Guia do responsável pela cadeia de suprimentos para usar o gêmeo digital com tecnologia de IA

“Muitas empresas que trabalham com Excel acham difícil ter sucesso no ambiente em constante mudança porque ter uma cópia digital do seu negócio não é mais o suficiente. O que você precisa é ser capaz de criar uma simulação do futuro, não apenas olhar para o seu passado. A previsão de demanda é sobre olhar para as projeções futuras e analisá-las. O Streamline é uma ótima ferramenta para fazer isso. É sobre a velocidade e precisão da previsão de demanda, otimização de custos e estoque e facilidade de uso.”

“Além da previsão e da análise de números para o Supply Chain Planning em tempo real que pode ser realizada pelo Streamline, ele também funciona muito bem para criar os cenários “E se” que são necessários dentro do processo SOP. A inteligência artificial construída dentro do sistema, como no recurso Time Machine, permite introduzir uma funcionalidade Digital Twin que simula o futuro e potencializa o desempenho do negócio. Ele também pode ser usado para modificar variáveis-chave e visualizar resultados alternativos imediatamente. No entanto, a solução é apresentada em um software muito intuitivo e fácil de gerenciar, e a um custo muito competitivo em relação a outras opções.”

“Para ter sucesso hoje, as empresas precisam tomar decisões extremamente rápidas, mas precisas, comunicar-se de forma rápida e eficaz com todas as partes interessadas internas e externas, bem como garantir a visibilidade de ponta a ponta de seus principais processos. Para conseguir fazer isso no mundo da crescente globalização e competitividade, elas precisam de uma ferramenta que possa ajudá-las a analisar e obter insights de enormes quantidades de dados; ter acesso contínuo aos seus resultados de desempenho anteriores, informações em tempo real e projeções futuras; criar uma única “fonte de verdade” para todas as partes interessadas confiarem. A tecnologia de gêmeo digital é a ferramenta certa para o trabalho. É perfeita para impulsionar a eficiência do fluxo de trabalho e garantir a maturidade, eficiência e previsibilidade dos processos de S&OP.”