A melhor solução de previsão de séries temporais em 2021

Aumente a precisão da previsão com o poderoso software de previsão da série temporal

Software de Previsão de Série Temporal

A previsão de séries temporais é um método de análise de dados que visa revelar certos padrões do conjunto de dados em uma tentativa de prever valores futuros. O exemplo de dados de séries temporais são as taxas de bolsa, estatísticas de carga de eletricidade, dados mensais (diários, horários) de demanda do cliente, parâmetros micro e macroeconômicos, padrões genéticos e muitos outros.

GMDH Shell é um software de previsão de série cronológica desenvolvido pelo Geos Research Group com base no clássico algoritmo GMDH. O GMDH (método de tratamento de dados em grupo) foi desenvolvido no final dos anos 60 pelo professor ucraniano Ivakhnenko. O método implica na criação de modelos, sendo cada um mais complexo do que o anterior. Os coeficientes da equação de regressão desses modelos são determinados pelo método dos mínimos quadrados. Depois que um modelo é construído, ele é aplicado para separar dados históricos anteriormente não vistos para ver se ele dá estimativas adequadas para valores históricos reais. Se o erro de aproximação for muito alto, o modelo é declinado e o modelo seguinte, mais complexo, é construído.

O software é o melhor que eu já usei. O que é mais impressionante, além dos outros algoritmos, é especialmente a rede neural e a capacidade de previsão de série temporal e a facilidade com que as fórmulas podem ser geradas e exportadas para uma planilha para customização.

O GMDH Shell herda o algoritmo GMDH ao mesmo tempo em que o torna muito mais flexível e complexo. A ferramenta pode aplicar vários métodos de aproximação (linear, polinomial, gaussiano, redes neurais) para construir um modelo preditivo.

Como o processo começa a partir de simples aproximações e vai até modelos mais complicados, o tempo total necessário para receber uma boa previsão é geralmente menor do que o de muitas outras soluções similares. Além disso, o GMDH Shell leva a maior parte de seu hardware e carrega todos os núcleos e CPUs disponíveis em cálculos completos e paralelos. Como resultado, construir um modelo de previsão a partir de um conjunto de dados de 200k linhas leva cerca de 37 minutos no total - aparentemente o melhor resultado entre os concorrentes.

Adicione aqui uma interface agradável e fácil de compreender, um número de amostras predefinidas e um teste gratuito e você terá provavelmente a melhor solução de previsão de séries cronológicas do mercado!


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Benefícios do GMDH Shell para a ciência dos dados

  • Determina automaticamente a estrutura do modelo
  • Diminui o excesso de equipamento e funciona bem com conjuntos de dados muito pequenos
  • É rápido mesmo com 1.000 variáveis de entrada
  • Fornece ferramentas de previsão, classificação, regressão e agrupamento em um único pacote

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