A Melhor Solução de Previsão de Série Temporal em 2020

Aumente a Precisão da Previsão com o Poderoso Software de Previsão da Série Temporal

Software de Previsão de Série Temporal

A previsão de séries temporais é um método de análise de dados que visa revelar certos padrões do conjunto de dados, numa tentativa de prever valores futuros. O exemplo dos dados das séries cronológicas são as taxas de câmbio, estatísticas de carga de eletricidade, dados mensais (diários, horários) de demanda de clientes, parâmetros micro e macroeconômicos, padrões genéticos e muitos outros.

GMDH Shell é um software de previsão de séries cronológicas desenvolvido pelo Geos Research Group com base no algoritmo clássico do GMDH. GMDH (método de grupo de tratamento de dados) foi desenvolvido no final dos anos 60 pelo professor ucraniano Ivakhnenko. O método implica a criação de modelos, sendo cada um mais complexo do que o anterior. Os coeficientes da equação de regressão desses modelos são determinados pelo método dos mínimos quadrados. Depois que um modelo é construído, ele é aplicado para separar dados históricos previamente não vistos para ver se ele dá estimativas adequadas para valores históricos reais. Se o erro de aproximação for muito alto, o modelo é declinado e o modelo seguinte, mais complexo, é construído.

O software é o melhor que eu já usei. O que é mais impressionante, além dos outros algoritmos, é especialmente a rede neural e a capacidade de previsão de séries temporais e a facilidade com que as fórmulas podem ser geradas e exportadas para uma planilha eletrônica para customização.

O GMDH Shell herda o algoritmo GMDH, tornando-o muito mais flexível e complexo. A ferramenta pode aplicar vários métodos de aproximação (linear, polinomial, gaussiano, redes neurais) para construir um modelo preditivo.

Como o processo começa a partir de simples aproximações e vai até modelos mais complicados, o tempo total necessário para receber uma boa previsão é geralmente menor do que o de muitas outras soluções similares. Além disso, o GMDH Shell leva a maior parte do seu hardware e carrega todos os núcleos e CPUs disponíveis em cálculos completos e paralelos. Como resultado, construir um modelo preditivo a partir de um conjunto de dados de 200k linhas leva cerca de 37 minutos no total - aparentemente o melhor resultado entre os concorrentes.

Adicione aqui uma interface agradável e fácil de compreender, um número de amostras predefinidas e um teste gratuito e você terá provavelmente a melhor solução de previsão de séries cronológicas do mercado!


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Benefícios do GMDH Shell para a Ciência dos Dados

  • Determina automaticamente a estrutura do modelo
  • Evita o excesso de equipamento e funciona bem com conjuntos de dados muito pequenos
  • É rápido mesmo com 1.000 variáveis de entrada
  • Fornece ferramentas de previsão, classificação, regressão e agrupamento em um único pacote

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