Svenska
Svenska English Español 简体中文 العربية Português do Brasil Français 日本語 Deutsch Italiano Polski ไทย Українська 한국어 Bahasa Indonesia Nederlands Türkçe Dansk 繁體中文 Tiếng Việt Suomi Norsk bokmål Čeština Română Magyar Български 香港中文 עִבְרִית
Prata med en expert →

Topp 5 AI-driven programvara för efterfrågeprognoser för Oracle NetSuite 2024 (+1 gratis)

Alex Koshulko, doktorand
Förbi Alex Koshulko, Ph.D. i matematisk modellering • Uppdaterad på 31 oktober 2024

01. Streamline 👈 vår favorit AI-drivna plattform 2024

Pris: Den fria upplagan är gratis för alltid

Oracle NetSuite Programvarulösning för efterfrågeprognoser

Översikt: Streamline är den branschledande AI-drivna Oracle NetSuite-programvaruplattformen för efterfrågeprognoser för medelstora och företagsföretag.

Streamline har sitt huvudkontor i New York och har hundratals implementeringspartners över hela världen och tusentals företagskunder som förlitar sig på sin AI-drivna plattform för att prognostisera, planera och beställa sitt lager. Plattformen hjälper tillverkare, återförsäljare, grossister och distributörer att växa effektivt och därigenom öka deras vinster.

Fördelar:

  • Brett utbud av avancerade funktioner och anpassningar.
  • Snabb implementering och support.
  • Ansluter till flera datakällor.
  • Hjälper till att uppnå 99% lagertillgänglighet.
  • Modern AI-driven prognos.
  • Minskar slut i lager med upp till 98%.
  • Minskar överskottslager med upp till 50%.
  • Minskar planeringstiden med upp till 90%.
  • Ger den bästa långsiktiga ROI.

Nackdelar: Vissa funktioner kan kräva utbildning.

Plattform: Webbläsare.

Implementeringsalternativ: Moln eller on-premise.

Marknadssegment: Bäst för medelstora företag och företag.

Få det gratis →
eller boka en demo

"Om du använder Excel-kalkylblad för efterfrågan och leveransplanering, gå snabbt till den här programvaran som säkert kommer att göra din planering mycket effektivare, utnyttja fördelarna väldigt snabbt och göra ditt liv mycket enklare."

Sr.konsult på Gartner Peer Insights

Fördelar med Streamline:s efterfrågeprognoser för Oracle NetSuite-lösning:

NetSuite Programvara för efterfrågestyrning

1. Snabbt och intuitivt användargränssnitt

Streamline -programvaran är effektiv och effektiv. Därför kan du koncentrera dig på långsiktiga mål och affärsutveckling.

2. Sömlös integration av företagets datakällor

Dubbelriktad anslutning gör att du kan hämta data från ditt försäljningssystem till Streamline, samt automatiskt exportera den prognostiserade orderinformationen tillbaka till ditt ERP-system.

3. Smidig och snabb implementeringsprocess

En framgångsrik implementering kräver samordning av många olika faktorer. Streamline -teamet är väl medvetna om sortimentet av försäljnings- och ERP -system som finns på marknaden idag. Således kommer de att se till att du och ditt team är redo att fortsätta snabbt.

4. Den perfekta anpassningen av affärsprocessen i ditt företag

Oracle NetSuite Efterfrågeprognosprogramvara måste anpassas till dina affärsmål och alla dina företags andra processer.

Det finns många faktorer att tänka på när du väljer Oracle NetSuite Demand Forecasting Software -system för ditt företag. Dessa kan inkludera den totala ägandekostnaden för den valda lösningen, tillförlitlighet, högkvalitativ support och slutligen din förmåga att utvärdera alla funktioner innan du fattar beslutet.

5. Synkronisera beställningsdatum mellan SKU: er

Vad gör du om din Min/Max-påfyllningsstrategi inbyggd i ERP-systemet kastar en inköpssignal för en SKU, men andra SKU: er från samma leverantör inte behöver fyllas på ännu? Min/max -beställningssignaler kommer per vara medan företag utfärdar inköpsorder per leverantör. Så du ignorerar antingen varningen och har brist senare eller köper en hel behållare för mycket. I motsats till ERP -metoder höjer Streamline inköpssignaler per leverantör. Streamline-programvara förutspår alla inköpssignaler under nästa ordercykel via en diskret händelsessimulering och inköp i förväg för att få en smidig inköpsprocess med konstant ordercykel, eller att köpa hela containrar (ordercykeln är variabel) eller EOQ.

