Rozszerzanie możliwości SAP ERP o sztuczną inteligencję: najlepsze praktyki dla IBP

Seminarium internetowe „Rozszerzanie możliwości SAP ERP za pomocą sztucznej inteligencji: najlepsze praktyki w zakresie IBP” ma na celu zbadanie, w jaki sposób integracja sztucznej inteligencji może sprostać wyzwaniom w procesie zintegrowanego planowania biznesowego (IBP), zwiększając możliwości SAP ERP i udoskonalając najlepsze praktyki IBP w celu uzyskania większej efektywności.

Michał Świętotek: Specjalista ds. łańcucha dostaw z ponad 15-letnim doświadczeniem w łańcuchu dostaw globalnych firm produkcyjnych. Z sukcesem wdrożył i wspierał ponad 200 projektów doskonalenia procesów i digitalizacji.

Dżihad Ashour: Supply Chain Professional z 10-letnim doświadczeniem w zarządzaniu łańcuchem dostaw i ponad 6-letnim doświadczeniem w zarządzaniu projektami wdrożeniowymi SAP, rozwoju procesów biznesowych, zarządzaniu S&OP.

Natalie Lopadchak- Eksi: Doktor(C), CSCP, wiceprezes ds. partnerstw w GMDH Streamline, doświadczony ekspert ds. rozwoju biznesu i komunikacji, który konsoliduje ekspertów ds. łańcucha dostaw na całym świecie.

Amy Danvers: Supply Chain Professional, ekspert ds. wdrożeń S&OP w Streamline. Licencjat z ekonomii międzynarodowej i handlu, ekspert ds. łańcucha dostaw z 4-letnim doświadczeniem w operacjach zakupowych.

Wprowadzenie do procesu IBP

Zintegrowane planowanie biznesowe to proces planowania strategicznego, który łączy cele biznesowe, cele finansowe i plany operacyjne w całej organizacji. Łączy funkcje takie jak sprzedaż, marketing, finanse, łańcuch dostaw i produkcja, tworząc jeden zintegrowany plan, który zapewnia lepsze podejmowanie decyzji i ich realizację.

Proces zazwyczaj rozpoczyna się od przeglądu strategicznego, który ma pomóc w osiągnięciu długoterminowych celów organizacji, trendów rynkowych i krajobrazu konkurencyjnego w celu zidentyfikowania kluczowych czynników napędzających i czynników zewnętrznych, które mogą mieć wpływ na działalność biznesową.

„Nie trzeba specjalnie przekonywać ludzi o znaczeniu samego procesu IBP. Chodzi raczej o całą korporację oraz o to, jak ją skonfigurować i jak można to zaaranżować, aby działała i przynosiła wartość ” – powiedział Michał Świętotek, specjalista ds. łańcucha dostaw.

Czy ERP wystarczy dla IBP?

Systemy ERP są kluczowe dla usprawnienia działań w organizacji, ale czy ERP wystarczy do Zintegrowanego Planowania Biznesu? Chociaż ERP przoduje w zarządzaniu podstawowymi procesami biznesowymi, takimi jak finanse, zasoby kadrowe, produkcja i łańcuch dostaw, często nie zapewnia zaawansowanych narzędzi i możliwości planowania wymaganych w IBP.

Systemy ERP zazwyczaj oferują podstawowe funkcje prognozowania i planowania, ale IBP wymaga bardziej wyrafinowanych narzędzi do wykrywania popytu, analiz predykcyjnych i modelowania scenariuszy. Ponadto systemom ERP brakuje widoczności w czasie rzeczywistym niezbędnej do szybkiego dostosowywania planów w oparciu o zmiany rynkowe. Widoczność w czasie rzeczywistym sprzedaży, zapasów i produkcji jest niezbędna do podejmowania terminowych i odpowiednich działań.

„Systemy ERP są niezbędne do zarządzania codziennymi operacjami, ale mogą nie zapewniać zaawansowanych narzędzi planowania i prognozowania potrzebnych do podejmowania decyzji ani elastyczności w reagowaniu na zmiany rynkowe”– powiedział Jihad Ashour, dyrektor generalny Deep Horizon Solutions.

Włączając zaawansowaną analitykę oraz wspierając integrację i współpracę danych w czasie rzeczywistym, organizacje mogą znacznie usprawnić swoje procesy IBP, co prowadzi do większej wydajności i szybkości reakcji.

Wpływ właściwej technologii

Planowanie w czasie rzeczywistym, zintegrowane dane, zaawansowana analityka, współpraca i skalowalność są kluczowe dla skutecznego zintegrowanego planowania biznesowego.

Nowoczesna technologia pozwala zespołom IBP szybko reagować na zmiany rynkowe, symulować różne scenariusze i oceniać ich skutki. Ta elastyczność jest niezbędna do utrzymania przewagi konkurencyjnej.

Solidna platforma IBP integruje dane z różnych źródeł, zapewniając jedno źródło prawdy. Dzięki temu wszystkie zainteresowane strony mają dostęp do spójnych i dokładnych informacji.

