A melhor solução de previsão de séries temporais em 2021
Aumente a precisão da previsão com o poderoso software de previsão da série temporal
A previsão de séries temporais é um método de análise de dados que visa revelar certos padrões do conjunto de dados em uma tentativa de prever valores futuros. O exemplo de dados de séries temporais são as taxas de bolsa, estatísticas de carga de eletricidade, dados mensais (diários, horários) de demanda do cliente, parâmetros micro e macroeconômicos, padrões genéticos e muitos outros.
GMDH Shell é um software de previsão de série cronológica desenvolvido pelo Geos Research Group com base no clássico algoritmo GMDH. O GMDH (método de tratamento de dados em grupo) foi desenvolvido no final dos anos 60 pelo professor ucraniano Ivakhnenko. O método implica na criação de modelos, sendo cada um mais complexo do que o anterior. Os coeficientes da equação de regressão desses modelos são determinados pelo método dos mínimos quadrados. Depois que um modelo é construído, ele é aplicado para separar dados históricos anteriormente não vistos para ver se ele dá estimativas adequadas para valores históricos reais. Se o erro de aproximação for muito alto, o modelo é declinado e o modelo seguinte, mais complexo, é construído.
O software é o melhor que eu já usei. O que é mais impressionante, além dos outros algoritmos, é especialmente a rede neural e a capacidade de previsão de série temporal e a facilidade com que as fórmulas podem ser geradas e exportadas para uma planilha para customização.
O GMDH Shell herda o algoritmo GMDH ao mesmo tempo em que o torna muito mais flexível e complexo. A ferramenta pode aplicar vários métodos de aproximação (linear, polinomial, gaussiano, redes neurais) para construir um modelo preditivo.
Como o processo começa a partir de simples aproximações e vai até modelos mais complicados, o tempo total necessário para receber uma boa previsão é geralmente menor do que o de muitas outras soluções similares. Além disso, o GMDH Shell leva a maior parte de seu hardware e carrega todos os núcleos e CPUs disponíveis em cálculos completos e paralelos. Como resultado, construir um modelo de previsão a partir de um conjunto de dados de 200k linhas leva cerca de 37 minutos no total - aparentemente o melhor resultado entre os concorrentes.
Adicione aqui uma interface agradável e fácil de compreender, um número de amostras predefinidas e um teste gratuito e você terá provavelmente a melhor solução de previsão de séries cronológicas do mercado!
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Benefícios do GMDH Shell para a ciência dos dados
- Determina automaticamente a estrutura do modelo
- Diminui o excesso de equipamento e funciona bem com conjuntos de dados muito pequenos
- É rápido mesmo com 1.000 variáveis de entrada
- Fornece ferramentas de previsão, classificação, regressão e agrupamento em um único pacote
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Depoimentos de clientes
O software é o melhor que eu já usei. O que é mais impressionante, além dos outros algoritmos, é especialmente a rede neural e a capacidade de previsão de série temporal e a facilidade com que as fórmulas podem ser geradas e exportadas para uma planilha para customização.
Você conseguiu melhorar tanto a precisão quanto a velocidade do algoritmo do tipo neural. O motor de otimização para tarefas de regressão/classificação e de série temporal também foi muito bem organizado. Continue com o bom trabalho!
Há alguns meses venho me ensinando redes neurais por conta própria. Comprei um livro sobre o assunto e usei um par de softwares de código aberto para aprender. Com boa sorte na Internet, encontrei seu software. Era extremamente fácil de usar em comparação com os outros. Sinto que com seu software eu teria uma vantagem.
GMDH Shell oferece a interface mais fácil de usar e uma das o mais poderoso software de análise de séries temporais orientado ao usuário final do mercado.
