De beste oplossing voor tijdreeksvoorspelling in 2021
Verhoog de voorspellingsnauwkeurigheid met krachtige tijdreeksvoorspellingssoftware
Tijdreeksvoorspelling is een gegevensanalysemethode die tot doel heeft bepaalde patronen uit de gegevensset te onthullen in een poging toekomstige waarden te voorspellen. Het voorbeeld van tijdreeksgegevens zijn beurskoersen, statistieken over elektriciteitsbelasting, maandelijkse (dagelijkse, uurlijkse) klantvraaggegevens, micro- en macro-economische parameters, genetische patronen en vele andere.
GMDH Shell is tijdreeksvoorspellingssoftware ontwikkeld door Geos Research Group op basis van het klassieke GMDH-algoritme. GMDH (groepsmethode voor gegevensverwerking) werd eind jaren zestig ontwikkeld door de Oekraïense professor Ivakhnenko. De methode impliceert het maken van modellen die elk complexer zijn dan de vorige. De coëfficiënten van de regressievergelijking van die modellen worden bepaald door de kleinste kwadratenmethode. Nadat een model is gebouwd, wordt het toegepast om voorheen ongeziene historische gegevens te scheiden om te zien of het adequate schattingen geeft voor reële historische waarden. Als de benaderingsfout te hoog is, wordt het model geweigerd en wordt het volgende, complexere model gebouwd.
De software is de beste die ik ooit heb gebruikt. Wat het meest indrukwekkend is, naast de andere algoritmen, zijn vooral de prognosemogelijkheden voor neurale netwerken en tijdreeksen en het gemak waarmee de formules kunnen worden gegenereerd en naar een spreadsheet kunnen worden geëxporteerd voor aanpassing.
GMDH Shell neemt het GMDH-algoritme over en maakt het veel flexibeler en complexer. De tool kan verschillende benaderingsmethoden toepassen (lineair, polynoom, Gaussiaans, neurale netwerken) om een voorspellend model te bouwen.
Aangezien het proces begint met eenvoudige benaderingen en overgaat in meer gecompliceerde modellen, is de totale tijd die nodig is om een goede voorspelling te krijgen over het algemeen minder dan die van veel andere vergelijkbare oplossingen. Bovendien neemt GMDH Shell het meeste uit uw hardware en laadt het alle beschikbare cores en CPU's in volledige, parallelle berekeningen. Het resultaat is dat het bouwen van een voorspellend model op basis van een gegevensset van 200.000 rijen in totaal ongeveer 37 minuten in beslag neemt - blijkbaar het beste resultaat van concurrenten.
Voeg hier een mooie en gemakkelijk te begrijpen interface toe, een aantal voorgedefinieerde voorbeelden en een gratis proefversie en u krijgt waarschijnlijk de beste tijdreeksvoorspellingsoplossing op de markt!
Download direct GMDH Shell voor Data Science!
Meer dan 100.000 mensen hebben al GMDH Shell gedownload!
Voordelen van GMDH Shell voor Data Science
- Bepaalt automatisch de modelstructuur
- Voorkomt overfitting en werkt goed met zeer kleine datasets
- Is snel, zelfs met 1.000 invoervariabelen
- Biedt tools voor prognoses, classificatie, regressie en clustering in één pakket
Gerelateerde pagina's:
Onze klanten
Wereldwijd hoofdkantoor
| GMDH Inc. |
| 55 Broadway, 28e verdieping |
| New York, NY 10006, VS |
Neem contact op
| +1 (332) 239-7864 (Internationale) |
klant getuigenissen
De software is de beste die ik ooit heb gebruikt. Wat het meest indrukwekkend is, naast de andere algoritmen, zijn vooral de prognosemogelijkheden voor neurale netwerken en tijdreeksen en het gemak waarmee de formules kunnen worden gegenereerd en naar een spreadsheet kunnen worden geëxporteerd voor aanpassing.
U bent erin geslaagd om zowel de nauwkeurigheid als de snelheid van het neurale algoritme te verbeteren. De optimalisatiemotor voor regressie / classificatie en tijdserietaken was ook erg netjes. Ga zo door!
Ik leer mezelf nu al een paar maanden in mijn eentje neurale netwerken aan. Ik kocht een boek over het onderwerp en gebruikte een paar open source-software om te leren. Bij het zoeken op internet kwam ik uw software tegen. Het was buitengewoon gemakkelijk te gebruiken in vergelijking met de anderen. Ik heb het gevoel dat ik met uw software een voordeel zou hebben.
GMDH Shell biedt ongeveer de meest gebruiksvriendelijke interface en een van de krachtigste op de eindgebruiker gerichte tijdreeksanalysesoftware op de markt.
