A melhor solução de modelagem preditiva em 2020

Aumentar a precisão das previsões com um poderoso software de modelagem preditiva

Software de Modelagem Preditiva, Métodos e Técnicas

A modelagem preditiva busca o objetivo de construir um modelo matemático plausível que não apenas descreva determinado processo ou objeto, mas que também dê uma previsão confiável. A modelagem preditiva é importante na análise financeira e de marketing, previsão de negócios, mercado cambial e de ações, previsão de demanda e assim por diante.

Um dos métodos possíveis para realizar a modelagem preditiva é o método de tratamento de dados em grupo, ou em breve o GMDH. E o software GMDH Shell aplica o método GMDH muito melhorado para a modelagem preditiva. Os princípios do método GMDH foram melhorados e implementados no programa. Ao contrário do método clássico de tratamento de dados em grupo desenvolvido nos anos 60, a versão avançada desenvolvida por nossos especialistas opera mais rapidamente e dá uma previsão mais precisa graças à abordagem de modelos gradualmente complicados.

A aproximação dos dados históricos começa com modelos mais simples e torna-se gradualmente mais e mais complicada se os valores históricos não se ajustarem ao modelo dentro do limite especificado. Se um determinado modelo der uma má previsão, o programa aplica procedimentos de aproximação mais complexos - linear, polinomial, gaussiano etc. - e testa cada novo modelo contra valores de dados previamente coletados até que o modelo que dá a previsão mais precisa seja encontrado. Tal processo em conjunto com o cálculo multi-tarefa eficaz proporciona um desempenho especialmente alto em sistemas multi-core ou multiCPU.

Por exemplo, o GMDH Shell constrói um modelo preditivo de alta precisão baseado em um conjunto de dados de 200k linhas em apenas 37 segundos - um resultado dificilmente alcançável com soluções concorrentes. E, ao contrário de muitos softwares orientados à matemática, o GMDH Shell é deliciosamente fácil de usar graças aos modelos de análise predefinidos e à transparência geral da interface do usuário.

Ao todo, o GMDH Shell é perfeito para modelagem preditiva, análise de séries temporais, ajuste de curvas e outras tarefas de previsão e análise de dados históricos. A combinação de um poderoso algoritmo matemático interno e uma interface intuitiva clara permite construir um modelo preditivo preciso com pouco esforço.


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Benefícios do GMDH Shell para a ciência dos dados

  • Determina automaticamente a estrutura do modelo
  • Diminui o excesso de equipamento e funciona bem com conjuntos de dados muito pequenos
  • É rápido mesmo com 1.000 variáveis de entrada
  • Fornece ferramentas de previsão, classificação, regressão e agrupamento em um único pacote

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