Przewodnik specjalisty ds. łańcucha dostaw dotyczący korzystania z cyfrowego bliźniaka opartego na sztucznej inteligencji

„Wiele firm współpracujących z Excel ma trudności z odniesieniem sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku, ponieważ posiadanie cyfrowej kopii firmy już nie wystarcza. Potrzebujesz umiejętności tworzenia symulacji przyszłości, a nie tylko patrzenia na swoją przeszłość. Prognozowanie popytu polega na spojrzeniu na przyszłe prognozy i ich analizie. Streamline jest do tego doskonałym narzędziem. Chodzi o szybkość i dokładność prognozowania popytu, optymalizację kosztów i zapasów oraz przyjazność dla użytkownika”.

„Oprócz prognozowania i analizowania liczb w planowaniu łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym, które może być wykonywane przez Streamline, doskonale sprawdza się również w tworzeniu scenariuszy „co by było, gdyby”, które są wymagane w ramach procesu SOP. Sztuczna inteligencja wbudowana w system, podobnie jak funkcja Time Machine, pozwala wprowadzić funkcjonalność Digital Twin, która symuluje przyszłość i potencjalną wydajność biznesową. Można go również używać do modyfikowania kluczowych zmiennych i natychmiastowego przeglądania alternatywnych wyników. Niemniej jednak rozwiązanie jest prezentowane w bardzo intuicyjnym, łatwym w zarządzaniu oprogramowaniu i po bardzo konkurencyjnej cenie w porównaniu z innymi opcjami”.

„Aby odnieść sukces, firmy muszą dziś podejmować niezwykle szybkie, ale trafne decyzje, szybko i skutecznie komunikować się ze wszystkimi wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami, a także zapewniać kompleksową widoczność swoich kluczowych procesów. Aby móc to robić w świecie rosnącej globalizacji i konkurencyjności, potrzebują narzędzia, które pomoże im analizować i wyciągać wnioski z ogromnych ilości danych; mieć stały dostęp do swoich wyników w przeszłości, informacji w czasie rzeczywistym i prognoz na przyszłość; stworzyć jedno „źródło prawdy”, na którym będą mogli polegać wszyscy interesariusze. Technologia Digital Twin to tylko narzędzie do tego zadania. Doskonale nadaje się do zwiększenia wydajności przepływu pracy i zapewnienia dojrzałości, wydajności i przewidywalności procesów S&OP”.