Utvide SAP ERP-funksjoner med AI: Beste praksis for IBP

Nettseminaret «Extending SAP ERP Capabilities with AI: Best Practices for IBP» er utformet for å utforske hvordan AI-integrasjon kan møte utfordringer innenfor IBP-prosessen (Integrated Business Planning), forbedre SAP ERP-funksjoner og avgrense beste IBP-praksis for større effektivitet.

Våre høyttalere:

Michal Svatek, Supply Chain Professional med mer enn 15 års erfaring i forsyningskjeden til globale produksjonsbedrifter. Han har vellykket implementert og støttet mer enn 200 prosessforbedrings- og digitaliseringsprosjekter.

Jihad Ashour, Supply Chain Professional med 10 års erfaring i supply chain management og 6+ års erfaring i SAP implementeringsprosjektledelse, forretningsprosessutvikling, S&OP Management.

Natalie Lopadchak-Eksi, PhD(C), CSCP, VP of Partnerships ved GMDH Streamline, erfaren forretningsutviklings- og kommunikasjonsekspert som konsoliderer leverandørkjedeeksperter over hele verden.

Amy Danvers, Supply Chain Professional, S&OP-implementeringsekspert hos Streamline. BA i internasjonal økonomi og handel, Supply Chain-ekspert med 4 års erfaring innen innkjøpsvirksomhet.

IBP-prosessintroduksjon

Integrert forretningsplanlegging er en strategisk planleggingsprosess som justerer forretningsmål, økonomiske mål og operasjonsplaner på tvers av en organisasjon. Den samler funksjoner som salg, markedsføring, finans, forsyningskjede og produksjon for å lage en enkelt integrert plan som driver bedre beslutningstaking og utførelse.

Prosessen starter vanligvis med strategisk gjennomgang for å hjelpe organisasjonens langsiktige mål, markedstrender og konkurranselandskap for å identifisere nøkkeldrivere og eksterne faktorer som kan påvirke virksomheten.

"Det er ikke så mye behov for å overbevise folk om viktigheten av selve IBP-prosessen. Det handler mer om hele selskapet og hvordan du kan sette det opp og hvordan dette kan orkestreres at det fungerer og som gir verdi,» – sa Michal Svatek, en Supply Chain Professional.

Er ERP nok for IBP?

ERP-systemer er avgjørende for å effektivisere driften i en organisasjon, men er ERP nok for Integrated Business Planning? Mens ERP utmerker seg i å administrere essensielle forretningsprosesser som finans, HR, produksjon og forsyningskjede, kommer det ofte til kort når det gjelder å tilby de avanserte planleggingsverktøyene og egenskapene som kreves for IBP.

ERP-er tilbyr vanligvis grunnleggende prognose- og planleggingsfunksjoner, men IBP krever mer sofistikerte verktøy for behovsregistrering, prediktiv analyse og scenariomodellering. I tillegg mangler ERP-er sanntidssynlighet som er nødvendig for raskt å justere planer basert på markedsendringer. Sanntidssynlighet i salg, lager og produksjon er avgjørende for å ta rettidige og passende handlinger.

"ERP-systemer er avgjørende for å administrere den daglige driften, men de gir kanskje ikke de avanserte planleggings- og prognoseverktøyene som trengs for beslutningstaking og fleksibiliteten til å reagere på markedsendringer,"– sa Jihad Ashour, administrerende direktør i Deep Horizon Solutions.

Ved å inkorporere avanserte analyser og fremme sanntids dataintegrasjon og samarbeid, kan organisasjoner forbedre IBP-prosessene sine betydelig, noe som fører til større effektivitet og respons.

Virkningen av riktig teknologi

Sanntidsplanlegging, integrerte data, avanserte analyser, samarbeid og skalerbarhet er alt avgjørende for effektiv integrert forretningsplanlegging.

Sanntids planlegging

Moderne teknologi gjør det mulig for IBP-team å reagere raskt på markedsendringer, simulere ulike scenarier og vurdere virkningene deres. Denne smidigheten er avgjørende for å opprettholde et konkurransefortrinn.

Integrert planlegging

En robust IBP-plattform integrerer data fra forskjellige kilder, og gir én enkelt kilde til sannhet. Dette sikrer at alle interessenter har tilgang til konsistent og nøyaktig informasjon.

Avansert analyse

Ved å utnytte moderne algoritmer kan avansert analyse trekke ut handlingskraftig innsikt fra store datasett. Dette fører til mer nøyaktige prognoser og verdifull innsikt som informerer strategiske beslutninger.

