Zobacz jak to dzia艂a

10 najlepszych program贸w do prognozowania popytu Unleashed na rok 2022

1. 馃.Streamline 馃憟 nasz ulubiony

Cena 拢: Wersja bezp艂atna jest bezp艂atna na zawsze.

Streamline Unleashed Oprogramowanie do prognozowania popytu

Przegl膮d: Streamline to wiod膮ca na 艣wiecie platforma oprogramowania do prognozowania popytu Unleashed dla ma艂ych, 艣rednich i du偶ych przedsi臋biorstw.

Z siedzib膮 w Nowym Jorku, Streamline ma ponad 150 partner贸w i setki klient贸w korporacyjnych na ca艂ym 艣wiecie, w tym w USA, Kanadzie i 28 innych krajach. Ta platforma oprogramowania oparta na sztucznej inteligencji pomaga producentom, sprzedawcom detalicznym i dystrybutorom zwi臋kszy膰 mar偶e zysku o 1-5 punkt贸w procentowych.

Plusy:

  • 艁atwa konfiguracja, nie wymaga kodowania.
  • Darmowe na zawsze dla podstawowych funkcji.
  • Dost臋pno艣膰 zapas贸w 99+% z dynamiczn膮 symulacj膮.
  • Dok艂adno艣膰 prognoz 99% przy u偶yciu prognozowania opartego na sztucznej inteligencji.
  • 98% redukcja zapas贸w.
  • 50% redukcja nadmiaru zapas贸w.
  • Poprawa mar偶y o 1-5 punkt贸w procentowych.
  • 90% skr贸cenie czasu po艣wi臋conego na prognozowanie, planowanie i zamawianie.

Cons: Brak, ale ograniczona darmowa wersja.

Cena 拢: Wersja bezp艂atna jest bezp艂atna na zawsze.

Platforma: macOS, Windows lub przegl膮darka internetowa.

Opcje wdro偶enia: Lokalnie, w chmurze lub w chmurze prywatnej.

Ocena u偶ytkownika: 4.8/5 na G2.

鈥濲e艣li korzystasz z arkuszy kalkulacyjnych Excel do planowania popytu i poda偶y, przejd藕 szybko do tego oprogramowania, kt贸re z pewno艣ci膮 znacznie usprawni planowanie, bardzo szybko wykorzysta korzy艣ci i znacznie u艂atwi Ci 偶ycie鈥.


Prognozowanie popytu to systematyczny proces maj膮cy na celu oszacowanie oczekiwanej prognozy przysz艂ego popytu na podstawie historycznych danych o sprzeda偶y. Prognozowanie popytu kieruje wszystkimi planami firmy, w tym popytem, poda偶膮, zakupami, produkcj膮, wymaganiami materia艂owymi i planami finansowymi.

Zalety rozwi膮zania do prognozowania popytu Streamline Unleashed:

Unleashed Oprogramowanie do prognozowania popytu i narz臋dzia dla Unleashed

1. Szybki i intuicyjny interfejs u偶ytkownika

Oprogramowanie Streamline jest wydajne i efektywne. Dzi臋ki temu mo偶esz skoncentrowa膰 si臋 na d艂ugofalowych celach i rozwoju biznesu.

2. Bezproblemowa integracja firmowych 藕r贸de艂 danych

艁膮czno艣膰 dwukierunkowa umo偶liwia pobieranie danych z systemu sprzeda偶y do Streamline, a tak偶e automatyczne eksportowanie prognozowanych informacji o zam贸wieniach z powrotem do systemu ERP.

3. P艂ynny i szybki proces wdra偶ania

Pomy艣lne wdro偶enie wymaga koordynacji wielu zmiennych czynnik贸w. Zesp贸艂 Streamline doskonale zdaje sobie spraw臋 z gamy system贸w sprzeda偶owych i ERP dost臋pnych obecnie na rynku. W ten spos贸b upewni膮 si臋, 偶e Ty i Tw贸j zesp贸艂 jeste艣cie gotowi do szybkiego dzia艂ania.

4. Idealne dopasowanie procesu biznesowego w Twojej firmie

Unleashed Oprogramowanie do prognozowania popytu musi by膰 dostosowane do cel贸w biznesowych i wszystkich innych proces贸w firmy.

Przy wyborze oprogramowania do prognozowania popytu Unleashed dla Twojej firmy nale偶y wzi膮膰 pod uwag臋 wiele czynnik贸w. Mog膮 one obejmowa膰 ca艂kowity koszt posiadania wybranego rozwi膮zania, niezawodno艣膰, wysokiej jako艣ci wsparcie i wreszcie mo偶liwo艣膰 oceny wszystkich funkcji przed podj臋ciem decyzji.

5. Synchronizowanie dat zam贸wie艅 w r贸偶nych jednostkach SKU

Co zrobi膰, je艣li Twoja strategia uzupe艂niania zapas贸w Min/Max wbudowana w system ERP generuje sygna艂 zakupu dla jednej jednostki SKU, ale inne jednostki SKU tego samego dostawcy nie wymagaj膮 jeszcze uzupe艂niania? Sygna艂y zamawiania min./maks. przychodz膮 na pozycj臋, podczas gdy firmy wystawiaj膮 zam贸wienia zakupu na dostawc臋. Wi臋c albo zignorujesz alert i p贸藕niej b臋dziesz mie膰 niedob贸r, albo kupisz pe艂ny kontener. W przeciwie艅stwie do metod ERP, Streamline podnosi sygna艂y zakupowe na dostawc臋. Oprogramowanie Streamline przewiduje wszystkie sygna艂y zakupowe podczas nast臋pnego cyklu zam贸wienia za pomoc膮 symulacji zdarze艅 dyskretnych i zakup贸w z wyprzedzeniem, aby zapewni膰 p艂ynny proces zakupu ze sta艂ym cyklem zam贸wienia lub zakupem pe艂nych pojemnik贸w (cykl zam贸wienia jest zmienny) lub EOQ.

