Polski
Polski English Español 简体中文 العربية Português do Brasil Français 日本語 Deutsch Italiano ไทย Українська 한국어 Bahasa Indonesia Nederlands Türkçe Svenska Dansk 繁體中文 Tiếng Việt Suomi Norsk bokmål Čeština Română Magyar Български 香港中文 עִבְרִית
Porozmawiaj z ekspertem →

5 najlepszych oprogramowań do prognozowania popytu opartych na sztucznej inteligencji dla Oracle NetSuite w 2024 r. (+ 1 bezpłatnie)

dr Alex Kosulko
Za pomocą Alex Koshulko, Ph.D. w modelowaniu matematycznym • Zaktualizowano październik 31, 2024

01. Streamline 👈 nasza ulubiona platforma oparta na sztucznej inteligencji w 2024 roku

Cena £: Wersja bezpłatna jest bezpłatna na zawsze

Oracle NetSuite Oprogramowanie do prognozowania zapotrzebowania

Przegląd: Streamline to wiodąca w branży oparta na sztucznej inteligencji platforma oprogramowania do prognozowania popytu Oracle NetSuite przeznaczona dla średnich i dużych przedsiębiorstw.

Firma Streamline z siedzibą w Nowym Jorku ma setki partnerów wdrożeniowych na całym świecie i tysiące klientów korporacyjnych, którzy polegają na platformie opartej na sztucznej inteligencji do prognozowania, planowania i zamawiania zapasów. Platforma pomaga producentom, sprzedawcom detalicznym, hurtownikom i dystrybutorom efektywnie się rozwijać, zwiększając w ten sposób ich zyski.

Plusy:

  • Szeroka gama zaawansowanych funkcji i dostosowań.
  • Szybka realizacja i wsparcie.
  • Łączy się z wieloma źródłami danych.
  • Pomaga uzyskać dostępność zapasów 99%.
  • Nowoczesne prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji.
  • Zmniejsza braki w magazynie nawet o 98%.
  • Zmniejsza nadwyżkę zapasów nawet o 50%.
  • Skraca czas planowania nawet o 90%.
  • Zapewnia najlepszy długoterminowy zwrot z inwestycji.

Cons: Niektóre funkcje mogą wymagać szkolenia.

Platforma: Przeglądarka internetowa.

Opcje wdrożenia: Chmura lub lokalnie.

Segment rynku: Najlepszy dla średnich i dużych przedsiębiorstw.

Pobierz za darmo →
lub zarezerwuj demo

„Jeśli korzystasz z arkuszy kalkulacyjnych Excel do planowania popytu i podaży, przejdź szybko do tego oprogramowania, które z pewnością znacznie usprawni planowanie, bardzo szybko wykorzysta korzyści i znacznie ułatwi Ci życie”.

Starszy Konsultant ds. Gartner Peer Insights

Korzyści z prognozowania zapotrzebowania Streamline dla rozwiązania Oracle NetSuite:

Oprogramowanie do prognozowania popytu NetSuite

1. Szybki i intuicyjny interfejs użytkownika

Oprogramowanie Streamline jest wydajne i efektywne. Dzięki temu możesz skoncentrować się na długofalowych celach i rozwoju biznesu.

2. Bezproblemowa integracja firmowych źródeł danych

Łączność dwukierunkowa umożliwia pobieranie danych z systemu sprzedaży do Streamline, a także automatyczne eksportowanie prognozowanych informacji o zamówieniach z powrotem do systemu ERP.

3. Płynny i szybki proces wdrażania

Pomyślne wdrożenie wymaga koordynacji wielu zmiennych czynników. Zespół Streamline doskonale zdaje sobie sprawę z gamy systemów sprzedażowych i ERP dostępnych obecnie na rynku. W ten sposób upewnią się, że Ty i Twój zespół jesteście gotowi do szybkiego działania.

4. Idealne dopasowanie procesu biznesowego w Twojej firmie

Oracle NetSuite Oprogramowanie do prognozowania popytu musi być dostosowane do celów biznesowych i wszystkich innych procesów firmy.

