De beste oplossing voor voorspellende modellen in 2021
Verhoog de voorspellingsnauwkeurigheid met krachtige voorspellende modelleringssoftware
Voorspellende modellen hebben als doel een plausibel wiskundig model te bouwen dat niet alleen een bepaald proces of object beschrijft, maar ook een betrouwbare voorspelling geeft. Voorspellende modellen zijn belangrijk bij financiële en marketinganalyses, zakelijke prognoses, forex en aandelenmarkten, vraagvoorspelling enzovoort.
Een van de mogelijke methoden om voorspellende modellen uit te voeren, is de groepsmethode van gegevensverwerking, of kortweg GMDH. En GMDH Shell-software past de sterk verbeterde GMDH-methode toe voor voorspellende modellen. De principes van de GMDH-methode zijn verbeterd en geïmplementeerd in het programma. In tegenstelling tot de klassieke groepsmethode van gegevensverwerking die in de jaren zestig werd ontwikkeld, werkt de geavanceerde versie die door onze specialisten is ontwikkeld, sneller en geeft een nauwkeurigere voorspelling dankzij de geleidelijk ingewikkelde modellenbenadering.
De benadering van de gegeven historische gegevens begint met eenvoudigere modellen en wordt geleidelijk steeds gecompliceerder als de historische waarden niet binnen de gespecificeerde drempel passen in het model. Als een bepaald model een slechte voorspelling geeft, past het programma meer complexe benaderingsprocedures toe - lineair, polynoom, Gaussiaans enz. - en toetst het elk nieuw model aan de hand van eerder verzamelde gegevenswaarden totdat het model met de meest nauwkeurige voorspelling is gevonden. Een dergelijk proces in combinatie met effectieve multi-threading-berekeningen levert bijzonder hoge prestaties op multi-core of multi-CPU-systemen.
Zo bouwt GMDH Shell in slechts 37 seconden een voorspellend, zeer nauwkeurig model op basis van een gegevensset van 200.000 rijen - een resultaat dat nauwelijks haalbaar is met concurrerende oplossingen. En in tegenstelling tot veel wiskundige software is GMDH Shell heerlijk eenvoudig te gebruiken dankzij vooraf gedefinieerde analysesjablonen en algehele transparantie van de gebruikersinterface.
Al met al is GMDH Shell perfect voor voorspellende modellering, tijdreeksanalyse, curve-aanpassing en andere prognoses en historische gegevensanalysetaken. De combinatie van een krachtig wiskundig algoritme binnenin en een duidelijke intuïtieve interface maakt het mogelijk om met weinig moeite een nauwkeurig voorspellend model te bouwen.
Download direct GMDH Shell voor Data Science!
Meer dan 100.000 mensen hebben al GMDH Shell gedownload!
Voordelen van GMDH Shell voor Data Science
- Bepaalt automatisch de modelstructuur
- Voorkomt overfitting en werkt goed met zeer kleine datasets
- Is snel, zelfs met 1.000 invoervariabelen
- Biedt tools voor prognoses, classificatie, regressie en clustering in één pakket
Gerelateerde pagina's:
Onze klanten
Wereldwijd hoofdkantoor
| GMDH Inc. |
| 55 Broadway, 28e verdieping |
| New York, NY 10006, VS |
Neem contact op
| +1 (888) 688-6406 (Noord Amerika) |
| +1 (347) 470-4634 (Internationale) |
klant getuigenissen
De software is de beste die ik ooit heb gebruikt. Wat het meest indrukwekkend is, naast de andere algoritmen, zijn vooral de prognosemogelijkheden voor neurale netwerken en tijdreeksen en het gemak waarmee de formules kunnen worden gegenereerd en naar een spreadsheet kunnen worden geëxporteerd voor aanpassing.
U bent erin geslaagd om zowel de nauwkeurigheid als de snelheid van het neurale algoritme te verbeteren. De optimalisatiemotor voor regressie / classificatie en tijdserietaken was ook erg netjes. Ga zo door!
Ik leer mezelf nu al een paar maanden in mijn eentje neurale netwerken aan. Ik kocht een boek over het onderwerp en gebruikte een paar open source-software om te leren. Bij het zoeken op internet kwam ik uw software tegen. Het was buitengewoon gemakkelijk te gebruiken in vergelijking met de anderen. Ik heb het gevoel dat ik met uw software een voordeel zou hebben.
GMDH Shell biedt ongeveer de meest gebruiksvriendelijke interface en een van de krachtigste op de eindgebruiker gerichte tijdreeksanalysesoftware op de markt.