6. Zast臋powanie formu艂 symulacj膮 zdarze艅 dyskretnych

Uzupe艂nianie zapas贸w opiera si臋 na obliczaniu przysz艂ych poziom贸w zapas贸w w nast臋pnym czasie realizacji, a czasem po tym okresie. Oznacza to, 偶e Twoja formu艂a musi uwzgl臋dnia膰 liczne nadchodz膮ce wydarzenia zwi膮zane ze zu偶yciem i uzupe艂nieniem. Czasami jest to wykonalne, ale gdy zaczniesz zajmowa膰 si臋 harmonogramami wydarze艅, takimi jak harmonogram wysy艂ek lub wiele zam贸wie艅 w tranzycie, Excel poddaje si臋 niemal natychmiast.

Podczas gdy nasi konkurenci zwykle upraszczaj膮 obliczenia bez realistycznych kolizji wydarze艅, Streamline tworzy o艣 czasu z jednodniow膮 rozdzielczo艣ci膮 i umieszcza wszystkie harmonogramy na osi czasu. Nast臋pnie Streamline wykonuje sekwencj臋 zdarze艅, daj膮c nam najdok艂adniejsze informacje o stanach magazynowych firmy z jednodniow膮 precyzj膮. Czasami jest to po prostu bardziej precyzyjna metoda w por贸wnaniu z formu艂ami uzupe艂niania zapas贸w, ale w wielu przypadkach jest to jedyny spos贸b na dostosowanie si臋 do rzeczywistej z艂o偶ono艣ci 艂a艅cucha dostaw.

7. Wykorzystanie AI (sztucznej inteligencji) do prognozowania popytu

W dzisiejszych czasach szacowanie sezonowo艣ci, elastyczno艣ci cenowej czy prognozowanie odg贸rne to za ma艂o. Rynek zmienia si臋 bardzo dynamicznie i trudno przewidzie膰, czy Twoja historia sprzeda偶y jest jeszcze wystarczaj膮co adekwatna do obecnej sytuacji i mo偶e by膰 wykorzystana do ekstrapolacji w przysz艂o艣膰. To obszar, w kt贸rym korzystamy z naszej zastrze偶onej sztucznej inteligencji, wi臋c stosujemy tylko techniki prognozowania szereg贸w czasowych, predyktory i zmiany poziom贸w, je艣li sztuczna inteligencja uzna, 偶e jest to w艂a艣ciwe 鈥 tak jakby艣 codziennie mia艂 oko na ka偶d膮 jednostk臋 SKU.

8. Grupa EOQ (Ekonomiczna wielko艣膰 zam贸wienia)

Czy korzystasz z EOQ w swojej pracy? Je艣li nie, warto bli偶ej przyjrze膰 si臋 EOQ, poniewa偶 ta koncepcja planowania zapas贸w znacznie zmniejsza koszty przechowywania i zamawiania. Niestety, klasyczny EOQ jest obliczany na podstawie jednostki SKU, a nie grupy jednostek SKU. W rzeczywistym 艂a艅cuchu dostaw zam贸wienia zakupu zawieraj膮 kilka jednostek SKU, je艣li nie setki. Podczas gdy Streamline obs艂uguje klasyczne obliczenia EOQ, oferuje r贸wnie偶 grupowe EOQ, kt贸re znacznie wykracza poza tradycyjne podej艣cie, dzi臋ki czemu EOQ ma zastosowanie do zam贸wie艅 zakupu z grupami SKU.

Staje si臋 to mo偶liwe dzi臋ki mo偶liwo艣ci Streamline synchronizowania daty zam贸wienia dla grupy towar贸w. Nast臋pnie Streamline przesuwa barier臋 synchronizacji tam iz powrotem, aby znale藕膰 najlepszy cykl zam贸wie艅 dla grupy jednostek SKU i automatycznie minimalizowa膰 kombinacj臋 koszt贸w przechowywania i zamawiania.

Prognozowanie popytu w Streamline

Przyjrzyjmy si臋 bli偶ej cechom Streamline specyficznym dla prognozowania popytu:

Pobierz GMDH Streamline za darmo lub popro艣 o demo z naszymi ekspertami aby zobaczy膰, jak mo偶esz usprawni膰 proces prognozowania popytu w Twojej firmie.

Za du偶o pracy r臋cznej w Excel?

Wypr贸buj Streamline za darmo

  • Dost臋pno艣膰 zapas贸w 99+%.
  • Dok艂adno艣膰 prognoz do 99%.
  • Redukcja zapas贸w do 98%.
  • Do 50% redukcja nadmiaru zapas贸w.
  • Poprawa mar偶y o 1-5 punkt贸w procentowych.
  • Do 56X ROI w ci膮gu jednego roku. 100% ROI w ci膮gu pierwszych 3 miesi臋cy.
  • Skr贸cenie do 90% czasu po艣wi臋conego na prognozowanie, planowanie i zamawianie.

Obejrzyj film o mo偶liwo艣ciach prognozowania popytu

Poznaj i zobacz w akcji kluczowe cechy i zalety oprogramowania GMDH Streamline.

Mo偶liwo艣ci prognozowania popytu Streamline [g艂osowe]

Funkcje oprogramowania do prognozowania popytu Unleashed

Dok艂adna prognoza statystyczna

Nieprecyzyjne prognozy mog膮 by膰 nawet bardziej niebezpieczne ni偶 ich w og贸le.

Wiele produkt贸w prognostycznych u偶ywa 鈥瀌opasowania modelu鈥, aby okre艣li膰, kt贸rego algorytmu prognozowania u偶y膰. Takie podej艣cie promuje modele, kt贸re mog膮 wygl膮da膰 艣wietnie na bie偶膮cych danych, zamiast dokonywa膰 dok艂adnych prognoz na przysz艂ych danych 鈥 ten problem nazywa si臋 鈥瀙rzekroczeniem鈥. Dlatego oprogramowanie Streamline wykorzystuje unikalne algorytmy do tworzenia modeli, kt贸re dok艂adnie analizuj膮 dane, generuj膮 modele statystyczne dotycz膮ce bie偶膮cych okres贸w i dostarczaj膮 dok艂adniejszych prognoz prognostycznych.

System zatwierdzania prognoz

Czy musisz wsp贸艂pracowa膰 ze swoimi wsp贸艂pracownikami, aby opracowa膰 swoje prognozy?

Nasz system zatwierdzania prognoz zapewnia mo偶liwo艣膰 zarz膮dzania prognozami wraz z innymi osobami, dzi臋ki czemu ka偶dy SKU mo偶e mie膰 status Zatwierdzony, Niezatwierdzony lub Wymaga uwagi. Zatwierdzone jednostki SKU s膮 zablokowane przed dalszymi zmianami.

Planowanie przychod贸w

Czy musisz zna膰 swoj膮 prognoz臋 sprzeda偶y na nast臋pny okres (y)?

Streamline mo偶e importowa膰 ceny sprzeda偶y i histori臋 sprzeda偶y, umo偶liwiaj膮c dostosowanie prognoz przychod贸w do prognoz popytu.

Elastyczne ustawienia r臋czne

Jak sprawi膰, by prognoza reagowa艂a na dodatkowe czynniki?

W przypadku wielu firm ostateczna prognoza jest konsensusem mi臋dzy prognozami statystycznymi a za艂o偶eniami zarz膮du/planisty.

Streamline zapewnia 艣rodowisko, w kt贸rym mo偶na zarz膮dza膰, ponownie ocenia膰 i modyfikowa膰 prognozy na podstawie dodatkowych informacji dost臋pnych wewn臋trznie przez zesp贸艂 zarz膮dzaj膮cy lub dostarczanych przez dostawc贸w i dostawc贸w.

Prognozowanie nowych produkt贸w

Czy masz nowe jednostki, kt贸re zast臋puj膮 wycofane produkty lub jakikolwiek bardzo nowy towar o ograniczonej historii rynkowej?

Nic takiego! Streamline mo偶e 艂膮czy膰 takie profile z histori膮 sprzeda偶y podobnych, istniej膮cych produkt贸w (zamiennik贸w) lub ustawia膰 wsp贸艂czynniki sezonowe. Takie podej艣cie pozwala uzyska膰 wiarygodn膮 prognoz臋 r贸wnie偶 dla tych 艣wie偶ych produkt贸w.

Unleashed Definicje oprogramowania do prognozowania popytu


Co to jest prognozowanie popytu?

Prognozowanie popytu to proces rozumienia i przewidywania zapotrzebowania klienta na konkretny produkt lub kategori臋. Proces ten opiera si臋 na analizie danych historycznych dotycz膮cych sprzeda偶y i trend贸w rynkowych, z nast臋puj膮c膮 prognoz膮 w oparciu o statystyczne modele prognoz takie jak sezonowy, liniowy lub sta艂y trend. Proces zarz膮dzania 艂a艅cuchem dostaw zale偶y od zapotrzebowania przysz艂ego klienta i trafno艣ci przewidywania trend贸w. Dlatego plani艣ci popytu bior膮 pod uwag臋 dok艂adno艣膰 prognoz i poziomy b艂臋d贸w prognoz podczas prognozowania popytu. 艁atwo jest uzyska膰 najbardziej wydajne poziomy przy u偶yciu Streamline do prognozowania popytu. Streamline zapewnia dok艂adn膮 prognoz臋 popytu za pomoc膮 wbudowanego systemu eksperckiego, kt贸ry automatycznie analizuje ka偶dy element pod k膮tem poziom贸w, sezonowo艣ci, trend贸w i nieci膮g艂o艣ci.

Co to jest planowanie popytu?

Planowanie 偶膮da艅 to biznesowy proces okre艣lania i zarz膮dzania popytem klient贸w na produkty i us艂ugi. Planowanie zapotrzebowania klienta sk艂ada si臋 z prognozy statystycznej z wykorzystaniem najbardziej odpowiedniego modelu. W wyniku procesu planowania popytu firma otrzymuje plan sprzeda偶y, kt贸ry inicjuje proces planowania us艂ug, produkcji, planowania zapas贸w i planowania przychod贸w.

Co to jest planowanie przychod贸w?

Planowanie przychod贸w dotyczy zarz膮dzania zasobami w firmie. Aby osi膮gn膮膰 oczekiwany przych贸d, nale偶y wzi膮膰 pod uwag臋 nast臋puj膮ce rzeczy: analiz臋 istniej膮cych zasob贸w, zaplanowanie oczekiwanych wydatk贸w i/lub inwestycji w Twojej firmie. Streamline ostrzega o nadmiarze lub braku zapas贸w, pod艣wietlaj膮c te pozycje w raporcie o stanie zapas贸w. Oblicza r贸wnie偶 obr贸t ka偶dej pozycji i podaje trend w przysz艂o艣ci na podstawie prognozy.

Co to jest planowanie i optymalizacja zapas贸w?

Planowanie zapas贸w oznacza proces zarz膮dzania zapasami, a tak偶e terminowego sk艂adania zam贸wie艅 w celu okre艣lenia optymalnej ilo艣ci i zapobiegania nadmiernym zapasom i brakom. Proces optymalizacja zapas贸w ma na celu zr贸wnowa偶enie jednostek magazynowych (SKU) i kapita艂u obrotowego, aby uzyska膰 maksymalny doch贸d. Streamline ma pot臋偶ne mo偶liwo艣ci optymalizacji poziomu zapas贸w, obliczania zapas贸w bezpiecze艅stwa i generowania optymalnych plan贸w zakup贸w. Umo偶liwia r贸wnie偶 filtrowanie pozycji wed艂ug dostawc贸w i zam贸wie艅 drogowych r贸偶nych produkt贸w, aby jak najlepiej dopasowa膰 je do pojemno艣ci kontenera. .

Co to jest planowanie potrzeb materia艂owych?

Planowanie wymaga艅 materia艂owych (MRP) to proces, kt贸ry obejmuje planowanie produkcji, harmonogramowanie i system kontroli zapas贸w u偶ywany do zarz膮dzania procesami produkcyjnymi. Aby obliczy膰, jaki materia艂 jest wymagany i kiedy zam贸wienie mo偶e trafi膰 do produkcji, proces MRP uwzgl臋dnia informacje z zestawienia materia艂贸w (BOM), planu produkcji i planu materia艂owego. Streamline umo偶liwia generowanie planu zapotrzebowa艅 materia艂owych na podstawie prognoz zapotrzebowania na gotowe produkty i zestawienia materia艂贸w (BoM).

Jaki jest harmonogram wdro偶enia oprogramowania do prognozowania popytu Unleashed?

Og贸lnie proces trwa 1-6 tygodni.

Plan wdro偶enia

  1. Po艂膮czenie danych 鈥 0-3 tygodnie
  2. Pod艂膮czanie Streamline do bazy danych Twojej firmy w celu pobierania danych historycznych i przesy艂ania sugestii dotycz膮cych zakup贸w. To jest w zespole IT Twojej firmy, ale wspieramy go przez ca艂y czas. 0-3 tygodnie w zale偶no艣ci od dost臋pno艣ci zespo艂u IT, z艂o偶ono艣ci bazy danych i walidacji danych.

  3. Konfiguracja 鈥 0-1 tydzie艅
  4. Skonfigurowanie Streamline w celu podzia艂u zada艅 zwi膮zanych z prognozowaniem i planowaniem mi臋dzy u偶ytkownik贸w. Walidacja danych 0-1 tydzie艅.

  5. Szkolenie i Walidacja 鈥 1 tydzie艅
    • Szkolenie og贸lne
    • Szkolenie firmowe
    • Walidacja prognozy
    • Walidacja rekomendacji zakupowych

  6. Dokumentowanie procesu 鈥 0-1 tydzie艅

Co m贸wi膮 o nas nasi klienci

Eric Tewey

Streamline znacznie zmieni艂 nasze prognozowanie i planowanie produkcji. 艁atwo艣膰 obs艂ugi, elastyczno艣膰 i dok艂adno艣膰 znacznie przekroczy艂y nasze oczekiwania. Streamline pom贸g艂 nam podnie艣膰 dok艂adno艣膰 prognozowania ze 艣redniej do 艣wiatowej klasy; co ma bardzo pozytywny wp艂yw na wynik finansowy. Opr贸cz tego, 偶e Streamline jest dla nas 艣wietnym narz臋dziem, obs艂uga klienta, kt贸r膮 otrzymujemy, nie ma sobie r贸wnych: robi wra偶enie. Czas zainwestowany w poznanie naszego biznesu, naszego modelu i naszych ludzi zosta艂 bardzo doceniony i pokazuje wyniki.

Wiceprezes ds. IT w Swisher International
Jacob Shallman

GMDH Streamline to spe艂nienie marze艅 zwi膮zanych z prognozowaniem popytu w ma艂ych firmach. Je艣li jeste艣 za ma艂y na ogromny ERP i wystarczaj膮co du偶y, by 艣ledzi膰 i prognozowa膰 popyt oraz zmienia膰 zam贸wienia, jest to naprawd臋 idealne narz臋dzie. Tak 艂adnie integruje si臋 z QuickBooks i jednym klikni臋ciem generuje regularne raporty. Zajmuje wszystkie godziny r臋cznej aktualizacji. Uwielbiam to narz臋dzie.

Wypr贸buj Streamline za darmo

Natychmiastowy dost臋p. Nie wymagamy karty kredytowej. Zawiera wszystkie funkcje.

loga klient贸w: Flexitallic, Swisher Sweets, Univar
loga klient贸w: Alloys, Panda, Olympus

Streamline Ocena og贸lna

  • 艁atwo艣膰 u偶ycia 5/5
  • Obs艂uga klienta 5/5
  • Cechy i funkcjonalno艣膰 5/5
  • Warto艣膰 pieni膮dza 5/5

Skontaktuj si臋 z nami

+1 (888) 688-6406 (Ameryka p贸艂nocna)
+1 (347) 470-4634 (Mi臋dzynarodowy)
hello@gmdhsoftware.com
sales@gmdhsoftware.com
support@gmdhsoftware.com

Siedziba Globalna

GMDH Inc.
55 Broadway
Nowy Jork, NY 10006, USA
Wej艣cie do budynku przy 55 Broadway, NY

2. Zintegrowane planowanie biznesowe SAP

SAP Zintegrowane oprogramowanie do planowania biznesowego oferuje rozwi膮zania do planowania i konsolidacji, kt贸re zapewniaj膮 klientom narz臋dzia do prognozowania finansowego, bud偶etowania, planowania scenariuszy, konsolidacji i wsp贸艂pracy. Ca艂kowicie mo偶liwe jest wykorzystanie tego systemu ERP w procesach 艂a艅cucha dostaw. Zalety i wady tego rozwi膮zania zosta艂y zebrane na platformach przegl膮dowych Capterra i G2 i wymienione poni偶ej.

Zintegrowane planowanie biznesowe SAP
殴r贸d艂o: SAP

Zalety korzystania z SAP

  1. 鈥濸oniewa偶 jest to wci膮偶 niewielka grupa, zapozna艂em si臋 z ich personelem i sprawi艂em, 偶e wsparcie sta艂o si臋 jeszcze bardziej osobiste. Bardzo 艂atwy w u偶yciu, poniewa偶 w zasadzie ustawiasz swoje hierarchie w Excel.
  2. 鈥濷g贸lnie bardzo zadowolony z aplikacji. Instalacja i wdro偶enie przebiega艂y bezproblemowo鈥.

Wady korzystania z SAP

  1. 鈥濷graniczona dokumentacja dotycz膮ca skrypt贸w. Szkolenie ze skrypt贸w jest bardzo specjalistyczne i intensywne.鈥
  2. 鈥濱nterfejs u偶ytkownika wydaje si臋 przestarza艂y. Funkcjonalno艣膰 jest myl膮ca dla pocz膮tkuj膮cych i musimy po艣wi臋ci膰 du偶o czasu na szkolenie nowych pracownik贸w.鈥
殴r贸d艂o: Capterra

Mateusz C.

鈥濻tarsze narz臋dzie鈥

鈥濵o偶liwo艣膰 planowania zapewnia dodatkow膮 warto艣膰 w naszym 艂a艅cuchu dostaw鈥

殴r贸d艂o: Capterra

3. Blue Yonder Demand Planning

Niebieski tam to firma programistyczna, kt贸ra zapewnia zarz膮dzanie 艂a艅cuchem dostaw, planowanie produkcji, planowanie sprzeda偶y detalicznej, operacje sklepowe i zarz膮dzanie kategoriami w oprogramowaniu o nazwie Luminate Platform.

Planowanie popytu na niebiesko
殴r贸d艂o: NiebieskiYonder

Zalety korzystania z platformy Luminate

  1. 鈥濸odoba mi si臋, 偶e 艂膮czy to wszystkich specjalist贸w w naszej firmie i pozwala nam wsp贸艂pracowa膰 przy projektach鈥.
  2. 鈥濵y艣l臋, 偶e to dobre narz臋dzie, a je艣li masz 艣wietny trening, mo偶esz lepiej cieszy膰 si臋 do艣wiadczeniem鈥.

Wady korzystania z platformy Luminate

  1. 鈥濸owolna i nieefektywnie rozwini臋ta, ale s艂u偶y temu celowi. Ci臋偶kie szkolenie oraz s艂abe i kosztowne wsparcie鈥.
  2. 鈥濶iezb臋dne do prognozowania i zarz膮dzania popytem鈥.
殴r贸d艂o: Capterra

Shaya S.

鈥濻艂aby design, ale dobra funkcjonalno艣膰鈥

鈥濸rojekt jest przestarza艂y i niezgrabny. Powolna i nieefektywnie rozwini臋ta, ale s艂u偶y temu celowi. Trudne szkolenie oraz s艂abe i kosztowne wsparcie. Chcia艂bym zobaczy膰 wersj臋 internetow膮 ze zaktualizowanymi parametrami projektu.鈥

殴r贸d艂o: Capterra

Connor I.

鈥濷g贸lny dobry produkt, przestarza艂y interfejs鈥

鈥濸odoba mi si臋 funkcjonalno艣膰 produktu JDA oraz jego przyjazno艣膰 dla urz膮dze艅 mobilnych. Nasi wsp贸艂pracownicy mog膮 przegl膮da膰 swoje godziny pracy i prosi膰 o zwolnienie z aplikacji mobilnej.鈥

殴r贸d艂o: Capterra

4. Kinaxis RapidResponse

Kinaxis pomaga firmom zreorganizowa膰 planowanie 艂a艅cucha dostaw. Kinaxis RapidResponse to oparte na chmurze oprogramowanie do zarz膮dzania 艂a艅cuchem dostaw, kt贸re 艂膮czy dane, procesy i ludzi w jedno harmonijne 艣rodowisko. Kolekcja chmurowych 艂a艅cuch贸w dostaw i aplikacji S&OP RapidResponse wspiera organizacje z bran偶y elektronicznej, lotniczej i obronnej, motoryzacyjnej, nauk przyrodniczych i przemys艂owych.

Profesjonali艣ci korzystaj膮cy z RapidResponse

  1. 鈥濼o fantastyczne narz臋dzie do wykorzystania w planowaniu firmy. Istnieje wiele raport贸w z mo偶liwo艣ci膮 dostosowania i planowania bazy wyj膮tk贸w.鈥
  2. 鈥濳inaxis to najlepsze narz臋dzie do symulacji planowania dla nast臋pnej generacji naszego zarz膮dzania 艂a艅cuchem dostaw na ca艂ym 艣wiecie鈥.

Wady korzystania z RapidResponse

  1. 鈥濸oniewa偶 zacz膮艂em u偶ywa膰 zaktualizowanej wersji przez miesi膮c, mam trudno艣ci z poruszaniem si臋 po zasobach. Mo偶e przywykn臋 do tego.
  2. 鈥濸otrzeba bardziej przyjaznego dla u偶ytkownika dla administrator贸w szybkiego reagowania. Potrzebujemy funkcji, kt贸ra zabije ka偶de d艂ugie zapytanie z zaplecza, ale nadal jeste艣my zale偶ni od frontonu aplikacji do zabicia鈥.
殴r贸d艂o: Capterra

Prasath K.

鈥瀔inaxis 鈥 Szybkie i dok艂adne planowanie analityczne鈥

鈥濳iedy korzystamy ze starszego systemu planowania, wykonanie Workflow zajmie prawie 9-11 godzin, wi臋c u偶ytkownik musi poczeka膰 do tego czasu, aby wy艣wietli膰 dane. Ale po migracji do Kinaxis uko艅czenie naszego przep艂ywu pracy zaj臋艂o tylko 1 godzin臋. Wi臋kszo艣膰 oblicze艅 jest wykonywana przez kinaxis przy u偶yciu silnika analitycznego, a analiza pozwala planistom na por贸wnanie wielu scenariuszy z jednym scenariuszem鈥.

殴r贸d艂o: Capterra

Baalaji D.

鈥濳inaxis 鈥 Szybka reakcja 鈥 narz臋dzie Giant SCM nowej generacji do planowania!!鈥

鈥濷g贸lny RR jest elastyczny i przyjazny dla u偶ytkownika. Jako kierownik projektu widz臋 dobr膮 wydajno艣膰 z innymi narz臋dziami SCM, co z kolei sprawia, 偶e spo艂eczno艣膰 u偶ytkownik贸w jest bardziej szcz臋艣liwa.鈥

殴r贸d艂o: Capterra

5. Oracle Demantra

Oracle Demantra to narz臋dzie do zarz膮dzania popytem i zarz膮dzania 艂a艅cuchem dostaw dostarczane przez Oracle. Pomaga w umo偶liwieniu zautomatyzowanych proces贸w prognozowania, kt贸re jednocze艣nie mapuj膮 prognozowanie popytu na takie czynniki, jak ograniczenia poda偶y, zobowi膮zania klient贸w i stany magazynowe.

Oracle Demantra
殴r贸d艂o: Oracle

Zalety korzystania z Oracle Demantra

  1. 鈥瀂dolno艣膰 do p艂ynnego obracania serii. To prawie jak pole wyboru listy p贸l dla tabeli przestawnej Excel鈥.
  2. 鈥濼o 艂atwiejsze w u偶yciu narz臋dzie w postaci arkusza kalkulacyjnego, w kt贸rym mo偶na 艂atwo pobiera膰 i przesy艂a膰 dane. Ma r贸wnie偶 wbudowane mo偶liwo艣ci integracji z innymi modu艂ami Oracle, takimi jak zaawansowane planowanie 艂a艅cucha dostaw i zarz膮dzanie zam贸wieniami.鈥

Wady korzystania z Oracle Demantra

  1. 鈥瀂arz膮dzanie 艂a艅cuchami i cz艂onkami. W przypadku NPI i innych powi膮zanych scenariuszy u偶ytkownikom trudno jest przej艣膰 przez tak z艂o偶ony proces鈥.
  2. 鈥濸roblem z poziomami og贸lnymi, na przyk艂ad nie byli艣my w stanie wzi膮膰 pod uwag臋 danych historycznych za艂adowanych na poziomie og贸lnym w celu wygenerowania prognozy z innego profilu prognozowania. Przyk艂ad: Quantity_Form w profilu wyszukiwarki powinien by膰 wystarczaj膮co elastyczny, aby uwzgl臋dnia膰 dane/kolumny z tabeli danych poziomu og贸lnego, tak jak w tabeli Sales_Data鈥.
殴r贸d艂o: Capterra

鈥濬unkcjonalne narz臋dzie. Potrzebuje wi臋cej opcji dostosowywania i stabilno艣ci鈥

Co lubisz najbardziej?