Przy wyborze oprogramowania do prognozowania popytu Oracle NetSuite dla Twojej firmy należy wziąć pod uwagę wiele czynników. Mogą one obejmować całkowity koszt posiadania wybranego rozwiązania, niezawodność, wysokiej jakości wsparcie i wreszcie możliwość oceny wszystkich funkcji przed podjęciem decyzji.

5. Synchronizowanie dat zamówień w różnych jednostkach SKU

Co zrobić, jeśli Twoja strategia uzupełniania zapasów Min/Max wbudowana w system ERP generuje sygnał zakupu dla jednej jednostki SKU, ale inne jednostki SKU tego samego dostawcy nie wymagają jeszcze uzupełniania? Sygnały zamawiania min./maks. przychodzą na pozycję, podczas gdy firmy wystawiają zamówienia zakupu na dostawcę. Więc albo zignorujesz alert i później będziesz mieć niedobór, albo kupisz pełny kontener. W przeciwieństwie do metod ERP, Streamline podnosi sygnały zakupowe na dostawcę. Oprogramowanie Streamline przewiduje wszystkie sygnały zakupowe podczas następnego cyklu zamówienia za pomocą symulacji zdarzeń dyskretnych i zakupów z wyprzedzeniem, aby zapewnić płynny proces zakupu ze stałym cyklem zamówienia lub zakupem pełnych pojemników (cykl zamówienia jest zmienny) lub EOQ.

6. Zastępowanie formuł symulacją zdarzeń dyskretnych

Uzupełnianie zapasów opiera się na obliczaniu przyszłych poziomów zapasów w następnym czasie realizacji, a czasem po tym okresie. Oznacza to, że Twoja formuła musi uwzględniać liczne nadchodzące wydarzenia związane ze zużyciem i uzupełnieniem. Czasami jest to wykonalne, ale gdy zaczniesz zajmować się harmonogramami wydarzeń, takimi jak harmonogram wysyłek lub wiele zamówień w tranzycie, Excel poddaje się niemal natychmiast.

Podczas gdy nasi konkurenci zwykle upraszczają obliczenia bez realistycznych kolizji wydarzeń, Streamline tworzy oś czasu z jednodniową rozdzielczością i umieszcza wszystkie harmonogramy na osi czasu. Następnie Streamline wykonuje sekwencję zdarzeń, dając nam najdokładniejsze informacje o stanach magazynowych firmy z jednodniową precyzją. Czasami jest to po prostu bardziej precyzyjna metoda w porównaniu z formułami uzupełniania zapasów, ale w wielu przypadkach jest to jedyny sposób na dostosowanie się do rzeczywistej złożoności łańcucha dostaw.

7. Wykorzystanie AI (sztucznej inteligencji) do prognozowania popytu

W dzisiejszych czasach szacowanie sezonowości, elastyczności cenowej czy prognozowanie odgórne to za mało. Rynek zmienia się bardzo dynamicznie i trudno przewidzieć, czy Twoja historia sprzedaży jest jeszcze wystarczająco adekwatna do obecnej sytuacji i może być wykorzystana do ekstrapolacji w przyszłość. To obszar, w którym korzystamy z naszej zastrzeżonej sztucznej inteligencji, więc stosujemy tylko techniki prognozowania szeregów czasowych, predyktory i zmiany poziomów, jeśli sztuczna inteligencja uzna, że jest to właściwe – tak jakbyś codziennie miał oko na każdą jednostkę SKU.

8. Grupa EOQ (Ekonomiczna wielkość zamówienia)

Czy korzystasz z EOQ w swojej pracy? Jeśli nie, warto bliżej przyjrzeć się EOQ, ponieważ ta koncepcja planowania zapasów znacznie zmniejsza koszty przechowywania i zamawiania. Niestety, klasyczny EOQ jest obliczany na podstawie jednostki SKU, a nie grupy jednostek SKU. W rzeczywistym łańcuchu dostaw zamówienia zakupu zawierają kilka jednostek SKU, jeśli nie setki. Podczas gdy Streamline obsługuje klasyczne obliczenia EOQ, oferuje również grupowe EOQ, które znacznie wykracza poza tradycyjne podejście, dzięki czemu EOQ ma zastosowanie do zamówień zakupu z grupami SKU.

