2021 년 최고의 예측 분석 솔루션
강력한 예측 분석 소프트웨어로 예측 정확도 향상
예측 분석은 대체 할 수 없습니다. 수백 개의 애플리케이션 중에는 위험 관리, 교차 판매, 고객 만족도 분석, 재무 및 보험 분석이 있습니다. 예측 분석 소프트웨어는 제약 산업, 스포츠, 여행, 통신 및 기타 분야에서도 일반적입니다.
예측 분석은 과거 데이터를 기반으로 예측 모델을 구축하는 것을 목표로합니다. 즉, 과거에 어떻게 행동했는지를 기반으로 객체의 미래 행동을 예측하는 것입니다. "예측 분석"이라는 용어는 시계열 분석, 모델 구축, 예측, 데이터 마이닝 등 여러 분야와 기술을 병합합니다.
시장에서 사용 가능한 가장 강력한 예측 분석 소프트웨어 중 하나는 GMDH Shell입니다. 이 애플리케이션은 다양한 근사 방법 (선형, 다항식, 가우스, 신경망 등)을 사용하여 품질 예측 모델을 구축하는 데 필요한 다양한 도구와 기능을 포함합니다. 프로그램의 기반이되는 강력한 수학 알고리즘 덕분에 GMDH Shell은 주어진 입력 데이터에 대해 고속이지만 매우 정확한 예측 분석을 제공합니다.
수학의 핵심은 1968 년부터 알려진 클래스 GMDH 알고리즘을 기반으로합니다. 우리 팀은 다중 프로세서 시스템에서 기본 알고리즘을 매우 효율적으로 만들기 위해이를 크게 개선하고 수정했습니다. 사실, 알고리즘은 초기 개념과 너무 많은 차이를 가지고있어서 합당한 이유로 완전히 새로운 것으로 부를 수 있습니다. 특히, 알고리즘은 모델이 좋은 예측을 생성 할 때까지 다양한 근사치를 사용하여 수학적 모델의 점진적 생성을 구현합니다. 그렇지 않으면 사용 가능한 여러 접근 방식 중 하나를 사용하여 모델이 복잡해지고 결과 모델이 기록 데이터에 다시 적용됩니다. 이 과정은 기록 데이터를 가장 잘 설명하는 모델을 찾을 때까지 반복됩니다.
이러한 접근 방식은 대부분의 일반적인 예측 분석 알고리즘보다 훨씬 빠를뿐만 아니라 매우 정확한 예측도 생성합니다. 또한 GMDH Shell 소프트웨어는 간단하고 투명한 인터페이스 덕분에 사용하기 매우 쉽습니다.
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데이터 과학을위한 GMDH Shell의 이점
- 모델 구조를 자동으로 결정
- Drevents가 과적 합되고 매우 작은 데이터 세트에서 잘 작동합니다.
- 1,000 개의 입력 변수로도 빠름
- 하나의 패키지로 예측, 분류, 회귀 및 클러스터링 도구를 제공합니다.
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이 소프트웨어는 내가 사용해 본 것 중 최고입니다. 다른 알고리즘 외에도 가장 인상적인 것은 특히 신경망 및 시계열 예측 기능과 사용자 지정을 위해 수식을 쉽게 생성하고 스프레드 시트로 내보낼 수 있다는 점입니다.
신경 유형 알고리즘의 정확성과 속도를 모두 향상 시켰습니다. 회귀 / 분류 및 시계열 작업을위한 최적화 엔진도 매우 깔끔했습니다. 좋은 일을 계속하십시오!
저는 몇 달 동안 스스로 신경망을 가르치고 있습니다. 나는 그 주제에 대한 책을 구입하고 몇 가지 오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 배웠습니다. 인터넷 검색을 통해 귀하의 소프트웨어를 발견했습니다. 다른 것에 비해 사용하기가 매우 쉬웠습니다. 나는 당신의 소프트웨어로 내가 유리할 것이라고 느낍니다.
GMDH Shell은 가장 사용자 친화적 인 인터페이스와 다음 중 하나를 제공합니다. 시장에서 가장 강력한 최종 사용자 지향 시계열 분석 소프트웨어.
