Cea mai bună soluție de prognoză pentru serii temporale în 2021
Creșteți acuratețea prognozelor cu un software puternic de prognoză în serie de timp
Prognoza serii temporale este o metodă de analiză a datelor care urmărește să dezvăluie anumite modele din setul de date în încercarea de a prezice valori viitoare. Exemplul de date din seria cronologică sunt ratele bursiere, statisticile de încărcare a energiei electrice, datele lunare (zilnice, orare) privind cererea clienților, parametrii micro și macroeconomici, modelele genetice și multe altele.
GMDH Shell este un software de prognoză în serie de timp dezvoltat de Geos Research Group pe baza algoritmului clasic GMDH. GMDH (metoda de grup de manipulare a datelor) a fost dezvoltat la sfârșitul anilor 1960 de profesorul ucrainean Ivakhnenko. Metoda presupune crearea de modele, fiecare fiind mai complex decât cel anterior. Coeficienții ecuației de regresie a acelor modele sunt determinați prin metoda celor mai mici pătrați. După ce un model este construit, acesta este aplicat pentru a separa datele istorice nevăzute anterior pentru a vedea dacă oferă estimări adecvate pentru valorile istorice reale. Dacă eroarea de aproximare este prea mare, modelul este declinat și se construiește următorul model, mai complex.
Software-ul este cel mai bun pe care l-am folosit vreodată. Ceea ce este cel mai impresionant, pe lângă ceilalți algoritmi, este în special capacitățile de previziune a rețelei neuronale și a seriilor de timp și ușurința cu care formulele pot fi generate și exportate într-o foaie de calcul pentru personalizare.
GMDH Shell moștenește algoritmul GMDH, făcându-l în același timp mult mai flexibil și complex. Instrumentul poate aplica diverse metode de aproximare (liniară, polinomială, gaussiană, rețele neuronale) pentru a construi un model predictiv.
Deoarece procesul pornește de la aproximări simple și coboară la modele mai complicate, timpul total necesar pentru a primi o predicție bună este în general mai mic decât cel al multor alte soluții similare. În plus, GMDH Shell profită la maximum de hardware-ul dvs. și încarcă toate nucleele și procesoarele disponibile în calcule complete, paralele. Ca rezultat, construirea unui model predictiv dintr-un set de date de 200.000 de rânduri durează aproximativ 37 de minute în total – aparent cel mai bun rezultat dintre concurenți.
Adăugați aici o interfață plăcută și ușor de înțeles, o serie de mostre predefinite și o probă gratuită și veți obține probabil cea mai bună soluție de prognoză a serii cronologice de pe piață!
Descărcați instantaneu GMDH Shell for Data Science!
Peste 100.000 de persoane au descărcat deja GMDH Shell!
Beneficiile Shell GMDH pentru Data Science
- Determină automat structura modelului
- Previne supraadaptarea și funcționează bine cu seturi de date foarte mici
- Este rapid chiar și cu 1.000 de variabile de intrare
- Oferă instrumente de prognoză, clasificare, regresie și grupare într-un singur pachet
Pagini înrudite:
Clienții noștri
Sediul Global
| GMDH Inc. |
| 55 Broadway, etajul 28 |
| New York, NY 10006, SUA |
Contactează-ne
| +1 (332) 239-7864 (La nivel mondial) |
Mărturii ale clienților
Software-ul este cel mai bun pe care l-am folosit vreodată. Ceea ce este cel mai impresionant, pe lângă ceilalți algoritmi, este în special capacitățile de previziune a rețelei neuronale și a seriilor de timp și ușurința cu care formulele pot fi generate și exportate într-o foaie de calcul pentru personalizare.
Ați reușit să îmbunătățiți atât precizia, cât și viteza algoritmului de tip neural. Motorul de optimizare pentru sarcini de regresie/clasificare și serii de timp a fost, de asemenea, foarte îngrijit. Continua cu munca buna!
De câteva luni mă învăț singur rețelele neuronale. Am achiziționat o carte pe acest subiect și am folosit câteva programe open source pentru a învăța. Din noroc căutând pe Internet, am dat peste software-ul tău. A fost extrem de ușor de utilizat în comparație cu celelalte. Cred că cu software-ul tău aș avea un avantaj.
GMDH Shell oferă aproximativ cea mai prietenoasă interfață și una dintre cel mai puternic software de analiză a seriilor temporale orientat spre utilizatorul final de pe piață.