Staje się to możliwe dzięki możliwości Streamline synchronizowania daty zamówienia dla grupy towarów. Następnie Streamline przesuwa barierę synchronizacji tam iz powrotem, aby znaleźć najlepszy cykl zamówień dla grupy jednostek SKU i automatycznie minimalizować kombinację kosztów przechowywania i zamawiania.


Cena £: Zapytaj o cenę.

Próbny: Pobierz demo.


Prognozowanie popytu w Streamline

Przyjrzyjmy się bliżej cechom Streamline specyficznym dla prognozowania popytu:

Uzyskaj demo z ekspertami Streamline aby zobaczyć, jak możesz usprawnić proces prognozowania popytu w Twojej firmie.

Nadal polegasz na pracy ręcznej w Excel przy planowaniu?

Zautomatyzuj planowanie popytu i podaży dzięki Streamline już dziś!

  • Osiągnij optymalną dostępność zapasów 95-99%, zapewniając konsekwentne zaspokajanie potrzeb klientów.
  • Osiągnij dokładność prognoz do 99%, uzyskując bardziej niezawodne planowanie i podejmowanie decyzji.
  • Zmniejszenie zapasów w magazynie aż do 98%, minimalizując utracone szanse sprzedaży i niezadowolenie klientów.
  • Zmniejsz nadmiar zapasów nawet o 50%, uwalniając cenny kapitał i przestrzeń magazynową.
  • Zwiększ marże o 1-5 punktów procentowych, zwiększając ogólną rentowność.
  • Ciesz się nawet 56-krotnym zwrotem z inwestycji w ciągu jednego roku, przy czym zwrot z inwestycji na poziomie 100% można osiągnąć w ciągu pierwszych trzech miesięcy.
  • Skróć czas spędzony na prognozowaniu, planowaniu i zamawianiu nawet o 90%, umożliwiając Twojemu zespołowi skupienie się na działaniach strategicznych.
Pobierz demo →

Obejrzyj film o możliwościach prognozowania popytu

Poznaj i zobacz w akcji kluczowe cechy i zalety oprogramowania GMDH Streamline.

Siedziba Globalna

55 Broadway, 28 piętro
Nowy Jork, NY 10006, USA
Wejście do biurowca GMDH przy 55 Broadway, NY, USA

Oracle NetSuite Funkcje oprogramowania do prognozowania popytu

Dokładna prognoza statystyczna

Nieprecyzyjne prognozy mogą być nawet bardziej niebezpieczne niż ich w ogóle.

Wiele produktów prognostycznych używa „dopasowania modelu”, aby określić, którego algorytmu prognozowania użyć. Takie podejście promuje modele, które mogą wyglądać świetnie na bieżących danych, zamiast dokonywać dokładnych prognoz na przyszłych danych – ten problem nazywa się „przekroczeniem”. Dlatego oprogramowanie Streamline wykorzystuje unikalne algorytmy do tworzenia modeli, które dokładnie analizują dane, generują modele statystyczne dotyczące bieżących okresów i dostarczają dokładniejszych prognoz prognostycznych.

dokładne prognozy statystyczne

System zatwierdzania prognoz

Czy musisz współpracować ze swoimi współpracownikami, aby opracować swoje prognozy?

Nasz system zatwierdzania prognoz zapewnia możliwość zarządzania prognozami wraz z innymi osobami, dzięki czemu każdy SKU może mieć status Zatwierdzony, Niezatwierdzony lub Wymaga uwagi. Zatwierdzone jednostki SKU są zablokowane przed dalszymi zmianami.

system zatwierdzania prognoz

Planowanie przychodów

Czy musisz znać swoją prognozę sprzedaży na następny okres (y)?

Streamline może importować ceny sprzedaży i historię sprzedaży, umożliwiając dostosowanie prognoz przychodów do prognoz popytu.

planowanie przychodów

Elastyczne ustawienia ręczne

Jak sprawić, by prognoza reagowała na dodatkowe czynniki?

W przypadku wielu firm ostateczna prognoza jest konsensusem między prognozami statystycznymi a założeniami zarządu/planisty.