Mo偶liwo艣膰 p艂ynnego obracania serii. To prawie jak pole wyboru listy p贸l dla tabeli przestawnej Excel

Czego nie lubisz?

Korzystanie z 7.3.1.5. Ma trudno艣ci z wyci膮ganiem du偶ych zbior贸w danych. Czasami potrzebuj臋 mo偶liwo艣ci skompilowania tabelarycznej struktury tabeli, aby m贸c eksportowa膰 warto艣ci i manipulowa膰 nimi w innym miejscu. Nie 偶ebym nie chcia艂 u偶ywa膰 BI Oracle, ale ograniczenia bezpiecze艅stwa biznesowego czasami to utrudniaj膮. Je艣li rekordy przekraczaj膮 kilka tysi臋cy wierszy z oko艂o 10 polami, to naprawd臋 jest ci臋偶ko i cz臋sto si臋 zawiesza. Ponadto w funkcji wykresu spodziewa艂bym si臋 wi臋cej opcji dostosowywania kolor贸w, kszta艂t贸w i wykres贸w. W ko艅cu ma to by膰 Twoje narz臋dzie do efektywnego sortowania popytu.

殴r贸d艂o: Capterra

Himanshu. Tak

鈥濸rzegl膮d Demantry autorstwa Himanshu Yadav鈥

鈥 1. Przyjazny dla u偶ytkownika uk艂ad do przegl膮dania danych.
2. Korzystaj膮c z funkcji osadzonej, dane dotycz膮ce wielu wymiar贸w mo偶na przegl膮da膰 za jednym razem.
3. Techniki prognozowania i elastyczno艣膰 w dodawaniu czynnik贸w przyczynowych.
4. Opcja reprezentacji graficznej w arkuszu roboczym
鈥︹

殴r贸d艂o: Capterra

6. Logility Solutions

SkuBrain by Logiczno艣膰 to internetowe rozwi膮zanie do prognozowania popytu i optymalizacji zapas贸w. Wykorzystuje histori臋 sprzeda偶y do przewidywania przysz艂ego popytu na Twoje produkty, a nast臋pnie na podstawie bie偶膮cych stan贸w magazynowych wydaje zalecenia dotycz膮ce tego, co nale偶y kupi膰, aby m贸c zaspokoi膰 ten popyt lub kt贸re produkty mog膮 by膰 przepe艂nione. SkuBrain zapewnia prognozowanie sprzeda偶y i produkcji, optymalizacj臋 zapas贸w i planowanie uzupe艂nie艅 dla ma艂ych i 艣rednich dostawc贸w, dystrybutor贸w i detalist贸w.

Logility Solutions
殴r贸d艂o: Capterra

Zalety korzystania ze SkuBrain

  1. "艁atwy w u偶yciu. Algorytmy uczenia pomagaj膮 browarom optymalizowa膰 projektowan膮 produkcj臋 i mog膮 艂atwo przesy艂a膰 lub pobiera膰 dane za po艣rednictwem integracji na 偶ywo lub plik贸w .CSV. 艁膮cz膮c uzupe艂niaj膮ce si臋 systemy i 藕r贸d艂a, takie jak VIP, u偶ytkownicy mog膮 automatycznie importowa膰 dane historyczne i usprawni膰 przegl膮danie danych bez konieczno艣ci zapisywania wielu wersji w procesie importu i eksportu鈥.
  2. 鈥濺eaguj膮cy zesp贸艂 i obs艂uga klienta.鈥

Wady przy u偶yciu SkuBrain

  1. 鈥濨rak zarz膮dzania importem/eksportem, zarz膮dzaniem wysy艂k膮 i transportem鈥
  2. 鈥濨rak szkolenia osobistego鈥
殴r贸d艂o: Capterra

Stuart J.

"艢wietna cena"

Wysoce wyrafinowane prognozowanie dla prostej hierarchii produkt贸w oznacza wielk膮 warto艣膰. SkuBrain jest 艂atwy w u偶yciu, z prostym interfejsem u偶ytkownika. A ci膮g艂a ewolucja produktu oznacza, 偶e zesp贸艂 stoi za produktem i z czasem mo偶emy oczekiwa膰 od niego wi臋cej鈥.

殴r贸d艂o: Capterra

7. Planowanie popytu NetSuite

NetSuite to oprogramowanie zasilane przez Oracle. Jest to pot臋偶ne oprogramowanie z wieloma funkcjami, kt贸re s膮 jednocze艣nie dobre i z艂e. Szybko rozwijaj膮ce si臋 firmy u偶ywaj膮 NetSuite do automatyzacji podstawowych proces贸w i uzyskiwania w czasie rzeczywistym wgl膮du w wyniki operacyjne i finansowe, od start-up贸w przed przychodem po ma艂e i 艣rednie organizacje.

Planowanie popytu NetSuite
殴r贸d艂o: Capterra

Zalety korzystania z NetSuite

  1. 鈥濧naliza biznesowa i raportowanie s膮 doskona艂e i 艂atwo jest rozszerza膰 wykorzystanie oprogramowania i dodawa膰 nowe firmy w miar臋 rozwoju firmy鈥.
  2. 鈥濧ll inclusive system ERP typu one stop, dobry dla ma艂ych firm i skalowalny na przysz艂o艣膰. Funkcje raportowania/wy艣wietlania s膮 przyjemne, a przypomnienia na stronie g艂贸wnej i spersonalizowany pulpit nawigacyjny to dobry akcent鈥.