6. Ersätta formler med diskret händelsessimulering

Lagerpåfyllning baseras på att beräkna framtida lagernivåer under nästa ledtid och ibland utöver det. Det betyder att din formel måste redogöra för många kommande konsumtions- och påfyllningshändelser. Ibland är det genomförbart, men när du börjar hantera händelsescheman som ett leveransschema eller flera beställningar under transport ger Excel upp nästan omedelbart.

Medan våra konkurrenter vanligtvis förenklar beräkningar utan att kollidera händelser realistiskt, skapar Streamline en tidslinje med en dagsupplösning och lägger alla scheman på tidslinjen. Därefter utför Streamline händelseföljden och ger oss den mest exakta informationen om företagets lagernivåer med en dags precision. Ibland är det bara en mer exakt metod jämfört med påfyllningsformler, men i många fall är det det enda sättet att tillgodose den verkliga leveranskedjans komplexitet.

7. Använda AI (artificiell intelligens) för att förutsäga efterfrågan

Att uppskatta säsong, priselasticitet eller top-down-prognoser är inte tillräckligt nuförtiden. Marknaden förändras mycket dynamiskt, och det är svårt att förutsäga om din försäljningshistorik ännu är tillräckligt relevant för den nuvarande situationen och kan användas för att extrapolera in i framtiden. Det är ett område där vi använder vår egenutvecklade AI, så vi tillämpar bara tidsserieprognoser, prediktorer och nivåändringar om AI säger att det är lämpligt att använda - precis som om du håller koll på varje SKU varje dag.

8. Grupp EOQ (ekonomisk orderkvantitet)

Använder du EOQ i ditt arbete? Om inte, är det värt att ge EOQ en närmare titt eftersom detta lagerplaneringskoncept avsevärt minskar dina innehavs- och beställningskostnader. Tyvärr beräknas klassisk EOQ per SKU och inte en grupp SKU: er. I en verklig leveranskedja innehåller inköpsorder flera SKU, om inte hundratals. Medan Streamline stöder klassisk EOQ -beräkning, erbjuder den också grupp -EOQ som går långt utöver det traditionella tillvägagångssättet vilket gör EOQ tillämpligt på inköpsorder med grupper av SKU: er.

Det blir möjligt tack vare förmågan hos Streamline att synkronisera orderdatumet för en grupp artiklar. Sedan flyttar Streamline synkroniseringsbarriären fram och tillbaka för att hitta den bästa ordercykeln för gruppen SKU och minimerar automatiskt kombinationen av innehavs- och beställningskostnader.


Pris: Begär prissättning.

Demo: Skaffa en demo.


Efterfrågeprognos i Streamline

Låt oss titta närmare på Streamline-funktioner som är specifika för efterfrågan:

Få en demo med Streamline-experter för att se hur du kan förbättra efterfrågan i ditt företag.

Förlitar du dig fortfarande på manuellt arbete i Excel för planering?

Automatisera efterfråge- och utbudsplanering med Streamline idag!

  • Uppnå optimal 95-99% lagertillgänglighet, vilket säkerställer att du kan möta kundernas efterfrågan konsekvent.
  • Få upp till 99% prognosnoggrannhet, få mer tillförlitlig planering och beslutsfattande.
  • Upplev en minskning på upp till 98% i lager, vilket minimerar missade försäljningsmöjligheter och kundmissnöje.
  • Minska överflödigt lager med upp till 50%, vilket frigör värdefullt kapital och lagringsutrymme.
  • Öka marginalerna med 1-5 procentenheter, vilket ökar den totala lönsamheten.
  • Njut av upp till 56 gånger ROI inom ett år, med en 100% ROI som kan uppnås under de första tre månaderna.
  • Minska tiden som ägnas åt prognoser, planering och beställningar med upp till 90%, så att ditt team kan fokusera på strategiska aktiviteter.
Skaffa en demo →

Titta på efterfrågan på prognosfunktioner

Lär dig och se i praktiken de viktigaste funktionerna och fördelarna med GMDH Streamline-programvara.

Globalt huvudkontor

55 Broadway, 28: e våningen
New York, NY 10006, USA
Ingång till kontorsbyggnaden GMDH på 55 Broadway, NY, USA

Oracle NetSuite Programvarufunktioner för efterfrågeprognoser

Noggrann statistisk prognos

Felaktiga prognoser kan vara ännu farligare än deras alls.

Många prognosprodukter använder "modellpassning" för att avgöra vilken prognosalgoritm som ska användas. Detta tillvägagångssätt främjar modeller som kan se bra ut på aktuell data istället för att göra exakta förutsägelser om framtida data - den här frågan kallas "övermontering". Det är därför Streamline -programvaran använder unika algoritmer för att skapa modeller som grundligt analyserar data, genererar statistiska modeller för de aktuella perioderna och ger mer exakta prognosprognoser.

korrekt-statistisk-prognos

System för godkännande av prognoser

Behöver du samarbeta med dina kollegor för att utveckla dina prognoser?

