Norsk bokmål
Norsk bokmål English Español 简体中文 العربية Português do Brasil Français 日本語 Deutsch Italiano Polski ไทย Українська 한국어 Bahasa Indonesia Nederlands Türkçe Svenska Dansk 繁體中文 Tiếng Việt Suomi Čeština Română Magyar Български 香港中文 עִבְרִית
Snakk med en ekspert →

Topp 5 AI-drevet etterspørselsprognoseprogramvare for Oracle NetSuite i 2024 (+1 gratis)

Alex Koshulko, Ph.D
Av Alex Koshulko, Ph.D. i matematisk modellering • Oppdatert på 31. oktober 2024

01. Streamline 👈 vår favoritt AI-drevne plattform i 2024

Pris: Gratisutgaven er gratis for alltid

Oracle NetSuite Programvareløsning for etterspørselsprognose

Oversikt: Streamline er den bransjeledende AI-drevne Oracle NetSuite-programvareplattformen for etterspørselsprognoser for mellomstore og bedriftsbedrifter.

Streamline har hovedkontor i New York, og har hundrevis av implementeringspartnere over hele verden og tusenvis av bedriftskunder som stoler på den AI-drevne plattformen for å forutse, planlegge og bestille beholdningen deres. Plattformen hjelper produsenter, forhandlere, grossister og distributører til å vokse effektivt, og dermed øke fortjenesten deres.

Fordeler:

  • Bredt utvalg av avanserte funksjoner og tilpasninger.
  • Rask implementering og support.
  • Kobler til flere datakilder.
  • Hjelper med å oppnå 99% lagertilgjengelighet.
  • Moderne AI-drevet prognoser.
  • Reduserer utsolgt med opptil 98%.
  • Kutter overflødig beholdning med opptil 50%.
  • Reduserer planleggingstiden med opptil 90%.
  • Gir den beste langsiktige avkastningen.

Ulemper: Noen funksjoner kan kreve opplæring.

Plattform: Nettleser.

Implementeringsalternativer: Cloud eller On-premise.

Markedssegment: Best for mellommarkeds- og bedriftsbedrifter.

Få det gratis →
eller bestill en demo

"Hvis du bruker Excel-regneark for etterspørsels- og forsyningsplanlegging, gå raskt til denne programvaren som helt sikkert vil gjøre planleggingen din mye mer effektiv, utnytte fordelene veldig raskt og gjøre livet ditt mye enklere."

Sr. konsulent på Gartner Peer Insights

Fordeler med Streamlines etterspørselsprognose for Oracle NetSuite-løsning:

NetSuite Programvare for etterspørselsprognose

1. Rask og intuitivt brukergrensesnitt

Streamline-programvaren er effektiv og effektiv. Derfor kan du konsentrere deg om langsiktige mål og forretningsutvikling.

2. Sømløs integrasjon av bedriftens datakilder

Toveis tilkobling lar deg trekke inn data fra salgssystemet ditt til Streamline, samt automatisk eksportere den anslåtte ordreinformasjonen tilbake til ERP-systemet.

3. Den jevne og raske implementeringsprosessen

En vellykket implementering krever koordinering av mange variable faktorer. Streamline-teamet er godt klar over spekteret av salgs- og ERP-systemer som er tilgjengelig på markedet i dag. Dermed vil de sørge for at du og teamet ditt er klare til å fortsette raskt.

4. Den ideelle passformen til forretningsprosessen i din bedrift

Oracle NetSuite Programvare for etterspørselsprognoser må være på linje med forretningsmålene dine og alle bedriftens andre prosesser.

Det er mange faktorer å vurdere når du velger Oracle NetSuite etterspørselsprognoseprogramvare for din bedrift. Disse kan inkludere de totale eierkostnadene for den valgte løsningen, pålitelighet, støtte av høy kvalitet og til slutt din evne til å evaluere alle funksjoner før du tar avgjørelsen.