Streamline zapewnia środowisko, w którym można zarządzać, ponownie oceniać i modyfikować prognozy na podstawie dodatkowych informacji dostępnych wewnętrznie przez zespół zarządzający lub dostarczanych przez dostawców i dostawców.

elastyczna ręczna regulacja

Prognozowanie nowych produktów

Czy masz nowe jednostki, które zastępują wycofane produkty lub jakikolwiek bardzo nowy towar o ograniczonej historii rynkowej?

Nic takiego! Streamline może łączyć takie profile z historią sprzedaży podobnych, istniejących produktów (zamienników) lub ustawiać współczynniki sezonowe. Takie podejście pozwala uzyskać wiarygodną prognozę również dla tych świeżych produktów.

prognozowanie nowych produktów

Prognozowanie popytu

Planowanie popytu i przychodów

Planowanie i optymalizacja zapasów

Planowanie potrzeb materiałowych

Oracle NetSuite Definicje oprogramowania do prognozowania popytu


Co to jest prognozowanie popytu?

Prognozowanie popytu to proces zrozumienia i przewidywania zapotrzebowania klientów na określony produkt lub kategorię. Proces ten opiera się na analizie danych historycznych dotyczących sprzedaży i trendów rynkowych, a następna prognoza oparta jest na statystycznych modelach prognostycznych, takich jak trend sezonowy, liniowy czy stały. Proces zarządzania łańcuchem dostaw zależy od przyszłego zapotrzebowania klienta oraz trafności przewidywania trendów. Dlatego planiści popytu biorą pod uwagę dokładność prognozy i poziomy błędów prognozy podczas prognozowania popytu. Łatwo jest uzyskać najbardziej wydajne poziomy przy użyciu Streamline do prognozowania popytu. Streamline zapewnia dokładną prognozę popytu za pomocą wbudowanego systemu eksperckiego, który automatycznie analizuje każdą pozycję pod kątem poziomów, sezonowości, trendów i nieciągłości.

Co to jest planowanie popytu?

Planowanie żądań to biznesowy proces określania i zarządzania popytem klientów na produkty i usługi. Planowanie zapotrzebowania klienta składa się z prognozy statystycznej z wykorzystaniem najbardziej odpowiedniego modelu. W wyniku procesu planowania popytu firma otrzymuje plan sprzedaży, który inicjuje proces planowania usług, produkcji, planowania zapasów i planowania przychodów.

Co to jest planowanie przychodów?

Planowanie przychodów dotyczy zarządzania zasobami w firmie. Aby osiągnąć oczekiwany przychód, należy wziąć pod uwagę następujące rzeczy: analizę istniejących zasobów, zaplanowanie oczekiwanych wydatków i/lub inwestycji w Twojej firmie. Streamline ostrzega o nadmiarze lub braku zapasów, podświetlając te pozycje w raporcie o stanie zapasów. Oblicza również obrót każdej pozycji i podaje trend w przyszłości na podstawie prognozy.

Co to jest planowanie i optymalizacja zapasów?

Planowanie zapasów oznacza proces zarządzania zapasami, a także terminowego składania zamówień w celu określenia optymalnej ilości i zapobiegania nadmiernym zapasom i brakom. Proces optymalizacja zapasów ma na celu zrównoważenie jednostek magazynowych (SKU) i kapitału obrotowego, aby uzyskać maksymalny dochód. Streamline ma potężne możliwości optymalizacji poziomu zapasów, obliczania zapasów bezpieczeństwa i generowania optymalnych planów zakupów. Umożliwia również filtrowanie pozycji według dostawców i zamówień drogowych różnych produktów, aby jak najlepiej dopasować je do pojemności kontenera. .

Co to jest planowanie potrzeb materiałowych?

Planowanie wymagań materiałowych (MRP) to proces, który obejmuje planowanie produkcji, harmonogramowanie i system kontroli zapasów używany do zarządzania procesami produkcyjnymi. Aby obliczyć, jaki materiał jest wymagany i kiedy zamówienie może trafić do produkcji, proces MRP uwzględnia informacje z zestawienia materiałów (BOM), planu produkcji i planu materiałowego. Streamline umożliwia generowanie planu zapotrzebowań materiałowych na podstawie prognoz zapotrzebowania na gotowe produkty i zestawienia materiałów (BoM).

