Najlepsze oprogramowanie do prognozowania sprzedaży rozwiązań QuickBooks w 2024 r.: kompleksowy przegląd 5 najlepszych narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję

1. Szybki i intuicyjny interfejs użytkownika

Oprogramowanie Streamline jest wydajne i efektywne. Dzięki temu możesz skoncentrować się na długofalowych celach i rozwoju biznesu.

2. Bezproblemowa integracja firmowych źródeł danych

Łączność dwukierunkowa umożliwia pobieranie danych z systemu sprzedaży do Streamline, a także automatyczne eksportowanie prognozowanych informacji o zamówieniach z powrotem do systemu ERP.

3. Płynny i szybki proces wdrażania

Pomyślne wdrożenie wymaga koordynacji wielu zmiennych czynników. Zespół Streamline doskonale zdaje sobie sprawę z gamy systemów sprzedażowych i ERP dostępnych obecnie na rynku. W ten sposób upewnią się, że Ty i Twój zespół jesteście gotowi do szybkiego działania.

4. Idealne dopasowanie procesu biznesowego w Twojej firmie

Oprogramowanie do prognozowania sprzedaży QuickBooks musi być dostosowane do celów biznesowych i wszystkich innych procesów firmy.

Przy wyborze oprogramowania do prognozowania sprzedaży QuickBooks dla Twojej firmy należy wziąć pod uwagę wiele czynników. Mogą one obejmować całkowity koszt posiadania wybranego rozwiązania, niezawodność, wysokiej jakości wsparcie i wreszcie możliwość oceny wszystkich funkcji przed podjęciem decyzji.

5. Synchronizowanie dat zamówień w różnych jednostkach SKU

Co zrobić, jeśli Twoja strategia uzupełniania zapasów Min/Max wbudowana w system ERP generuje sygnał zakupu dla jednej jednostki SKU, ale inne jednostki SKU tego samego dostawcy nie wymagają jeszcze uzupełniania? Sygnały zamawiania min./maks. przychodzą na pozycję, podczas gdy firmy wystawiają zamówienia zakupu na dostawcę. Więc albo zignorujesz alert i później będziesz mieć niedobór, albo kupisz pełny kontener. W przeciwieństwie do metod ERP, Streamline podnosi sygnały zakupowe na dostawcę. Oprogramowanie Streamline przewiduje wszystkie sygnały zakupowe podczas następnego cyklu zamówienia za pomocą symulacji zdarzeń dyskretnych i zakupów z wyprzedzeniem, aby zapewnić płynny proces zakupu ze stałym cyklem zamówienia lub zakupem pełnych pojemników (cykl zamówienia jest zmienny) lub EOQ.

6. Zastępowanie formuł symulacją zdarzeń dyskretnych

Uzupełnianie zapasów opiera się na obliczaniu przyszłych poziomów zapasów w następnym czasie realizacji, a czasem po tym okresie. Oznacza to, że Twoja formuła musi uwzględniać liczne nadchodzące wydarzenia związane ze zużyciem i uzupełnieniem. Czasami jest to wykonalne, ale gdy zaczniesz zajmować się harmonogramami wydarzeń, takimi jak harmonogram wysyłek lub wiele zamówień w tranzycie, Excel poddaje się niemal natychmiast.

Podczas gdy nasi konkurenci zwykle upraszczają obliczenia bez realistycznych kolizji wydarzeń, Streamline tworzy oś czasu z jednodniową rozdzielczością i umieszcza wszystkie harmonogramy na osi czasu. Następnie Streamline wykonuje sekwencję zdarzeń, dając nam najdokładniejsze informacje o stanach magazynowych firmy z jednodniową precyzją. Czasami jest to po prostu bardziej precyzyjna metoda w porównaniu z formułami uzupełniania zapasów, ale w wielu przypadkach jest to jedyny sposób na dostosowanie się do rzeczywistej złożoności łańcucha dostaw.

7. Wykorzystanie AI (sztucznej inteligencji) do prognozowania popytu

W dzisiejszych czasach szacowanie sezonowości, elastyczności cenowej czy prognozowanie odgórne to za mało. Rynek zmienia się bardzo dynamicznie i trudno przewidzieć, czy Twoja historia sprzedaży jest jeszcze wystarczająco adekwatna do obecnej sytuacji i może być wykorzystana do ekstrapolacji w przyszłość. To obszar, w którym korzystamy z naszej zastrzeżonej sztucznej inteligencji, więc stosujemy tylko techniki prognozowania szeregów czasowych, predyktory i zmiany poziomów, jeśli sztuczna inteligencja uzna, że jest to właściwe – tak jakbyś codziennie miał oko na każdą jednostkę SKU.

8. Grupa EOQ (Ekonomiczna wielkość zamówienia)

Czy korzystasz z EOQ w swojej pracy? Jeśli nie, warto bliżej przyjrzeć się EOQ, ponieważ ta koncepcja planowania zapasów znacznie zmniejsza koszty przechowywania i zamawiania. Niestety, klasyczny EOQ jest obliczany na podstawie jednostki SKU, a nie grupy jednostek SKU. W rzeczywistym łańcuchu dostaw zamówienia zakupu zawierają kilka jednostek SKU, jeśli nie setki. Podczas gdy Streamline obsługuje klasyczne obliczenia EOQ, oferuje również grupowe EOQ, które znacznie wykracza poza tradycyjne podejście, dzięki czemu EOQ ma zastosowanie do zamówień zakupu z grupami SKU.

Staje się to możliwe dzięki możliwości Streamline synchronizowania daty zamówienia dla grupy towarów. Następnie Streamline przesuwa barierę synchronizacji tam iz powrotem, aby znaleźć najlepszy cykl zamówień dla grupy jednostek SKU i automatycznie minimalizować kombinację kosztów przechowywania i zamawiania.

Cena £: Zapytaj o cenę.

Próbny: Pobierz demo.

Prognozowanie sprzedaży w Streamline

Przyjrzyjmy się bliżej cechom Streamline specyficznym dla prognozowania sprzedaży:

• Dokładna prognoza popytu
• System zatwierdzania prognoz
• Planowanie przychodów
• Elastyczne ustawienia ręczne
• Prognozowanie nowych produktów

Uzyskaj demo z ekspertami Streamline aby zobaczyć, jak możesz usprawnić proces prognozowania sprzedaży w Twojej firmie.