5. Synkronisering av bestillingsdatoer på tvers av SKU-er

Hva gjør du hvis Min/Maks-påfyllingsstrategien din innebygd i ERP-systemet gir et kjøpssignal for én SKU, men andre SKUer fra samme leverandør ikke trenger påfyll ennå? Min/maks bestillingssignaler kommer per vare mens bedrifter utsteder innkjøpsordrer per leverandør. Så du ignorerer varselet og har en mangel senere eller kjøper en full beholder for mye. I motsetning til ERP-metoder, hever Streamline kjøpssignaler per leverandør. Streamline programvare forutsier alle kjøpssignaler i løpet av neste bestillingssyklus via en diskret hendelsessimulering og kjøp på forhånd for å ha en jevn kjøpsprosess med konstant bestillingssyklus, eller kjøp av fulle beholdere (ordresyklus er variabel), eller EOQ.

6. Erstatte formler med simulering av diskret hendelse

Beholdningspåfylling er basert på å beregne fremtidige beholdningsnivåer i løpet av neste ledetid og noen ganger utover det. Det betyr at formelen din må ta hensyn til en rekke kommende forbruks- og påfyllingshendelser. Noen ganger er det gjennomførbart, men når du begynner å forholde deg til hendelsesplaner som en forsendelsesplan eller flere bestillinger under transport, gir Excel opp nesten umiddelbart.

Mens konkurrentene våre vanligvis forenkler beregninger uten å kollidere med hendelser realistisk, lager Streamline en tidslinje med en dagsoppløsning og legger alle tidsplaner på tidslinjen. Deretter utfører Streamline hendelsessekvensen og gir oss den mest nøyaktige informasjonen om selskapets lagernivåer med en dags presisjon. Noen ganger er det bare en mer presis metode sammenlignet med etterfyllingsformler, men i mange tilfeller er det den eneste måten å imøtekomme den virkelige forsyningskjedens kompleksitet.

7. Bruke AI (kunstig intelligens) for å forutsi etterspørselen

Det er ikke nok i dag å estimere sesongvariasjoner, priselastisitet eller top-down prognoser. Markedet endrer seg veldig dynamisk, og det er vanskelig å forutsi om salgshistorikken din ennå er relevant nok for den nåværende situasjonen og kan brukes til å ekstrapolere inn i fremtiden. Det er et område hvor vi bruker vår proprietære AI, så vi bruker bare tidsserieprognoseteknikker, prediktorer og nivåendringer hvis AI sier det er hensiktsmessig å bruke – akkurat som om du holder øye med hver SKU hver dag.

8. Group EOQ (Økonomisk ordrekvantitet)

Bruker du EOQ i arbeidet ditt? Hvis ikke, er det verdt å se nærmere på EOQ siden dette lagerplanleggingskonseptet reduserer beholdnings- og bestillingskostnadene dine betydelig. Dessverre beregnes klassisk EOQ per SKU og ikke en gruppe SKUer. I en virkelig forsyningskjede inneholder innkjøpsordrer flere SKU-er, om ikke hundrevis. Mens Streamline støtter klassisk EOQ-beregning, tilbyr den også gruppe-EOQ som går langt utover den tradisjonelle tilnærmingen som gjør EOQ anvendelig for innkjøpsordrer med grupper av SKU-er.

Det blir mulig takket være muligheten til Streamline til å synkronisere bestillingsdatoen for en gruppe varer. Deretter flytter Streamline synkroniseringsbarrieren frem og tilbake for å finne den beste bestillingssyklusen for gruppen av SKU-er og minimerer automatisk kombinasjonen av oppbevarings- og bestillingskostnader.


Pris: Be om pris.

Demo: Få en demo.


Etterspørselsprognose i Streamline

La oss se nærmere på Streamline-funksjoner som er spesifikke for etterspørselsprognoser:

Få en demo med Streamline-eksperter for å se hvordan du kan forbedre etterspørselsprognoseprosessen i din bedrift.

Stoler du fortsatt på manuelt arbeid i Excel for planlegging?

Automatiser etterspørsels- og tilbudsplanlegging med Streamline i dag!

  • Oppnå optimal 95-99% lagertilgjengelighet, og sikrer at du kan møte kundenes etterspørsel konsekvent.
  • Oppnå opptil 99% prognosenøyaktighet, og få mer pålitelig planlegging og beslutningstaking.
  • Opplev opp til 98% reduksjon i lagerbeholdninger, minimer tapte salgsmuligheter og kundemisnøye.
  • Kutt overflødig beholdning med opptil 50%, og frigjør verdifull kapital og lagringsplass.
  • Øk marginene med 1-5 prosentpoeng, og øker den samlede lønnsomheten.
  • Nyt opptil 56 ganger ROI i løpet av ett år, med en 100% ROI oppnåelig i løpet av de tre første månedene.
  • Reduser tiden brukt på prognoser, planlegging og bestilling med opptil 90%, slik at teamet ditt kan fokusere på strategiske aktiviteter.
Få en demo →

Se videoen med funksjoner for etterspørselsprognoser

Lær og se i aksjon de viktigste funksjonene og fordelene med GMDH Streamline-programvaren.

