Лучшее решение для прогнозирования временных рядов в 2020 г.

Повысьте точность прогноза с помощью мощного программного обеспечения для прогнозирования временных рядов.

Программное обеспечение для прогнозирования временных рядов

Прогнозирование временных рядов - это метод анализа данных, целью которого является выявление определенных закономерностей из набора данных в попытке предсказать будущие значения. Примерами данных временных рядов являются биржевые курсы, статистика электрической нагрузки, ежемесячные (ежедневные, почасовые) данные потребительского спроса, микро- и макроэкономические параметры, генетические закономерности и многие другие.

GMDH Shell - это программа прогнозирования временных рядов, разработанная исследовательской группой Geos Research Group на основе классического алгоритма GMDH. GMDH (групповой метод обработки данных) был разработан в конце 1960-х годов украинским профессором Ивахненко. Метод предполагает создание моделей, каждая из которых является более сложной, чем предыдущая. Коэффициенты уравнения регрессии этих моделей определяются методом наименьших квадратов. После построения модели она применяется для разделения ранее невидимых исторических данных, чтобы посмотреть, дает ли она адекватные оценки для реальных исторических значений. Если погрешность аппроксимации слишком велика, то модель отклоняется и строится следующая, более сложная, модель.

Программное обеспечение - лучшее, что я когда-либо использовал. Самое впечатляющее, кроме других алгоритмов, это, прежде всего, возможности нейросетей и прогнозирования временных рядов, а также простота, с которой формулы могут быть сгенерированы и экспортированы в электронную таблицу для настройки.

GMDH Shell наследует алгоритм GMDH, делая его гораздо более гибким и сложным. Инструмент может применять различные методы аппроксимации (линейные, полиномиальные, гауссовские, нейронные сети) для построения прогностической модели.

Так как процесс начинается с простых приближений и идет вниз к более сложным моделям, общее время, необходимое для получения хорошего прогноза, как правило, меньше, чем у многих других подобных решений. Кроме того, GMDH Shell берет на себя большую часть оборудования и загружает все доступные ядра и процессоры в полном объеме, распараллеливая вычисления. В результате, построение прогнозной модели из набора данных 200k рядов занимает в общей сложности около 37 минут - видимо, лучший результат среди конкурентов.

Добавьте сюда приятный и простой в понимании интерфейс, ряд предопределенных образцов и бесплатную пробную версию, и вы получите, пожалуй, лучшее решение для прогнозирования временных рядов на рынке!


Скачайте оболочку GMDH для Data Science Instantly!

Более 100 000 человек уже скачали GMDH Shell!

Преимущества оболочки GMDH для науки о данных

  • Автоматически определяет структуру модели
  • Устраняет переоснащение и хорошо работает с очень небольшими наборами данных.
  • Быстрый даже с 1000 входных переменных
  • Предоставляет инструменты прогнозирования, классификации, регрессии и кластеризации в одном пакете

Сопутствующие страницы: