Najlepsze rozwiązanie do prognozowania szeregów czasowych w 2021 roku
Zwiększ dokładność prognoz dzięki zaawansowanemu oprogramowaniu do prognozowania szeregów czasowych
Prognozowanie szeregów czasowych to metoda analizy danych, której celem jest ujawnienie pewnych wzorców ze zbioru danych w celu przewidzenia przyszłych wartości. Przykładem danych szeregów czasowych są kursy giełdowe, statystyki obciążenia energii elektrycznej, miesięczne (dzienne, godzinowe) dane o zapotrzebowaniu klientów, parametry mikro i makroekonomiczne, wzorce genetyczne i wiele innych.
GMDH Shell to oprogramowanie do prognozowania szeregów czasowych opracowane przez firmę Geos Research Group w oparciu o klasyczny algorytm GMDH. GMDH (metoda grupowego przetwarzania danych) została opracowana pod koniec lat sześćdziesiątych XX wieku przez ukraińskiego profesora Ivakhnenko. Metoda zakłada tworzenie modeli, z których każdy jest bardziej złożony niż poprzedni. Współczynniki równania regresji tych modeli wyznaczane są metodą najmniejszych kwadratów. Po zbudowaniu modelu jest on stosowany w celu oddzielenia wcześniej niewidocznych danych historycznych w celu sprawdzenia, czy zapewnia odpowiednie szacunki dla rzeczywistych wartości historycznych. Jeśli błąd aproksymacji jest zbyt duży, model jest odrzucany i budowany jest następny, bardziej złożony model.
Oprogramowanie jest najlepsze, z jakiego kiedykolwiek korzystałem. Oprócz innych algorytmów najbardziej imponujące są przede wszystkim możliwości prognozowania sieci neuronowej i szeregów czasowych oraz łatwość, z jaką formuły mogą być generowane i eksportowane do arkusza kalkulacyjnego w celu dostosowania.
GMDH Shell dziedziczy algorytm GMDH, czyniąc go znacznie bardziej elastycznym i złożonym. Narzędzie może zastosować różne metody aproksymacji (liniowe, wielomianowe, Gaussa, sieci neuronowe) w celu zbudowania modelu predykcyjnego.
Ponieważ proces rozpoczyna się od prostych przybliżeń i przechodzi w bardziej skomplikowane modele, całkowity czas potrzebny do uzyskania dobrej prognozy jest na ogół krótszy niż w przypadku wielu innych podobnych rozwiązań. Ponadto powłoka GMDH pochłania większość twojego sprzętu i ładuje wszystkie dostępne rdzenie i procesory w pełnych, równoległych obliczeniach. W rezultacie zbudowanie modelu predykcyjnego z zestawu danych 200 tys. Wierszy zajmuje łącznie około 37 minut - najwyraźniej najlepszy wynik wśród konkurentów.
Dodaj tutaj ładny i łatwy do zrozumienia interfejs, szereg predefiniowanych próbek i bezpłatną wersję próbną, a otrzymasz prawdopodobnie najlepsze rozwiązanie do prognozowania szeregów czasowych na rynku!
Pobierz natychmiast powłokę GMDH do nauki o danych!
Ponad 100 000 osób pobrało już GMDH Shell!
Zalety powłoki GMDH dla nauki o danych
- Automatycznie określa strukturę modelu
- Drevents jest nadmiernie dopasowany i działa dobrze z bardzo małymi zestawami danych
- Jest szybki nawet przy 1000 zmiennych wejściowych
- Zawiera narzędzia do prognozowania, klasyfikacji, regresji i grupowania w jednym pakiecie
Powiązane strony:
Nasi klienci
Siedziba Globalna
| GMDH Inc. |
| 55 Broadway, 28 piętro |
| Nowy Jork, NY 10006, USA |
Skontaktuj się z nami
| +1 (332) 239-7864 (Międzynarodowy) |
Opinie klientów
Oprogramowanie jest najlepsze, z jakiego kiedykolwiek korzystałem. Oprócz innych algorytmów najbardziej imponujące są przede wszystkim możliwości prognozowania sieci neuronowej i szeregów czasowych oraz łatwość, z jaką formuły mogą być generowane i eksportowane do arkusza kalkulacyjnego w celu dostosowania.
Udało ci się poprawić zarówno dokładność, jak i szybkość algorytmu typu neuronowego. Silnik optymalizacji dla zadań regresji / klasyfikacji i szeregów czasowych był również bardzo zgrabny. Tak trzymaj!
Samodzielnie uczę się sieci neuronowych od kilku miesięcy. Kupiłem książkę na ten temat i użyłem do nauki kilku programów typu open source. Przy odrobinie szczęścia podczas wyszukiwania w Internecie natknąłem się na Twoje oprogramowanie. Był niezwykle łatwy w użyciu w porównaniu do innych. Czuję, że dzięki twojemu oprogramowaniu miałbym przewagę.
GMDH Shell zapewnia najbardziej przyjazny dla użytkownika interfejs i jeden z nich najpotężniejsze na rynku oprogramowanie do analizy szeregów czasowych zorientowane na użytkownika końcowego.