Vårt godkännandesystem för prognoser ger dig en möjlighet att hantera dina prognoser med andra, så att varje SKU kan ha statusen Godkänd, Ej godkänd eller Behöver uppmärksamhet. Godkända SKU: er är låsta från ytterligare ändringar.

system för prognosgodkännande

Intäktsplanering

Behöver du veta din försäljningsprognos för din nästa period (er)?

Streamline kan importera försäljningspriser och försäljningshistorik, så att intäktsprognoser kan anpassas till efterfrågeprognoser.

intäktsplanering

Flexibla manuella justeringar

Hur gör du din prognos mottaglig för ytterligare faktorer?

För många företag är den slutliga prognosen ett samförstånd mellan statistiska prognoser och antaganden från ledning/planerare.

Streamline ger en miljö där du kan hantera, omvärdera och ändra prognoser baserat på ytterligare information tillgänglig internt från ditt ledningsgrupp eller från dina leverantörer och leverantörer.

flexibel manuell justering

Prognoser för nya produkter

Har du nya enheter som ersätter utgångna produkter eller någon helt ny vara med begränsad marknadshistoria?

Inte en stor sak! Streamline kan länka sådana profiler till försäljningshistoriken för liknande, befintliga produkter (substitutioner) eller ställa in säsongskoefficienter. Detta tillvägagångssätt låter dig få en tillförlitlig prognos för de färska artiklarna också.

ny produktprognos

Prognos för efterfrågan

Efterfrågan och intäktsplanering

Lagerplanering och optimering

Materialbehovsplanering

Oracle NetSuite Definitioner av programvara för efterfrågeprognoser


Vad är efterfrågeprognosering?

Efterfrågeprognoser är en process för att förstå och förutsäga kundernas efterfrågan på en viss produkt eller kategori. Denna process är baserad på analys av historiska data om försäljning och marknadstrender, med följande prognos baserad på statistiska prognosmodeller som säsongsmässig, linjär eller konstant trend. Processen för hantering av försörjningskedjor beror på den framtida kundens efterfrågan och riktigheten av trendförutsägelser. Det är därför efterfrågeplanerare tar hänsyn till prognosnoggrannhet och prognosfelnivåer när de gör efterfrågeprognoser. Detta är lätt att få de mest effektiva nivåerna med Streamline för efterfrågeprognoser. Streamline ger korrekt efterfrågansprognos genom att använda ett inbyggt expertsystem som automatiskt analyserar varje artikel för nivåer, säsongsvariationer, trender och intermittens.

Vad är efterfrågan planering?

Kräv planering är en affärsprocess för att beskriva och hantera kundernas efterfrågan på produkter och tjänster. Planering av kundernas efterfrågan består av en statistisk prognos med den lämpligaste modellen. Som ett resultat av efterfrågeplaneringsprocessen får ett företag en säljplan som initierar en serviceplaneringsprocess, produktion, lagerplanering och intäktsplanering.

Vad är intäktsplanering?

Intäktsplanering handlar om hanteringen av resurserna i företaget. För att uppnå de förväntade intäkterna bör följande tas i beaktande: analys av befintliga resurser, planering av förväntade kostnader och / eller investeringar i ditt företag. Streamline varnar dig för överskott eller brist på lager genom att markera dessa artiklar i lagerrapporten. Det beräknar också omsättningen för varje artikel och ger trenden i framtiden baserat på prognosen.

Vad är lagerplanering och optimering?

Lagerplanering innebär processen att hantera artiklar till hands samt att göra beställningar i tid för att bestämma den optimala kvantiteten och förhindra överlager och lager. Processen lageroptimering syftar till att balansera mellan lagerhållningsenheter (SKU) och rörelsekapital för att få maximal inkomst. Streamline har kraftfulla funktioner för att optimera lagernivåer, beräkna säkerhetslager och generera optimala inköpsplaner. Det gör det också möjligt att filtrera artiklar efter leverantör och vägbeställa olika produkter för att passa bäst i en containerkapacitet.

Vad planerar materialkrav?

Planering av materialkrav (MRP) är en process som inkluderar ett produktionsplanerings-, schemaläggnings- och lagerstyrningssystem som används för att hantera tillverkningsprocesser. För att beräkna vilket material som krävs och när en order kan gå i produktion, tar en MRP-process hänsyn till information om Stycklistan (BOM), produktionsplan och materialplan. Med Streamline kan du skapa en plan över materialkrav baserat på efterfrågan på färdiga produkter och en materialräkning (BoM).

