムをベースに開発した時系列予測ソフトウェアです。GMDH (group method of data handling)は、1960年代後半にウクライナのIvakhnenko教授によって開発されました。この手法では、各モデルが先行するモデルよりも複雑なモデルを作成することを意味しています。それらのモデルの回帰式の係数は、最小二乗法によって決定される。モデルが構築された後,それが実際の歴史的値に対して適切な推定値を与えるかどうかを確認するために,以前には見られなかった歴史的データを分離するために適用される.近似誤差が高すぎる場合,モデルは減少し,次のより複雑なモデルが構築される.

今までのソフトでは、GMDH Shellが最高です。 アルゴリズム以外で最も印象的なのは、特にニューラルネットと時系列の予測機能です、これに加えて、カスタマイズするときの数式作成とスプレッドシートへのエクスポートは特に簡単でした。

GMDH Shellは、GMDHアルゴリズムを継承しつつ、より柔軟で複雑な予測モデルを構築することができます。このツールは、様々な近似法(線形、多項式、ガウス、ニューラルネットワーク)を適用して予測モデルを構築することができます。

プロセスは単純な近似から始まり、より複雑なモデルへと進んでいくので、良い予測を得るために必要な全体的な時間は、一般的に他の多くの類似したソリューションよりも短くなります。さらに、GMDH Shellはハードウェアを最大限に活用し、利用可能なすべてのコアとCPUをフルにロードして並列計算を行います。その結果、20万行のデータセットから予測モデルを構築するのに合計で約37分かかります。

ここに素敵で分かりやすいインターフェース、多数の定義済みサンプルと無料トライアルを追加すると、市場でおそらく最高の時系列予測ソリューションを手に入れることができます!


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GMDH Shell for Data Scienceのメリット

  • モデル構造の自動決定
  • 過剰適合の回避・小規模データセットにも対応
  • 1,000個の入力変数でも高速
  • 予測・分類・回帰・クラスタリングツールを1パッケージで提供

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