Previsão de carga elétrica usando redes neurais artificiais em 2021
Aumentar a Precisão da Previsão com Software de Previsão de Carga Poderoso

A previsão precisa da carga de eletricidade é uma parte essencial da economia de qualquer empresa de energia. As previsões de curto e médio prazo da carga de eletricidade permitem que as empresas de eletricidade mantenham alta eficiência energética e operação confiável. É claro que há sempre uma chance de saltos de carga imprevistos, mas mais importante ainda é a aplicação de software de previsão de carga de eletricidade que poderia minimizar o número de incidentes desse tipo através de uma análise cuidadosa das tendências históricas.
O software GMDH Shell coloca os mais recentes algoritmos matemáticos nesta tarefa e fornece previsões rápidas e confiáveis da carga elétrica com base em dados históricos fornecidos. O programa cria um conjunto de modelos cada vez mais complicado em cada nível. Tais modelos são então aplicados aos dados históricos e um erro é calculado. Uma vez que a complicação adicional dos modelos deixa de produzir um aumento decente na qualidade da previsão, o processo termina.
Muito obrigado por essa ferramenta. Acho-a muito fácil de usar e poderosa. Fiz uma simples previsão de carga e ela funciona muito bem.
Universidade de Waterloo, Ontário, Canadá
Tal algoritmo de previsão de carga elétrica permite evitar a criação de modelos excessivamente complicados que drenam os recursos da CPU e não oferecem vantagens preditivas reais. Em vez disso, os modelos construídos pelo GMDH Shell usando o exclusivo algoritmo GMDH (Group Method of Data Handling) são simples, rápidos e exclusivamente precisos em termos de previsão.
GMDH O software de previsão de eletricidade Shell é bastante fácil de usar graças a uma série de modelos aplicáveis projetados para vários setores, incluindo o de eletricidade. No entanto, a simplificação não reduz suas amplas capacidades, portanto, uma vez que você domine o programa por completo, você será capaz de ajustar qualquer modelo às suas preferências exatas.
- Previsão estatística baseada em medições históricas de carga
- Operação desacompanhada como um servidor de previsão
- Extração de medidas históricas de um banco de dados, Excel ou arquivos de texto
- Fatores adicionais, tais como dados meteorológicos e feriados
Benefícios do GMDH Shell para a ciência dos dados
- Determina automaticamente a estrutura do modelo
- Diminui o excesso de equipamento e funciona bem com conjuntos de dados muito pequenos
- É rápido mesmo com 1.000 variáveis de entrada
- Fornece ferramentas de previsão, classificação, regressão e agrupamento em um único pacote
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Mais de 100.000 pessoas já fizeram o download do GMDH Shell!
GMDH Shell é uma ferramenta de previsão fácil de usar para Windows com capacidade de exploração de dados e automação de previsão. O software fornece um conjunto completo de recursos necessários para a previsão de carga elétrica. São necessárias medições históricas de carga elétrica, porém não há restrições ao que você deve medir ao lado da carga elétrica. Características e capacidades importantes do GMDH Shell:
- Os algoritmos principais são bem estudados e disponíveis ao público
- GMDH Shell produz modelos multivariados, lineares e não lineares
- Seleção automática de variáveis de entrada relevantes
- Múltiplos horizontes de previsão
- Múltiplas variáveis previstas (alvos)
- Módulo de exploração de dados
- Apoio para operação autônoma
- Conexão de banco de dados (sobre ODBC ou OLEDB)
- Conexão com XLS, XLSX e arquivos de texto com delimitadores
- Rastreamento de precisão através de banco de dados incorporado
- Reconhecimento do formato do carimbo da hora (data/hora)
- Calendário incorporado que suporta feriados nacionais e eventos personalizados
- Ajuste para fins de semana e feriados, temperatura ambiental, previsão do tempo, componente sazonal e padrões
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Depoimentos de clientes
O software é o melhor que eu já usei. O que é mais impressionante, além dos outros algoritmos, é especialmente a rede neural e a capacidade de previsão de série temporal e a facilidade com que as fórmulas podem ser geradas e exportadas para uma planilha para customização.
Você conseguiu melhorar tanto a precisão quanto a velocidade do algoritmo do tipo neural. O motor de otimização para tarefas de regressão/classificação e de série temporal também foi muito bem organizado. Continue com o bom trabalho!
Há alguns meses venho me ensinando redes neurais por conta própria. Comprei um livro sobre o assunto e usei um par de softwares de código aberto para aprender. Com boa sorte na Internet, encontrei seu software. Era extremamente fácil de usar em comparação com os outros. Sinto que com seu software eu teria uma vantagem.
GMDH Shell oferece a interface mais fácil de usar e uma das o mais poderoso software de análise de séries temporais orientado ao usuário final do mercado.