Globalt hovedkvarter

55 Broadway, 28. etasje
New York, NY 10006, USA
Inngang til GMDH kontorbygg på 55 Broadway, NY, USA

Oracle NetSuite Programvarefunksjoner for etterspørselsprognoser

Nøyaktig statistisk prognose

Unøyaktige prognoser kan være enda farligere enn deres i det hele tatt.

Mange prognoseprodukter bruker "modelltilpasning" for å bestemme hvilken prognosealgoritme som skal brukes. Denne tilnærmingen fremmer modeller som kan se bra ut på nåværende data i stedet for å gi nøyaktige spådommer om fremtidige data – dette problemet kalles "overfitting". Det er derfor Streamline-programvaren bruker unike algoritmer for å lage modeller som grundig analyserer dataene, genererer statistiske modeller for gjeldende perioder og gir mer nøyaktige prognoseprediksjoner.

nøyaktig-statistisk-prognose

Prognosegodkjenningssystem

Trenger du å samarbeide med kollegene dine for å utvikle prognosene dine?

Vårt prognosegodkjenningssystem gir deg en mulighet til å administrere prognosene dine sammen med andre, slik at hver SKU kan ha statusen Godkjent, Ikke godkjent eller Trenger oppmerksomhet. Godkjente SKU-er er låst fra ytterligere endringer.

prognosegodkjenningssystem

Inntektsplanlegging

Trenger du å vite salgsprognosen din for neste periode(r)?

Streamline kan importere salgspriser og salgshistorikk, slik at inntektsprognoser stemmer overens med etterspørselsprognoser.

inntektsplanlegging

Fleksible manuelle justeringer

Hvordan får du prognosen din til å reagere på flere faktorer?

For mange virksomheter er den endelige prognosen en konsensus mellom statistiske anslag og ledelses-/planleggerforutsetninger.

Streamline gir et miljø der du kan administrere, revurdere og endre prognoser basert på tilleggsinformasjon som er tilgjengelig internt av ditt lederteam eller levert av dine leverandører og leverandører.

fleksibel manuell justering

Prognoser for nye produkter

Har du nye enheter som erstatter utgåtte produkter eller en helt ny vare med begrenset markedshistorikk?

Ikke noe viktig! Streamline kan knytte slike profiler til salgshistorikken til lignende, eksisterende produkter (substitusjoner) eller sette sesongmessige koeffisienter. Denne tilnærmingen lar deg få en pålitelig prognose for de ferske varene også.

nye produktprognoser

Etterspørselsprognoser

Etterspørsel og inntektsplanlegging

Lagerplanlegging og -optimalisering

Materialbehov planlegging

Oracle NetSuite Definisjoner av programvare for etterspørselsprognoser


Hva er etterspørselsprognose?

Etterspørselsprognose er en prosess for å forstå og forutsi kundenes etterspørsel etter et bestemt produkt eller kategori. Denne prosessen er basert på analyse av historiske data for salg og markedstrender, med følgende prognose basert på statistiske prognosemodeller som sesongmessig, lineær eller konstant trend. Supply chain management-prosessen avhenger av den fremtidige kundens etterspørsel og nøyaktigheten av trendprediksjon. Det er derfor etterspørselsplanleggere tar hensyn til prognosenøyaktighet og prognosefeilnivåer når de gjør etterspørselsprognoser. Dette er enkelt å få de mest effektive nivåene ved å bruke Streamline for etterspørselsprognoser. Streamline gir nøyaktig etterspørselsprognose ved å bruke et innebygd ekspertsystem som automatisk analyserer hver vare for nivåer, sesongvariasjoner, trender og intermittens.

Hva er behovsplanlegging?