Samarbeid

Forbedret samarbeid mellom salgs-, finans- og forsyningskjedefunksjoner tilrettelegges av moderne verktøy som tilbyr full ende-til-ende-synlighet. Denne enhetlige tilnærmingen forbedrer beslutningstaking og operasjonell effektivitet.

Integrasjon og skalerbarhet

I perioder med vekst, fusjoner og oppkjøp og markedsendringer er det viktig å sømløst integrere nye grener, salgskanaler og produksjonsenheter. Dette sikrer skalerbarhet og jevne overganger.

AI-basert IBP arbeidsflyt i Streamline

Hele Streamline-verktøyet er designet for å koble data fra ditt ERP-system eller flere kilder, som Excel, SAP og forskjellige ERP-systemer, til en enkelt sannhetskilde. Denne integrasjonen gir mulighet for visualisering av konsoliderte data.

Mens Streamline gir kraftig automatisering og analyse, er det avgjørende å inkludere input fra markedsføringsteamene dine om nye produkter, kampanjer og endringer i kunderelasjoner. Ingen programvare kan automatisk gjøre rede for hendelser som å vinne eller miste en kunde eller åpne en ny filial. Derfor lar Streamline deg lage ulike versjoner av prognoser for å imøtekomme disse dynamiske faktorene.

Den AI-baserte IBP-arbeidsflyten i Streamline inkluderer:

• Dataintegrasjon og -konsolidering: Samle inn og foren data fra flere kilder til ett enkelt system.
• Etterspørselsplanlegging og prognoser: Generer nøyaktige prognoser basert på konsoliderte data og ulike input.
• Forsyningsplanlegging: Juster tilbudet med forventet etterspørsel for å sikre optimale lagernivåer.
• Ytelsesovervåking og dynamisk simulering: Overvåk ytelsen kontinuerlig og simuler forskjellige scenarier for å tilpasse seg endringer.
• Samarbeid og kommunikasjon: Fremme samarbeid på tvers av avdelinger med delte data og innsikt.

Ved å følge denne arbeidsflyten, muliggjør Streamline effektiv, AI-drevet integrert forretningsplanlegging som forbedrer beslutningstaking og operasjonell effektivitet.

IBP-integrasjonsresultater

Her er noen resultater fra IBP-integrasjon basert på Streamline-kundesuksesshistorier:

• Servicenivåer. Implementering av integrert forretningsplanlegging har gitt betydelige forbedringer i tjenestenivåer, med forbedringer fra 5% til 20%. Denne forbedringen påvirker kundetilfredshet og lojalitet direkte ved å sikre bedre servicenivåer og levering til rett tid. Nøkkeldriverne bak disse resultatene inkluderer en betydelig økning i prognosenøyaktighet, forbedret med 10-40%, og reduserte ledetider for både leverandører og kunder.
• Driftsmarginer. Implementering av IBP har ført til forbedringer i driftsmarginen på 1% til 5%, noe som har økt lønnsomheten betydelig. Disse gevinstene oppnås først og fremst gjennom kostnadsreduksjoner og økt effektivitet, noe som understreker de økonomiske fordelene ved integrerte og optimaliserte planleggingsprosesser.
• Inntektsvekst. Implementering av IBP har resultert i forbedringer i inntektsvekst på 2% til 10%. Denne veksten er drevet av økt etterspørselsoppfyllelse og økt markedsrespons, slik at virksomheter bedre kan møte kundenes behov og utnytte markedsmuligheter.
• Kontant-til-kontant-syklustid. Implementering av IBP har ført til forbedringer i kontant-til-kontant-syklustid fra 10% til 30%. Denne forbedringen i likviditets- og arbeidskapitalstyring er drevet av en forbedring på 10-15% fra lageroptimalisering og en reduksjon på 10-20% i ordreoppfyllelsestid og leverandørens ledetid.
• Produksjonsplanlegging. Implementering av IBP har resultert i en 5-20%-forbedring i produksjonsplanlegging, betydelig redusert nedetid og forbedret ressursutnyttelse gjennom mer nøyaktig planlegging.

Bunnlinjen

I bunn og grunn gir IBP, kombinert med riktig teknologi som Streamline, organisasjoner i stand til å navigere i kompleksiteten i dagens forretningslandskap med smidighet, framsyn og motstandskraft, noe som driver bærekraftig vekst og konkurransefortrinn.

"Med Streamline kan du oppnå optimal lagerstyring ved å sikre at rett varelager er på rett sted til rett tid," – sa Michal Svatek, en Supply Chain Professional.