Jaki jest harmonogram wdrożenia oprogramowania do prognozowania popytu Oracle NetSuite?

Ogólnie rzecz biorąc, proces trwa 9-12 tygodni.

Plan wdrożenia

  1. Rozpoczęcie projektu – tygodnie 1-2

    • Zidentyfikuj interesariuszy
    • Zdefiniuj role i obowiązki
    • Utwórz oś czasu
    • Przeprowadź szczegółową analizę wymagań
    • Zdefiniuj kryteria sukcesu
    • Ułóż plan komunikacji

  2. Wdrożenie – tygodnie 3-4

    • Instalacja serwera
    • Konfiguracja serwera, konfiguracja i weryfikacja

  3. Przesyłanie i weryfikacja danych – tygodnie 5-8
    4. Podłączenie, konfiguracja, weryfikacja, testy obciążeniowe i weryfikacja przypadków użycia dla:

    • Transakcje: historia sprzedaży, historia zaopatrzenia itp.
    • Informacje o przedmiocie: lista artykułów (SKU, kategorie/rodziny/grupy, lokalizacje, kanały)
    • Zapasy: dostępne, w transporcie
    • Do wysyłki / Do odbioru (otwarte zamówienia sprzedaży, zamówienia zakupu)
    • Zestawienie materiałów (BOM)
    • Utwórz plik .gsl projektu Streamline
    • Konfiguracja użytkowników/uprawnień
    • Informacje o dostawcy: czas realizacji, minimalna ilość zamówienia itp.
    • Inne wymagane funkcjonalności (np. promocje, transfery między oddziałami, zasady wymiany/zastępstwa)

  4. Szkolenie – tygodnie 9-11

    • Szkolenie ogólne dla wszystkich zainteresowanych stron
    • Dogłębna sesja na żywo: Prognozowanie popytu
    • Dogłębna sesja na żywo: Planowanie zapasów
    • Indywidualne szkolenie administratorów
    • Kolejne warsztaty pytań i odpowiedzi
    • Omówienie kursu online i podręcznika użytkownika

  5. Przegląd projektu – tygodnie 11-12

    • Przegląd prognoz
    • Przegląd zapasów
    • Przegląd zamówień
    • Zamówienia przeniesienia, zamówienia produkcyjne (jeśli są wymagane) przeglądy
    • Raporty i przegląd dashboardów

  6. Testowanie i zatwierdzenie – tygodnie 11-12

    • Test poprodukcyjny (PVT)
    • Podpisanie wdrożenia projektu
    • Kompletne wdrożenie!

Zobacz, co Streamline może dla Ciebie zrobić


Pobierz demo


Siedziba Globalna

55 Broadway, 28 piętro
Nowy Jork, NY 10006, USA
Wejście do biurowca GMDH przy 55 Broadway, NY, USA

Dalsza lektura:

5 najlepszych platform oprogramowania do prognozowania popytu Oracle NetSuite i jak wybrać jedną w 2024 r.

01. Streamline — Ogólnie najlepsze rozwiązanie

Streamline to wiodąca na świecie platforma wspólnego planowania biznesowego oparta na sztucznej inteligencji dla produkcji, dystrybucji, sprzedaży hurtowej i detalicznej. Opiera się na zastrzeżonej technologii i obejmuje każdy aspekt planowania popytu i podaży, oferując pełną przejrzystość w całym łańcuchu dostaw. Dzięki zespołowi wiodących ekspertów w dziedzinie analizy danych, tworzenia oprogramowania, prognozowania biznesowego i zarządzania łańcuchem dostaw Streamline udostępnia algorytmy modelowania i prognozowania osobom niebędącym matematykami, umożliwiając dokładne i elastyczne prognozowanie dla firm. Jedną z kluczowych zalet Streamline jest płynna integracja z systemami ERP/MRP i bazami danych, co ułatwia firmom włączenie ich do istniejących przepływów pracy.