Etterspørselsplanlegging er en forretningsprosess for å skissere og administrere kundenes etterspørsel etter produkter og tjenester. Planlegging av et kundebehov består av en statistisk prognose ved bruk av den mest hensiktsmessige modellen. Som et resultat av etterspørselsplanleggingsprosessen får et selskap en salgsplan som starter en tjenesteplanleggingsprosess, produksjon, lagerplanlegging og inntektsplanlegging.

Hva er inntektsplanlegging?

Inntektsplanlegging handler om forvaltning av ressursene i bedriften. For å oppnå de forventede inntektene, bør følgende ting tas i betraktning: analyse av eksisterende ressurser, planlegging av forventede utgifter og/eller investeringer i virksomheten din. Streamline advarer deg om overflødig eller mangel på beholdning ved å markere disse elementene i beholdningsrapporten. Den beregner også omsetningen til hver vare og gir trenden i fremtiden basert på prognosen.

Hva er lagerplanlegging og -optimalisering?

Lagerplanlegging betyr prosessen med å administrere tilgjengelige varer, samt å gjøre rettidige bestillinger for å bestemme den optimale mengden og for å forhindre overlager og varelager. Prosessen av lageroptimalisering har som mål å balansere mellom lagerholdende enheter (SKUer) og arbeidskapital for å få maksimal inntekt. Streamline har kraftige muligheter for å optimalisere lagernivåer, beregne sikkerhetsbeholdninger og generere optimale kjøpsplaner. Den tillater også å filtrere varer etter leverandør og vei rekkefølgen på forskjellige produkter for å passe best til en beholderkapasitet.

Hva er planlegging av materialkrav?

Materialkravplanlegging (MRP) er en prosess som inkluderer et produksjonsplanleggings-, planleggings- og lagerkontrollsystem som brukes til å administrere produksjonsprosesser. For å beregne hvilket materiale som kreves og når en ordre kan gå i produksjon, tar en MRP-prosess hensyn til informasjon om stykklisten (BOM), produksjonsplan og materialplan. Streamline lar deg generere en plan over materialkrav basert på etterspørselsprognoser for ferdige produkter og en stykkliste (BoM).

Hva er tidslinjen for implementering av Oracle NetSuite Demand Forecasting Software?

Totalt sett tar prosessen 9-12 uker.

Veikart for implementering

  1. Prosjekt Kick-off – uke 1-2

    • Identifiser interessenter
    • Definer roller og ansvar
    • Lag en tidslinje
    • Utfør detaljert behovsanalyse
    • Definer suksesskriterier
    • Lag en kommunikasjonsplan

  2. Utplassering – uke 3-4

    • Serverinstallasjon
    • Serveroppsett, konfigurasjon og validering

  3. Dataopplasting og verifisering – uke 5-8
    4. Tilkobling, konfigurasjon, verifisering, stresstesting og brukstilfellevalidering for:

    • Transaksjoner: salgshistorikk, leveringshistorikk osv.
    • Vareinformasjon: Vareliste (SKU-er, kategorier/familier/grupper, steder, kanaler)
    • Inventar: tilgjengelig, under transport
    • Å sende / å motta (åpne salgsordrer, kjøpsordrer)
    • Stikklister (stykklister)
    • Opprett Streamline-prosjekt .gsl-fil
    • Oppsett av brukere/tillatelser
    • Leverandørinformasjon: ledetid, minimum bestillingsmengde, etc.
    • Annen nødvendig funksjonalitet (f.eks. kampanjer, overføringer mellom nettsteder, erstatnings-/erstatningsregler)

  4. Trening – uke 9-11

    • Generell opplæring for alle interessenter
    • Dybdegående liveøkt: Etterspørselsprognoser
    • Dybdegående live økt: Lagerplanlegging
    • Én-til-én administratoropplæring
    • Oppfølgende Q&A workshops
    • Oversikt over nettkurs og brukerveiledning

  5. Prosjektgjennomgang – uke 11-12

    • Værmelding gjennomgang
    • Inventargjennomgang
    • Gjennomgang av innkjøpsordrer
    • Overføringsordrer, Produksjonsordrer (hvis nødvendig) vurderinger
    • Rapporter og dashbordgjennomgang

  6. Testing og godkjenning – uke 11-12

    • Postproduksjonstest (PVT)
    • Prosjektdistribusjon logge av
    • Komplett utrulling!