Wady przy u偶yciu NetSuite

  1. 鈥濸onadto zbyt wiele nieoczekiwanych komunikat贸w o b艂臋dach i komunikat贸w o b艂臋dach, kt贸re b艂臋dnie przedstawiaj膮 rzeczywisty problem. To zmusza nas do szukania odpowiedzi w Google鈥.
  2. 鈥濿dra偶anie tego to absolutny koszmar. Jest zbyt skomplikowany, by dobrze funkcjonowa膰. Musisz by膰 programist膮, aby m贸c wykonywa膰 nawet najbardziej podstawowe rozszerzenia. R贸wnie dobrze mo偶esz po prostu zbudowa膰 w艂asny system od podstaw i zaoszcz臋dzi膰 sobie drogiego rachunku NetSuite. Koszt jest ogromny i nie mo偶na wprowadza膰 zmian w licencjach bez d艂ugich um贸w鈥.
殴r贸d艂o: Capterra

Jona F.

鈥濿ielka warto艣膰 ERP w chmurze 鈥 najlepsze rozwi膮zanie chmurowe na rynku鈥

鈥濷g贸lnie wspania艂e do艣wiadczenie. Czas wdro偶enia zaj膮艂 6 miesi臋cy, ale m贸g艂 zako艅czy膰 si臋 w 4. Czekali艣my d艂u偶ej na skonfigurowanie systemu, aby spe艂nia艂 wi臋cej naszych potrzeb. Utrzymujemy nasz膮 subskrypcj臋 od 2013 roku i naprawd臋 podoba mi si臋 艂atwo艣膰 konfiguracji i zawsze aktualna wersja, a tak偶e w wi臋kszo艣ci mog膮 korzysta膰 z ulepsze艅 bez dodatkowych koszt贸w. Analiza biznesowa i raportowanie s膮 doskona艂e i 艂atwo jest rozszerza膰 wykorzystanie oprogramowania i dodawa膰 nowe firmy wraz z rozwojem firmy.

殴r贸d艂o: Capterra

Stefanie S.

鈥濶ie u偶ywaj NetSuite鈥

鈥濿dro偶enie by艂o koszmarem. Podczas Go Live stracili nas dziesi膮tki tysi臋cy dolar贸w, usuwaj膮c przez przypadek dziesi膮tki sprzeda偶y. Ka偶dy jego aspekt nie jest przyjazny dla u偶ytkownika i wymaga du偶ej wiedzy o kodowaniu. To ca艂kowicie z艂y wyb贸r dla mniejszych firm鈥.

殴r贸d艂o: Capterra

8. Relex Solutions

Relex to rozwi膮zanie zorientowane na sprzeda偶 detaliczn膮 100%. Pomaga sprzedawcom zwi臋kszy膰 konkurencyjno艣膰 dzi臋ki natywnym w chmurze rozwi膮zaniom do planowania sprzeda偶y detalicznej. RELEX pomaga firmom lepiej planowa膰, wykorzystuj膮c dok艂adne prognozowanie i uzupe艂nianie zapas贸w, rentowne wykorzystanie powierzchni handlowej i zoptymalizowane planowanie si艂y roboczej.

Relex Solutions
殴r贸d艂o: Capterra

Zalety korzystania z RELEX

  1. NIEZALE呕NO艢膯 DLA BIZNESU 鈥 dzi臋ki 艂atwo艣ci obs艂ugi i konfiguracji 鈥 w艂a艣ciciel procesu/super-u偶ytkownik mo偶e z 艂atwo艣ci膮 przeprowadzi膰 potrzebne konfiguracje, aby osi膮gn膮膰 po偶膮dane rezultaty bez uzale偶nienia od programist贸w czy dzia艂u IT
  2. U偶yteczno艣膰 i elastyczno艣膰. Mo偶liwo艣膰 dostosowania w艂asnego 艣rodowiska jako u偶ytkownika i firmy jest bardzo cenna i nieco rzadka.

Wady przy u偶yciu RELEX

  1. 鈥濲ednym wyzwaniem, jakie stawia RELEX, jest niesamowita elastyczno艣膰, kt贸ra wymaga silnej struktury zarz膮dzania, aby utrzyma膰 kontrol臋 procesu, najlepsze praktyki i aktualizowa膰 materia艂y szkoleniowe. B臋d膮c opartym na chmurze, nie jest to system czasu rzeczywistego, jednak dzi臋ki wielu kana艂om oraz szybko艣ci zu偶ycia i oblicze艅 RELEX jest blisko鈥.
  2. 鈥濱nterfejs nie jest przyjazny dla ma艂ych monitor贸w/ekran贸w. By艂oby bardzo pomocne, gdyby艣my mieli mo偶liwo艣膰 klikni臋cia/przeci膮gni臋cia, aby rozwin膮膰 widok g艂贸wny. By艂oby r贸wnie偶 pomocne, gdyby nag艂贸wki kolumn by艂y automatycznie zawijane, aby nie odcina艂y warto艣ci. Mo偶liwo艣膰 jednoczesnego uruchomienia 2 okien internetowych RELEX by艂aby bardzo pomocna. Alfabetyczne sortowanie wymiar贸w/parametr贸w/danych by艂oby OGROMN膭 pomoc膮鈥.
殴r贸d艂o: Capterra

Brian W.

鈥濪o艣wiadczenie z zespo艂em RELEX by艂o od艣wie偶aj膮co inne ni偶 z jak膮kolwiek inn膮 firm膮 programistyczn膮鈥