Streamline

Plusy korzystania z Streamline

  1. „Streamline zmienia zasady gry, jeśli chodzi o analizę danych i modelowanie predykcyjne”.
  2. „To inteligentne oprogramowanie wykorzystuje zaawansowane algorytmy matematyczne do dokładnego określenia idealnego poziomu zapasów dla naszej działalności biznesowej”.

Wady stosowania Streamline

  1. „Wygląd aplikacji nie jest przyjazny dla użytkownika, nadal jest wiele do zrobienia, aby go ulepszyć. Jednak firma zmierza w dobrym kierunku i widać już wymierne zmiany na lepsze.”
  2. „To bardzo skomplikowany program i zrozumienie go zajęło nam trochę czasu. Może przydałyby się jakieś proste wskazówki 1-2-3, które pomogą w konfiguracji.

LeendertPaul D.

„Efektywne zarządzanie łańcuchem dostaw”

„Przyjazny dla użytkownika interfejs zmniejsza obciążenie pracą ręczną, co prowadzi do dokładniejszego i oszczędnego czasowo planowania. To narzędzie znacznie usprawniło nasze działania w łańcuchu dostaw.”

02. SAP Integrated Business Planning dla łańcucha dostaw

Zintegrowane oprogramowanie do planowania biznesowego SAP oferuje rozwiązania do planowania i konsolidacji, które zapewniają klientom narzędzia do prognozowania finansowego, budżetowania, planowania scenariuszy, konsolidacji i współpracy. Całkowicie możliwe jest wykorzystanie tego systemu ERP w procesach łańcucha dostaw. Zalety i wady tego rozwiązania zostały zebrane na platformach przeglądowych Capterra i G2 i wymienione poniżej.

Zintegrowane planowanie biznesowe SAP

Zalety korzystania z SAP

  1. „Ponieważ jest to wciąż niewielka grupa, zapoznałem się z ich personelem i sprawiłem, że wsparcie stało się jeszcze bardziej osobiste. Bardzo łatwy w użyciu, ponieważ w zasadzie ustawiasz swoje hierarchie w Excel.
  2. „Ogólnie bardzo zadowolony z aplikacji. Instalacja i wdrożenie przebiegały bezproblemowo”.

Wady korzystania z SAP

  1. „Ograniczona dokumentacja dotycząca skryptów. Szkolenie ze skryptów jest bardzo specjalistyczne i intensywne.”
  2. „Interfejs użytkownika wydaje się przestarzały. Funkcjonalność jest myląca dla początkujących i musimy poświęcić dużo czasu na szkolenie nowych pracowników.”

Mateusz C.

„Starsze narzędzie”

„Możliwość planowania zapewnia dodatkową wartość w naszym łańcuchu dostaw”

03. Planowanie łańcucha dostaw Oracle Fusion Cloud

Oracle Demantra to narzędzie do zarządzania popytem i zarządzania łańcuchem dostaw dostarczane przez Oracle. Pomaga w umożliwieniu zautomatyzowanych procesów prognozowania, które jednocześnie mapują prognozowanie popytu na takie czynniki, jak ograniczenia podaży, zobowiązania klientów i stany magazynowe.

Oracle Demantra

Zalety korzystania z planowania łańcucha dostaw Oracle Fusion Cloud

  1. „Zdolność do płynnego obracania serii. To prawie jak pole wyboru listy pól dla tabeli przestawnej Excel”.
  2. „To łatwiejsze w użyciu narzędzie w postaci arkusza kalkulacyjnego, w którym można łatwo pobierać i przesyłać dane. Ma również wbudowane możliwości integracji z innymi modułami Oracle, takimi jak zaawansowane planowanie łańcucha dostaw i zarządzanie zamówieniami.”

Wady korzystania z planowania łańcucha dostaw Oracle Fusion Cloud

  1. „Zarządzanie łańcuchami i członkami. W przypadku NPI i innych powiązanych scenariuszy użytkownikom trudno jest przejść przez tak złożony proces”.
  2. „Problem z poziomami ogólnymi, na przykład nie byliśmy w stanie wziąć pod uwagę danych historycznych załadowanych na poziomie ogólnym w celu wygenerowania prognozy z innego profilu prognozowania. Przykład: Quantity_Form w profilu wyszukiwarki powinien być wystarczająco elastyczny, aby uwzględniać dane/kolumny z tabeli danych poziomu ogólnego, tak jak w tabeli Sales_Data”.