Se hva Streamline kan gjøre for deg


Få en demo


Globalt hovedkvarter

55 Broadway, 28. etasje
New York, NY 10006, USA
Inngang til GMDH kontorbygg på 55 Broadway, NY, USA

Videre lesning:

Topp 5 beste Oracle NetSuite-programvareplattformer for etterspørselsprognoser og hvordan velge en i 2024

01. Streamline — Den beste løsningen totalt sett

Streamline er verdens ledende AI-drevne samarbeidende forretningsplanleggingsplattform for produksjon, distribusjon, engros og detaljhandel. Den er bygget på proprietær teknologi og dekker alle aspekter av etterspørsels- og forsyningsplanlegging, og tilbyr fullstendig åpenhet over hele forsyningskjeden. Med et team av ledende eksperter innen dataanalyse, programvareutvikling, forretningsprognoser og forsyningskjedestyring, gjør Streamline modellerings- og prognosealgoritmene tilgjengelige for ikke-matematikere, noe som muliggjør nøyaktige og fleksible prognoser for bedrifter. En av hovedfordelene med Streamline er en sømløs integrasjon med ERP/MRP-systemer og databaser, noe som gjør det enkelt for bedrifter å inkorporere dem i sine eksisterende arbeidsflyter.

Streamline

Fordeler med å bruke Streamline

  1. "Streamline er en game-changer når det kommer til dataanalyse og prediktiv modellering."
  2. "Denne intelligente programvaren bruker avanserte matematiske algoritmer for nøyaktig å bestemme de ideelle lagernivåene for vår forretningsdrift."

Ulemper med å bruke Streamline

  1. "Utseendet til applikasjonen er ikke brukervennlig, det gjenstår fortsatt arbeid for å forbedre det. Imidlertid beveger selskapet seg i riktig retning, og det er allerede konkrete endringer til det bedre."
  2. «Det er et veldig sofistikert program, og det har tatt oss en stund å få grep om det. Kanskje noen enkel 1-2-3-veiledning for å hjelpe oppsett ville være flott."

Leendert Paul D.

"Effektiv forsyningskjedestyring"

«Det brukervennlige grensesnittet reduserer manuell arbeidsbelastning, noe som fører til mer nøyaktig og tidseffektiv planlegging. Dette verktøyet har forbedret forsyningskjeden vår betydelig."

02. SAP Integrated Business Planning for Supply Chain

Integrert forretningsplanleggingsprogramvare tilbyr planleggings- og konsolideringsløsninger som gir kundene økonomiske prognoser, budsjettering, scenarioplanlegging, konsolidering og samarbeidsverktøy. Det er absolutt mulig å bruke denne ERP-en til forsyningskjedeprosesser. Fordeler og ulemper med denne løsningen ble samlet på Capterra og G2 gjennomgangsplattformer og listet opp nedenfor.

SAP integrert forretningsplanlegging

Fordeler med å bruke SAP

  1. "Siden dette fortsatt er en liten gruppe, ble jeg kjent med deres ansatte og gjorde støtten enda mer personlig. Veldig enkel å bruke, siden du i utgangspunktet setter opp hierarkiene dine i Excel.»
  2. "Generelt svært fornøyd med søknaden. Det var sømløst når det gjelder installasjon og distribusjon.»

Ulemper med å bruke SAP

  1. «Begrenset dokumentasjon på skript. Opplæring i manus er veldig spesialisert og intensiv.»
  2. «Brukergrensesnittet virker utdatert. Funksjonaliteten er forvirrende for nybegynnere, og vi må bruke mye tid på å lære opp nye ansatte.»

Matthew C.

"Eldre verktøy"

"Planleggingsevnen gir ekstra verdi til forsyningskjeden vår"

03. Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

er et verktøy for etterspørselsstyring og forsyningskjedestyring levert av Oracle. Det hjelper med å aktivere automatiserte prognoseprosesser som samtidig kartlegger etterspørselsprognoser mot faktorer som forsyningsbegrensninger, kundeforpliktelser og varetelling.

Oracle Demantra

Fordeler med å bruke Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

  1. "Evnen til å dreie serien ganske flytende. Det er nesten som en feltlistevalgboks for en Excel-pivottabell.»
  2. «Det er et lettere å bruke verktøy mer i form av et regneark og hvor data enkelt kan lastes ned og lastes opp. Den har også innebygde muligheter for integrering med andre Oracle-moduler som avansert forsyningskjedeplanlegging og ordrestyring."

Ulemper med å bruke Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

  1. «Kjeding og medlemsadministrasjon. For NPI og andre relaterte scenarier er det vanskelig for brukere å gå gjennom en så kompleks prosess.»
  2. "Problem med generelle nivåer som at vi ikke var i stand til å vurdere historiske data lastet inn på et generelt nivå for å generere prognose fra en annen prognoseprofil. Eksempel: Quantity_Form in Engine-profilen bør være fleksibel nok til å vurdere dataene/kolonnen fra General Level-datatabellen akkurat som den tar fra Sales_Data-tabellen."

Himanshu. Y

“Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning anmeldelse av Himanshu Yadav”

” 1. Brukervennlig layout for å gjennomgå dataene.
2. Ved å bruke innebygde funksjoner kan data om flere dimensjoner gjennomgås på én gang.
3. Prognoseteknikker og fleksibilitet for å legge til årsaksfaktorer.
4. Alternativ for grafisk representasjon i regneark
…”

04. IBM Planleggingsanalyse

IBM tilbyr et omfattende utvalg av produkter og tjenester for å møte behov for forsyningskjedestyring. Løsningene deres inkluderer datautveksling av forsyningskjedepartnere, planlegging av anskaffelser og lager, synlighet og orkestrering av forsyningskjeden, og optimalisering av omnikanal-ordreoppfyllelse. IBMs ekspertise ligger i å utvikle forsyningskjedeplanlegging og -prosesser for å redusere operasjonelle siloer, svare på markedsforstyrrelser, redusere risiko og opprettholde forretningskontinuitet.

IBM

Fordeler med å bruke IBM Planning Analytics

  1. "En balansert database for storskala dataimplementering"
  2. "En fleksibel og brukervennlig database"

Ulemper med å bruke IBM Planning Analytics

  1. “Dårlig kundeservice”
  2. “God og sikker DB, men kostbar”

Verifisert bruker i datamaskinprogramvare

"Dette er en database og den er veldig rask sammenlignet med andre databaser."

Den er godt designet og lett å betjene. Den tekniske støtten er ikke opp til målet.

05. Anaplan

er et amerikansk planleggingsprogramvareselskap med hovedkontor i San Francisco, California. Anaplan selger abonnementer på skybasert programvare for forretningsplanlegging og gir data for beslutningsformål.

Anaplan

Proffene som bruker Anaplan

  1. "Denne programvaren er flott for selskaper som leter etter hva-om-scenarioplanlegging, prognoser og budsjettering, planlegging av arbeidsstyrke og sporing av konkurrentdata. Den har virkelig alt-i-ett-funksjonaliteten for selskaper som leter etter en ren oversikt over virksomheten deres."
  2. "UI er definitivt som et regneark."

Ulemper ved å bruke Anaplan

  1. Innledende oppsett krever mye læring og tid. Opplæringsøkten deres varer i flere dager og krever fortsatt ytterligere oppfølgingsarbeid og kommunikasjon med implementeringsteamet.
  2. "Graffer og datavisualisering er også langt mangelfull sammenlignet med Tableau eller til og med Excel."

Nikhil L.

“Anaplan – Koble til planlegging og utover”

Jeg liker best ved Anaplan er tilpasningsevnen og enkel utvikling og bruk. Du kan bygge alt og alt ved å bruke fantasien og modelleringsferdighetene dine. Anaplan har transformert måten koblede planløsninger er gjennomtenkt og utviklet. Noen ganger føles det overkill at visse funksjoner ikke er tilgjengelige i Anaplan, og alt må utvikles gjennom en tilpasset kode. Ting som Delta-funksjonalitet, mer robuste revisjonsevner, drill-through-funksjoner og modelllåsing er noen av tingene som kommer til tankene.

Om forfatteren:

Alex Koshulko, Ph.D. i matematisk modellering, Certified Supply Chain Professional (CSCP), medgründer ved GMDH, ekspert på forsyningskjedeplanlegging med mer enn 10 års erfaring innen etterspørselsprognoser, lagerplanlegging og optimalisering. Forbes Councils medlem.