Plusy:
  1. Elastyczno艣膰 systemu do konfiguracji na wielu poziomach w celu osi膮gni臋cia po偶膮danego rezultatu. Odkry艂em, 偶e je艣li mog臋 to wymy艣li膰, funkcjonalno艣膰 jest prawdopodobnie dost臋pna dzi臋ki dostosowaniu konfiguracji.
  2. Wi臋kszo艣膰 proces贸w jest zautomatyzowana z alertami opartymi na wyj膮tkach, kt贸re dotycz膮 odstaj膮cych.
  3. Przekazujemy RELEX wszystkie kluczowe informacje, wi臋c rzadko u偶ytkownik musi przechodzi膰 do innych system贸w, aby uzyska膰 dane.
  4. Mo偶liwo艣膰 szybkiego korzystania z du偶ych zbior贸w danych, tworzenia raport贸w ad hoc lub wed艂ug harmonogramu i automatycznego wysy艂ania do innych.
  5. Dok艂adno艣膰 prognozy by艂a solidna od razu po wyj臋ciu z pude艂ka i poprzez element rozwi膮zywania procesu bazy wyj膮tk贸w z dok艂adno艣ci膮 prognozy poni偶ej 80%. 艁atwo jest te偶 wysy艂a膰 prognozy do dostawc贸w. Wci膮偶 si臋 ucz臋, ale mam w tym silne wsparcie ze strony RELEX.
  6. Interfejs u偶ytkownika jest r贸wnie偶 konfigurowalny, umo偶liwiaj膮c u偶ytkownikowi dodawanie lub usuwanie atrybut贸w w razie potrzeby. 艁atwa nawigacja, zw艂aszcza je艣li u偶ytkownik jest zaznajomiony z programem Excel.
  7. Elastyczno艣膰 format贸w, kt贸re RELEX mo偶e zaakceptowa膰 dla strumieni danych i wczytywania historii, sprawi艂a, 偶e nasze zespo艂y IT pracuj膮 艂atwiej ni偶 oczekiwano.
  8. Zesp贸艂 odpowiedzialny za oprogramowanie fantastycznie wspiera艂 biznes i IT podczas wdro偶enia i rolloutu
  9. Logika budowania ci臋偶ar贸wek dzia艂a dobrze (wymagane s膮 dok艂adne dane podstawowe)

Cons: Jedynym wyzwaniem, jakie stawia RELEX, jest niesamowita elastyczno艣膰, kt贸ra wymaga silnej struktury zarz膮dzania, aby utrzyma膰 kontrol臋 procesu, najlepsze praktyki i aktualizowa膰 materia艂y szkoleniowe. B臋d膮c opartym na chmurze, nie jest to system czasu rzeczywistego, jednak dzi臋ki wielu kana艂om i szybko艣ci zu偶ycia i oblicze艅 RELEX jest blisko.

殴r贸d艂o: Capterra

9. Anaplan

Anaplan jest ameryka艅sk膮 firm膮 zajmuj膮c膮 si臋 oprogramowaniem do planowania z siedzib膮 w San Francisco w Kalifornii. Anaplan sprzedaje subskrypcje oprogramowania do planowania biznesowego w chmurze i dostarcza dane do cel贸w podejmowania decyzji.

Plusy korzystaj膮ce z Anaplan

  1. 鈥濼o oprogramowanie jest doskona艂e dla firm poszukuj膮cych planowania scenariuszy 鈥瀋o, je艣li鈥, prognozowania i bud偶etowania, planowania si艂y roboczej i 艣ledzenia danych konkurencji. To naprawd臋 wszystko w jednym dla firm, kt贸re szukaj膮 przejrzystego przegl膮du swojej dzia艂alno艣ci鈥.
  2. 鈥濽I z pewno艣ci膮 jest jak arkusz kalkulacyjny鈥.

Wady przy u偶yciu Anaplan

  1. Wst臋pna konfiguracja wymaga du偶o nauki i czasu. Ich sesja szkoleniowa trwa kilka dni i nadal wymaga dodatkowej pracy i komunikacji z zespo艂em wdro偶eniowym.
  2. 鈥濿ykres贸w i wizualizacji danych r贸wnie偶 brakuje w por贸wnaniu z Tableau, a nawet Excel鈥.
殴r贸d艂o: Capterra

Zweryfikowany recenzent

鈥濧naplan to ogromna oszcz臋dno艣膰 czasu鈥

Plusy: Przed Anaplan pracowali艣my nad dokumentami Excela, kt贸re wymaga艂y wielu wersji i iteracji. Zacz臋li艣my od planowania finansowego jako modelu i od tego czasu rozszerzyli艣my si臋 na inne rozwi膮zania pojawiaj膮cych si臋 problem贸w. Celem jest kontynuowanie pod艂膮czania nowych modeli do tego narz臋dzia, tak jak wielu zaawansowanych u偶ytkownik贸w, kt贸rych widzia艂em na konferencjach Anaplan, aby uzyska膰 wszystkie nasze dane na jednej platformie.

Cons: Wst臋pna konfiguracja wymaga du偶o nauki i czasu. Ich sesja szkoleniowa trwa kilka dni i nadal wymaga dodatkowej pracy i komunikacji z zespo艂em wdro偶eniowym. W por贸wnaniu z Tableau czy nawet Excel brakuje r贸wnie偶 wykres贸w i wizualizacji danych.

殴r贸d艂o: Capterra

10. Infor CloudSuite SCP

Planowanie 艂a艅cucha dostaw Infor CloudSuite to zintegrowana platforma planowania, kt贸ra umo偶liwia firmom tworzenie, zarz膮dzanie, wsp贸艂prac臋 i koordynacj臋 plan贸w w ca艂ym 艂a艅cuchu dostaw鈥攐d tworzenia planu popytu przez reakcj臋 po stronie poda偶y, od szczeg贸艂owego planowania operacyjnego i planowania po strategiczne planowanie biznesowe.

Profesjonali艣ci korzystaj膮cy z Infor CloudSuite Supply Chain Planning

  1. 鈥濵o偶liwo艣膰 bardziej dog艂臋bnego spojrzenia na dane, lepsze narz臋dzia do wizualizacji鈥
  2. 鈥濪obra widoczno艣膰 procesu produkcyjnego od pocz膮tku do ko艅ca. 艁atwe przetwarzanie zam贸wie艅 dla klient贸w wystawiaj膮cych faktury鈥

Wady korzystania z Infor CloudSuite Supply Chain Planning

  1. 鈥濸rzejrzenie formularzy zajmuje troch臋 za du偶o czasu. Kiedy masz do czynienia z wieloma walutami, jest zbyt wiele pracy r臋cznej do wykonania. Krzywa uczenia si臋 jest bardzo stroma. Jest wiele rzeczy, o kt贸rych dowiadujesz si臋 sam.鈥
  2. 鈥濨艂臋dy wprowadzania danych s膮 trudne do wy艣ledzenia. Szkolenie jest skomplikowane i wymaga du偶o wprowadzania danych z g贸ry鈥
殴r贸d艂o: Infor CloudSuite SCP

O autorze:

Alex Koshulko, Ph.D. w modelowaniu matematycznym, dyrektor generalny i wsp贸艂za艂o偶yciel GMDH, ekspert ds. planowania 艂a艅cucha dostaw z ponad 10-letnim do艣wiadczeniem w prognozowaniu popytu, planowaniu zapas贸w i optymalizacji.