Piegādes ķēdes darbinieka rokasgrāmata par AI darbināma Digital Twin izmantošanu

“Daudziem uzņēmumiem, kas strādā ar Excel, ir grūti gūt panākumus pastāvīgi mainīgajā vidē, jo ar jūsu uzņēmuma digitālo kopiju vairs nepietiek. Jums ir jāspēj radīt nākotnes simulāciju, nevis tikai skatīties uz savu pagātni. Pieprasījuma prognozēšana ir nākotnes prognožu skatīšanās un to analīze. Streamline ir lielisks rīks, lai to izdarītu. Tas ir par pieprasījuma prognozēšanas ātrumu un precizitāti, izmaksu un krājumu optimizāciju un lietotājam draudzīgumu.

“Papildus prognozēšanai un skaitļu noteikšanai piegādes ķēdes plānošanai reāllaikā, ko var veikt Streamline, tā lieliski darbojas arī, lai izveidotu scenārijus “Ko darīt, ja”, kas nepieciešami SOP procesā. Sistēmā iebūvētais mākslīgais intelekts, līdzīgi kā Time Machine funkcijā, ļauj ieviest Digital Twin funkcionalitāti, kas simulē nākotni un potenciāla biznesa sniegumu. To var arī izmantot, lai modificētu galvenos mainīgos un nekavējoties skatītu alternatīvos rezultātus. Tomēr risinājums tiek piedāvāts ļoti intuitīvā, viegli pārvaldāmā programmatūrā un par ļoti konkurētspējīgām izmaksām salīdzinājumā ar citām opcijām.

“Lai šodien gūtu panākumus, uzņēmumiem ir jāpieņem ārkārtīgi ātri, bet precīzi lēmumi, ātri un efektīvi jāsazinās ar visām iekšējām un ārējām ieinteresētajām pusēm, kā arī jānodrošina savu galveno procesu redzamība no gala līdz galam. Lai to varētu izdarīt pieaugošās globalizācijas un konkurētspējas pasaulē, viņiem ir nepieciešams rīks, kas var palīdzēt analizēt un gūt ieskatu no milzīgiem datu daudzumiem; pastāvīgi piekļūt saviem pagātnes darbības rezultātiem, reāllaika informācijai un nākotnes prognozēm; izveidot vienotu “patiesības avotu”, uz kuru var paļauties visas ieinteresētās puses. Digitālā dvīņu tehnoloģija ir tikai instruments darbam. Tas ir lieliski piemērots, lai palielinātu darbplūsmas efektivitāti un nodrošinātu S&OP procesu briedumu, efektivitāti un paredzamību.