Wykorzystując nowoczesne algorytmy, zaawansowana analityka może wydobywać przydatne informacje z dużych zbiorów danych. Prowadzi to do dokładniejszych prognoz i cennych spostrzeżeń, które stanowią podstawę do podejmowania strategicznych decyzji.

Lepszą współpracę między działami sprzedaży, finansów i łańcucha dostaw ułatwiają nowoczesne narzędzia, które zapewniają pełną widoczność od początku do końca. To ujednolicone podejście poprawia proces podejmowania decyzji i efektywność operacyjną.

W okresach wzrostu, fuzji i przejęć oraz zmian rynkowych istotna jest płynna integracja nowych oddziałów, kanałów sprzedaży i jednostek produkcyjnych. Zapewnia to skalowalność i płynne przejścia.

Przepływ pracy IBP oparty na sztucznej inteligencji w Streamline

Całe narzędzie Streamline zostało zaprojektowane w celu łączenia danych z systemu ERP lub wielu źródeł, takich jak Excel, SAP i różnych systemów ERP, w jedno źródło prawdy. Integracja ta pozwala na wizualizację skonsolidowanych danych.

Chociaż Streamline zapewnia potężną automatyzację i analizę, niezwykle ważne jest uwzględnienie informacji od zespołów marketingowych na temat nowych produktów, promocji i zmian w relacjach z klientami. Żadne oprogramowanie nie jest w stanie automatycznie uwzględnić takich zdarzeń, jak zdobycie lub utrata klienta czy otwarcie nowego oddziału. Dlatego Streamline umożliwia tworzenie różnych wersji prognoz uwzględniających te czynniki dynamiczne.

Przepływ pracy IBP oparty na sztucznej inteligencji w Streamline obejmuje:

• Integracja i konsolidacja danych: Zbieraj i ujednolicaj dane z wielu źródeł w jednym systemie.
• Planowanie i prognozowanie popytu: Generuj dokładne prognozy w oparciu o skonsolidowane dane i różne dane wejściowe.
• Planowanie dostaw: Dostosuj podaż do prognozowanego popytu, aby zapewnić optymalny poziom zapasów.
• Monitorowanie wydajności i symulacja dynamiczna: Stale monitoruj wydajność i symuluj różne scenariusze, aby dostosować się do zmian.
• Współpraca i komunikacja: Wspieraj współpracę między działami dzięki udostępnianym danym i spostrzeżeniom.

Postępując zgodnie z tym przepływem pracy, Streamline umożliwia wydajne, oparte na sztucznej inteligencji zintegrowane planowanie biznesowe, które usprawnia proces podejmowania decyzji i efektywność operacyjną.

Wyniki integracji IBP

Oto niektóre wyniki wynikające z integracji IBP w oparciu o historie sukcesu klientów Streamline:

• Poziomy usług. Wdrożenie zintegrowanego planowania biznesowego przyniosło znaczną poprawę poziomu usług, począwszy od 5% do 20%. Poprawa ta bezpośrednio wpływa na zadowolenie i lojalność klientów, zapewniając wyższy poziom usług i terminowość dostaw. Do najważniejszych czynników stojących za tymi wynikami zalicza się znaczny wzrost dokładności prognoz, poprawiony dzięki 10-40% oraz skrócenie czasu realizacji zamówień zarówno dla dostawców, jak i klientów.
• Marże operacyjne. Wdrożenie IBP doprowadziło do poprawy marży operacyjnej z 1% do 5%, znacząco zwiększając rentowność. Korzyści te osiąga się przede wszystkim poprzez redukcję kosztów i zwiększoną wydajność, co podkreśla korzyści finansowe zintegrowanych i zoptymalizowanych procesów planowania.
• Wzrost przychodu. Wdrożenie IBP zaowocowało poprawą wzrostu przychodów z 2% do 10%. Wzrost ten wynika z lepszego zaspokajania popytu i zwiększonej reakcji na rynek, co pozwala przedsiębiorstwom lepiej spełniać potrzeby klientów i wykorzystywać możliwości rynkowe.
• Czas cyklu gotówkowego. Wdrożenie IBP doprowadziło do poprawy czasu cyklu gotówkowego w zakresie od 10% do 30%. Ta poprawa zarządzania płynnością i kapitałem obrotowym jest spowodowana poprawą 10-15% wynikającą z optymalizacji zapasów oraz skróceniem czasu realizacji zamówień i czasu realizacji dostaw przez dostawców 10-20%.
• Planowanie produkcji. Wdrożenie IBP zaowocowało poprawą 5-20% w planowaniu produkcji, znacznie skracając przestoje i poprawiając wykorzystanie zasobów dzięki dokładniejszemu planowaniu.

Dolna linia

Zasadniczo IBP w połączeniu z odpowiednią technologią, taką jak Streamline, umożliwia organizacjom radzenie sobie ze złożonością dzisiejszego krajobrazu biznesowego ze zwinnością, przewidywaniem i odpornością, napędzając zrównoważony wzrost i przewagę konkurencyjną.

„Dzięki Streamline możesz osiągnąć optymalne zarządzanie zapasami, upewniając się, że właściwe zapasy znajdują się we właściwym miejscu i we właściwym czasie” – powiedział Michał Świętotek, specjalista ds. łańcucha dostaw.