2021 년 최고의 예측 모델링 솔루션
강력한 예측 모델링 소프트웨어로 예측 정확도 향상
예측 모델링은 특정 프로세스 나 객체를 설명 할뿐만 아니라 신뢰할 수있는 예측도 제공하는 그럴듯한 수학적 모델을 구축하는 목표를 추구합니다. 예측 모델링은 재무 및 마케팅 분석, 비즈니스 예측, 외환 및 주식 시장, 수요 예측 등에 중요합니다.
예측 모델링을 수행하는 가능한 방법 중 하나는 데이터 처리의 그룹 방법 또는 곧 GMDH입니다. 그리고 GMDH Shell 소프트웨어는 예측 모델링을 위해 크게 개선 된 GMDH 방법을 적용합니다. 프로그램에서 GMDH 방법의 원칙이 개선되고 구현되었습니다. 1960 년대에 개발 된 고전적인 그룹 데이터 처리 방법과 달리 전문가가 개발 한 고급 버전은 점차적으로 복잡한 모델 접근 방식 덕분에 더 빠르게 작동하고 더 정확한 예측을 제공합니다.
주어진 기록 데이터의 근사치는 더 단순한 모델에서 시작하여 기록 값이 지정된 임계 값 내에서 모델에 맞지 않으면 점차 더 복잡해집니다. 특정 모델이 잘못된 예측을 제공하는 경우 프로그램은 선형, 다항식, 가우스 등보다 복잡한 근사 절차를 적용하고 가장 정확한 예측을 제공하는 모델을 찾을 때까지 이전에 수집 된 데이터 값에 대해 모든 새 모델을 테스트합니다. 효과적인 멀티 스레딩 계산과 함께 이러한 프로세스는 특히 멀티 코어 또는 멀티 CPU 시스템에서 높은 성능을 제공합니다.
예를 들어, GMDH Shell은 단 37 초 만에 200,000 행 데이터 세트를 기반으로 예측 고정밀 모델을 구축합니다. 경쟁 솔루션으로는 거의 달성 할 수없는 결과입니다. 많은 수학 지향 소프트웨어와 달리 GMDH Shell은 사전 정의 된 분석 템플릿과 사용자 인터페이스의 전반적인 투명성 덕분에 사용하기 매우 쉽습니다.
대체로 GMDH Shell은 예측 모델링, 시계열 분석, 곡선 피팅 및 기타 예측 및 기록 데이터 분석 작업에 적합합니다. 강력한 수학적 알고리즘 내부와 명확하고 직관적 인 인터페이스의 결합으로 적은 노력으로 정확한 예측 모델을 구축 할 수 있습니다. ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ
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데이터 과학을위한 GMDH Shell의 이점
- 모델 구조를 자동으로 결정
- Drevents가 과적 합되고 매우 작은 데이터 세트에서 잘 작동합니다.
- 1,000 개의 입력 변수로도 빠름
- 하나의 패키지로 예측, 분류, 회귀 및 클러스터링 도구를 제공합니다.
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이 소프트웨어는 내가 사용해 본 것 중 최고입니다. 다른 알고리즘 외에도 가장 인상적인 것은 특히 신경망 및 시계열 예측 기능과 사용자 지정을 위해 수식을 쉽게 생성하고 스프레드 시트로 내보낼 수 있다는 점입니다.
신경 유형 알고리즘의 정확성과 속도를 모두 향상 시켰습니다. 회귀 / 분류 및 시계열 작업을위한 최적화 엔진도 매우 깔끔했습니다. 좋은 일을 계속하십시오!
저는 몇 달 동안 스스로 신경망을 가르치고 있습니다. 나는 그 주제에 대한 책을 구입하고 몇 가지 오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 배웠습니다. 인터넷 검색을 통해 귀하의 소프트웨어를 발견했습니다. 다른 것에 비해 사용하기가 매우 쉬웠습니다. 나는 당신의 소프트웨어로 내가 유리할 것이라고 느낍니다.
GMDH Shell은 가장 사용자 친화적 인 인터페이스와 다음 중 하나를 제공합니다. 시장에서 가장 강력한 최종 사용자 지향 시계열 분석 소프트웨어.
