Лучшее решение для прогнозного моделирования в 2021 году

Повысьте точность прогноза с помощью мощного программного обеспечения для предсказательного моделирования.

Прогнозное моделирование преследует цель построения правдоподобной математической модели, которая бы не только описывала определенный процесс или объект, но и давала достоверное предсказание. Прогнозное моделирование важно для финансового и маркетингового анализа, прогнозирования бизнеса, форекс и фондового рынка, прогнозирования спроса и так далее.

Одним из возможных методов проведения прогностического моделирования является групповой метод обработки данных, или вкратце GMDH. А в программном обеспечении GMDH Shell для предиктивного моделирования применяется значительно улучшенный GMDH-метод. Принципы метода GMDH были усовершенствованы и реализованы в программе. В отличие от классического группового метода обработки данных, разработанного еще в 1960-х годах, усовершенствованная версия, разработанная нашими специалистами, работает быстрее и дает более точный прогноз благодаря постепенно усложняющемуся подходу к моделированию.

Аппроксимация данных исторических данных начинается с более простых моделей и постепенно усложняется, если исторические значения не укладываются в модель в пределах заданного порога. Если определенная модель дает плохой прогноз, то программа применяет более сложные процедуры аппроксимации - линейные, полиномиальные, гауссовские и т.д. - и проверяет каждую новую модель на соответствие ранее собранным значениям данных до тех пор, пока не будет найдена модель, дающая наиболее точный прогноз. Такой процесс в сочетании с эффективными многопоточными вычислениями обеспечивает особенно высокую производительность на многоядерных или многопроцессорных системах.

Например, GMDH Shell строит предиктивную высокоточную модель, основанную на наборе данных из 200 тыс. рядов, всего за 37 секунд - результат, недостижимый при использовании конкурирующих решений. И в отличие от многих математически ориентированных программ, GMDH Shell восхитительно проста в использовании благодаря предопределенным шаблонам анализа и общей прозрачности пользовательского интерфейса.

В целом, GMDH Shell идеально подходит для прогнозного моделирования, анализа временных рядов, подгонки кривых и других задач прогнозирования и анализа исторических данных. Сочетание мощного математического алгоритма внутри и четкого интуитивно понятного интерфейса позволяет построить точную прогностическую модель с минимальными усилиями.

Связанные страницы:

• Программное обеспечение для искусственных нейронных сетей
• Программное обеспечение для анализа и прогнозирования временных рядов
• Предиктивная аналитика
• Прогнозирование спроса