2021 년 최고의 시계열 예측 솔루션
강력한 시계열 예측 소프트웨어로 예측 정확도 향상
시계열 예측은 미래 값을 예측하기 위해 데이터 세트의 특정 패턴을 드러내는 것을 목표로하는 데이터 분석 방법입니다. 시계열 데이터의 예로는 증권 환율, 전기 부하 통계, 월별 (일별, 시간별) 고객 수요 데이터, 미시 및 거시 경제 매개 변수, 유전 패턴 등이 있습니다.
GMDH Shell은 고전적인 GMDH 알고리즘을 기반으로 Geos Research Group에서 개발 한 시계열 예측 소프트웨어입니다. GMDH (그룹 데이터 처리 방법)는 1960 년대 후반 우크라이나의 Ivakhnenko 교수가 개발했습니다. 이 방법은 이전 모델보다 더 복잡한 모델을 생성하는 것을 의미합니다. 이러한 모델의 회귀 방정식 계수는 최소 제곱 법에 의해 결정됩니다. 모델이 구축 된 후에는 이전에 보지 못한 과거 데이터를 분리하여 실제 과거 값에 대한 적절한 추정치를 제공하는지 확인하는 데 적용됩니다. 근사 오차가 너무 높으면 모델이 거부되고 다음으로 더 복잡한 모델이 작성됩니다.
이 소프트웨어는 내가 사용해 본 것 중 최고입니다. 다른 알고리즘 외에도 가장 인상적인 것은 특히 신경망 및 시계열 예측 기능과 수식을 쉽게 생성하고 사용자 지정을 위해 스프레드 시트로 내보낼 수 있다는 점입니다.
GMDH Shell은 GMDH 알고리즘을 상속하면서 훨씬 더 유연하고 복잡하게 만듭니다. 이 도구는 다양한 근사 방법 (선형, 다항식, 가우스, 신경망)을 적용하여 예측 모델을 구축 할 수 있습니다.
프로세스는 단순한 근사치에서 시작하여 더 복잡한 모델로 내려 가기 때문에 좋은 예측을받는 데 필요한 전체 시간은 일반적으로 다른 유사한 솔루션의 시간보다 짧습니다. 또한 GMDH Shell은 하드웨어를 최대한 활용하고 전체 병렬 계산에서 사용 가능한 모든 코어와 CPU를로드합니다. 결과적으로 20 만 행 데이터 세트에서 예측 모델을 구축하는 데 총 약 37 분이 소요되며 이는 경쟁사 중에서 가장 좋은 결과입니다.
여기에 멋지고 이해하기 쉬운 인터페이스, 미리 정의 된 여러 샘플 및 무료 평가판을 추가하면 아마도 시장에서 최고의 시계열 예측 솔루션을 얻을 수있을 것입니다!
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데이터 과학을위한 GMDH Shell의 이점
- 모델 구조를 자동으로 결정
- Drevents가 과적 합되고 매우 작은 데이터 세트에서 잘 작동합니다.
- 1,000 개의 입력 변수로도 빠름
- 하나의 패키지로 예측, 분류, 회귀 및 클러스터링 도구를 제공합니다.
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이 소프트웨어는 내가 사용해 본 것 중 최고입니다. 다른 알고리즘 외에도 가장 인상적인 것은 특히 신경망 및 시계열 예측 기능과 사용자 지정을 위해 수식을 쉽게 생성하고 스프레드 시트로 내보낼 수 있다는 점입니다.
신경 유형 알고리즘의 정확성과 속도를 모두 향상 시켰습니다. 회귀 / 분류 및 시계열 작업을위한 최적화 엔진도 매우 깔끔했습니다. 좋은 일을 계속하십시오!
저는 몇 달 동안 스스로 신경망을 가르치고 있습니다. 나는 그 주제에 대한 책을 구입하고 몇 가지 오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 배웠습니다. 인터넷 검색을 통해 귀하의 소프트웨어를 발견했습니다. 다른 것에 비해 사용하기가 매우 쉬웠습니다. 나는 당신의 소프트웨어로 내가 유리할 것이라고 느낍니다.
GMDH Shell은 가장 사용자 친화적 인 인터페이스와 다음 중 하나를 제공합니다. 시장에서 가장 강력한 최종 사용자 지향 시계열 분석 소프트웨어.
