Najlepsze rozwiązanie do modelowania predykcyjnego w 2021 roku
Zwiększ dokładność prognoz dzięki zaawansowanemu oprogramowaniu do modelowania predykcyjnego
Modelowanie predykcyjne ma na celu zbudowanie wiarygodnego modelu matematycznego, który nie tylko opisywałby określony proces lub obiekt, ale także dawałby wiarygodną prognozę. Modelowanie predykcyjne jest ważne w analizie finansowej i marketingowej, prognozowaniu biznesowym, rynku walutowym i giełdowym, prognozowaniu popytu i tak dalej.
Jedną z możliwych metod modelowania predykcyjnego jest grupowa metoda obsługi danych, czyli w skrócie GMDH. Oprogramowanie powłoki GMDH stosuje znacznie ulepszoną metodę GMDH do modelowania predykcyjnego. W programie udoskonalono i zaimplementowano zasady metody GMDH. W przeciwieństwie do klasycznej grupowej metody obsługi danych opracowanej w latach 60. ubiegłego wieku, zaawansowana wersja opracowana przez naszych specjalistów działa szybciej i zapewnia dokładniejsze przewidywanie dzięki stopniowemu komplikowaniu podejścia do modeli.
Przybliżenie danych historycznych zaczyna się od prostszych modeli i staje się stopniowo coraz bardziej skomplikowane, jeśli wartości historyczne nie mieszczą się w modelu w określonym progu. Jeśli pewien model daje złą prognozę, program stosuje bardziej złożone procedury aproksymacyjne - liniowe, wielomianowe, Gaussowskie itp. - i testuje każdy nowy model na podstawie wcześniej zebranych wartości danych, aż zostanie znaleziony model dający najdokładniejsze prognozy. Taki proces w połączeniu ze skutecznymi obliczeniami wielowątkowymi zapewnia szczególnie wysoką wydajność w systemach wielordzeniowych lub wieloprocesorowych.
Na przykład GMDH Shell tworzy predykcyjny model o wysokiej precyzji w oparciu o zbiór danych 200 tys. Wierszy w zaledwie 37 sekund - wynik trudny do osiągnięcia w przypadku konkurencyjnych rozwiązań. W przeciwieństwie do wielu programów matematycznych, GMDH Shell jest niezwykle łatwy w użyciu dzięki predefiniowanym szablonom analizy i ogólnej przejrzystości interfejsu użytkownika.
Podsumowując, powłoka GMDH jest idealna do modelowania predykcyjnego, analizy szeregów czasowych, dopasowywania krzywych i innych zadań związanych z prognozowaniem i analizą danych historycznych. Połączenie potężnego algorytmu matematycznego wewnątrz i przejrzystego intuicyjnego interfejsu pozwala na zbudowanie dokładnego modelu predykcyjnego przy niewielkim wysiłku.
Pobierz natychmiast powłokę GMDH do nauki o danych!
Ponad 100 000 osób pobrało już GMDH Shell!
Zalety powłoki GMDH dla nauki o danych
- Automatycznie określa strukturę modelu
- Drevents jest nadmiernie dopasowany i działa dobrze z bardzo małymi zestawami danych
- Jest szybki nawet przy 1000 zmiennych wejściowych
- Zawiera narzędzia do prognozowania, klasyfikacji, regresji i grupowania w jednym pakiecie
Powiązane strony:
Nasi klienci
Siedziba Globalna
| GMDH Inc. |
| 55 Broadway, 28 piętro |
| Nowy Jork, NY 10006, USA |
Skontaktuj się z nami
| +1 (332) 239-7864 (Międzynarodowy) |
Opinie klientów
Oprogramowanie jest najlepsze, z jakiego kiedykolwiek korzystałem. Oprócz innych algorytmów najbardziej imponujące są przede wszystkim możliwości prognozowania sieci neuronowej i szeregów czasowych oraz łatwość, z jaką formuły mogą być generowane i eksportowane do arkusza kalkulacyjnego w celu dostosowania.
Udało ci się poprawić zarówno dokładność, jak i szybkość algorytmu typu neuronowego. Silnik optymalizacji dla zadań regresji / klasyfikacji i szeregów czasowych był również bardzo zgrabny. Tak trzymaj!
Samodzielnie uczę się sieci neuronowych od kilku miesięcy. Kupiłem książkę na ten temat i użyłem do nauki kilku programów typu open source. Przy odrobinie szczęścia podczas wyszukiwania w Internecie natknąłem się na Twoje oprogramowanie. Był niezwykle łatwy w użyciu w porównaniu do innych. Czuję, że dzięki twojemu oprogramowaniu miałbym przewagę.
GMDH Shell zapewnia najbardziej przyjazny dla użytkownika interfejs i jeden z nich najpotężniejsze na rynku oprogramowanie do analizy szeregów czasowych zorientowane na użytkownika końcowego.
