Den beste løsningen for tidsserieprognoser i 2021
Øk prognosenøyaktigheten med kraftig programvare for tidsserieprognoser
Tidsserieprognoser er en dataanalysemetode som tar sikte på å avsløre visse mønstre fra datasettet i et forsøk på å forutsi fremtidige verdier. Eksemplet på tidsseriedata er børskurser, strømbelastningsstatistikk, månedlige (daglige, timebaserte) kundeetterspørselsdata, mikro- og makroøkonomiske parametere, genetiske mønstre og mange andre.
GMDH Shell er programvare for tidsserieprognoser utviklet av Geos Research Group på grunnlag av den klassiske GMDH-algoritmen. GMDH (gruppemetode for datahåndtering) ble utviklet på slutten av 1960-tallet av den ukrainske professoren Ivakhnenko. Metoden innebærer å lage modeller som hver er mer komplekse enn den forrige. Koeffisientene til regresjonsligningen til disse modellene bestemmes av minste kvadratmetoden. Etter at en modell er bygget, brukes den for å skille tidligere usett historiske data for å se om den gir tilstrekkelige estimater for reelle historiske verdier. Hvis tilnærmingsfeilen er for høy, avvises modellen og den neste, mer komplekse modellen bygges.
Programvaren er den beste jeg noen gang har brukt. Det som er mest imponerende, foruten de andre algoritmene, er spesielt evnene til nevrale nett og tidsserieprognoser og hvor enkelt formlene kan genereres og eksporteres til et regneark for tilpasning.
GMDH Shell arver GMDH-algoritmen samtidig som den gjør den mye mer fleksibel og kompleks. Verktøyet kan bruke ulike tilnærmingsmetoder (lineære, polynomiske, Gaussiske, nevrale nettverk) for å bygge en prediktiv modell.
Siden prosessen starter fra enkle tilnærminger og går ned til mer kompliserte modeller, er den totale tiden som trengs for å motta en god prediksjon generelt mindre enn for mange andre lignende løsninger. I tillegg tar GMDH Shell mest mulig ut av maskinvaren din og laster alle tilgjengelige kjerner og CPUer i sin helhet, parallelle beregninger. Som et resultat tar det omtrent 37 minutter å bygge en prediktiv modell fra et datasett på 200 000 rader totalt – tilsynelatende det beste resultatet blant konkurrentene.
Legg til her et fint og lettfattelig grensesnitt, en rekke forhåndsdefinerte prøver og en gratis prøveversjon, og du vil sannsynligvis få den beste løsningen for tidsserieprognoser på markedet!
Last ned GMDH Shell for Data Science umiddelbart!
Over 100 000 mennesker har allerede lastet ned GMDH Shell!
Fordeler med GMDH Shell for Data Science
- Bestemmer modellstrukturen automatisk
- Hindrer overtilpasning og fungerer godt med svært små datasett
- Er rask selv med 1000 inngangsvariabler
- Gir prognose-, klassifiserings-, regresjons- og klyngeverktøy i én pakke
Relaterte sider:
Våre kunder
Globalt hovedkvarter
| GMDH Inc. |
| 55 Broadway, 28. etasje |
| New York, NY 10006, USA |
Kontakt oss
| +1 (332) 239-7864 (Verdensomspennende) |
Kundeuttalelser
Programvaren er den beste jeg noen gang har brukt. Det som er mest imponerende, foruten de andre algoritmene, er spesielt evnene til nevrale nett og tidsserieprognoser og hvor enkelt formlene kan genereres og eksporteres til et regneark for tilpasning.
Du har klart å forbedre både nøyaktigheten og hastigheten til nevrale algoritmer. Optimaliseringsmotoren for regresjon/klassifisering og tidsserieoppgaver var også veldig ryddig. Fortsett det gode arbeidet!
Jeg har lært meg selv nevrale nettverk i noen måneder nå på egen hånd. Jeg kjøpte en bok om emnet og brukte et par åpen kildekode-programvare for å lære. Ved lykke til med å søke på Internett kom jeg over programvaren din. Den var ekstremt enkel å bruke sammenlignet med de andre. Jeg føler at jeg vil ha en fordel med programvaren din.
GMDH Shell gir omtrent det mest brukervennlige grensesnittet og en av den kraftigste sluttbrukerorienterte programvaren for tidsserieanalyse på markedet.