Himanshu. Tak

„Recenzja planowania łańcucha dostaw w chmurze Oracle Fusion przeprowadzona przez Himanshu Yadav”

” 1. Przyjazny dla użytkownika układ do przeglądania danych.
2. Korzystając z funkcji osadzonej, dane dotyczące wielu wymiarów można przeglądać za jednym razem.
3. Techniki prognozowania i elastyczność w dodawaniu czynników przyczynowych.
4. Opcja reprezentacji graficznej w arkuszu roboczym
…”

04. IBM Planning Analytics

IBM oferuje kompleksową gamę produktów i usług odpowiadających potrzebom w zakresie zarządzania łańcuchem dostaw. Ich rozwiązania obejmują wymianę danych partnerów łańcucha dostaw, planowanie zakupów i zapasów, widoczność i orkiestrację łańcucha dostaw oraz optymalizację realizacji zamówień w wielu kanałach. Doświadczenie IBM polega na rozwijaniu planowania i procesów łańcucha dostaw w celu ograniczenia silosów operacyjnych, reagowania na zakłócenia rynkowe, ograniczania ryzyka i utrzymywania ciągłości biznesowej.

IBM

Zalety korzystania z IBM Planning Analytics

  1. „Zrównoważona baza danych do wdrożeń danych na dużą skalę”
  2. „Elastyczna i łatwa w obsłudze baza danych”

Wady korzystania z IBM Planning Analytics

  1. “Słaba obsługa klienta”
  2. „Dobry i bezpieczny DB, ale kosztowny”

Zweryfikowany użytkownik oprogramowania komputerowego

„To jest baza danych, która jest bardzo szybka w porównaniu do innych baz danych”.

Jest dobrze zaprojektowany i łatwy w obsłudze. Wsparcie techniczne nie jest na najwyższym poziomie.

05.Anaplan

Anaplan to amerykańska firma zajmująca się oprogramowaniem do planowania z siedzibą w San Francisco w Kalifornii. Anaplan sprzedaje subskrypcje oprogramowania do planowania biznesowego w chmurze i dostarcza dane do celów podejmowania decyzji.

Anaplan

Plusy korzystające z Anaplan

  1. „To oprogramowanie jest doskonałe dla firm poszukujących planowania scenariuszy „co, jeśli”, prognozowania i budżetowania, planowania siły roboczej i śledzenia danych konkurencji. To naprawdę wszystko w jednym dla firm, które szukają przejrzystego przeglądu swojej działalności”.
  2. „UI z pewnością jest jak arkusz kalkulacyjny”.

Wady przy użyciu Anaplan

  1. Wstępna konfiguracja wymaga dużo nauki i czasu. Ich sesja szkoleniowa trwa kilka dni i nadal wymaga dodatkowej pracy i komunikacji z zespołem wdrożeniowym.
  2. „Wykresów i wizualizacji danych również brakuje w porównaniu z Tableau, a nawet Excel”.

Nikhil L.

„Anaplan – łączenie planowania i nie tylko”

Najbardziej w Anaplan podoba mi się możliwość dostosowywania oraz łatwość programowania i użytkowania. Możesz zbudować wszystko, używając swojej wyobraźni i umiejętności modelowania. Anaplan zmienił sposób myślenia i opracowywania połączonych rozwiązań planistycznych. Czasami wydaje się przesadą, że niektóre funkcje są niedostępne w Anaplan i wszystko musi zostać opracowane za pomocą niestandardowego kodu. Rzeczy takie jak funkcjonalność Delta, bardziej niezawodne możliwości audytu, możliwości drążenia wszerz i blokowanie modelu to tylko niektóre z rzeczy, które przychodzą na myśl.

O autorze:

Alex Kosulko, doktorat z zakresu modelowania matematycznego, certyfikowany specjalista ds. łańcucha dostaw (CSCP), współzałożyciel GMDH, ekspert ds. planowania łańcucha dostaw z ponad 10-letnim doświadczeniem w prognozowaniu popytu, planowaniu zapasów i optymalizacji. Członek Rady Forbesa.