Vad är tidslinjen för implementeringen av Oracle NetSuite Demand Forecasting Software?

Sammantaget tar processen 9-12 veckor.

Färdplan för implementering

  1. Projekt Kick-off – Vecka 1-2

    • Identifiera intressenter
    • Definiera roller och ansvar
    • Skapa en tidslinje
    • Utför detaljerad kravanalys
    • Definiera framgångskriterier
    • Gör en kommunikationsplan

  2. Utplacering – vecka 3-4

    • Serverinstallation
    • Serverinställning, konfiguration och validering

  3. Uppladdning och verifiering av data – vecka 5-8
    4. Anslutning, konfiguration, verifiering, stresstestning och validering av användningsfall för:

    • Transaktioner: försäljningshistorik, leveranshistorik, etc.
    • Artikelinformation: Artikellista (SKU:er, kategorier/familjer/grupper, platser, kanaler)
    • Inventering: till hands, under transport
    • Att skicka / att ta emot (öppna försäljningsorder, inköpsorder)
    • stycklistor
    • Skapa Streamline-projektets .gsl-fil
    • Inställning av användare/behörigheter
    • Leverantörsinformation: ledtid, minsta orderkvantitet, etc.
    • Andra nödvändiga funktioner (t.ex. kampanjer, överföringar mellan webbplatser, regler för ersättning/ersättning)

  4. Träning – Vecka 9-11

    • Allmän utbildning för alla intressenter
    • Fördjupad livesession: Efterfrågeprognoser
    • Fördjupad livesession: Lagerplanering
    • En-till-en-administratörsutbildning
    • Uppföljande Q&A-workshops
    • Översikt över onlinekurs och användarguide

  5. Projektgenomgång – Vecka 11-12

    • Prognos översyn
    • Inventariegranskning
    • Granskning av inköpsorder
    • Överföringsorder, Tillverkningsorder (om så krävs) recensioner
    • Rapporter och Dashboard Review

  6. Testning och godkännande – vecka 11-12

    • Postproduktionstest (PVT)
    • Projektdistribution logga av
    • Komplett utrullning!

Se vad Streamline kan göra för dig


Skaffa en demo


Globalt huvudkontor

55 Broadway, 28: e våningen
New York, NY 10006, USA
Ingång till kontorsbyggnaden GMDH på 55 Broadway, NY, USA

Vidare läsning:

Topp 5 bästa Oracle NetSuite programvaruplattformar för efterfrågeprognoser och hur man väljer en 2024

01. Streamline — Den bästa lösningen totalt sett

Streamline är världens ledande AI-drivna plattform för samarbetande affärsplanering för tillverkning, distribution, grossist och detaljhandel. Den bygger på egen teknologi och täcker alla aspekter av efterfråge- och utbudsplanering, och erbjuder fullständig transparens över hela leveranskedjan. Med ett team av ledande experter inom dataanalys, mjukvaruutveckling, affärsprognoser och supply chain management gör Streamline modellerings- och prognosalgoritmerna tillgängliga för icke-matematiker, vilket möjliggör korrekta och flexibla prognoser för företag. En av de viktigaste fördelarna med Streamline är en sömlös integration med ERP/MRP-system och databaser, vilket gör det enkelt för företag att integrera dem i sina befintliga arbetsflöden.

Streamline

Fördelar med att använda Streamline

  1. "Streamline är en spelväxlare när det kommer till dataanalys och prediktiv modellering."
  2. "Denna intelligenta programvara använder avancerade matematiska algoritmer för att exakt bestämma de ideala lagernivåerna för vår affärsverksamhet."

Nackdelar med att använda Streamline

  1. "Applikationens utseende är inte användarvänligt, det finns fortfarande arbete att göra för att förbättra den. Men företaget går i rätt riktning och det finns redan påtagliga förändringar till det bättre.”
  2. "Det är ett mycket sofistikerat program, och det har tagit oss ett tag att få ett grepp om det. Kanske någon enkel 1-2-3-vägledning för att hjälpa till med installationen skulle vara bra."

Leendert Paul D.

"Effektiv Supply Chain Management"

"Dess användarvänliga gränssnitt minskar den manuella arbetsbelastningen, vilket leder till mer exakt och tidseffektiv planering. Det här verktyget har avsevärt förbättrat vår leveranskedja."

02. SAP Integrated Business Planning för Supply Chain

SAP Integrated Business Planning-programvara erbjuder planerings- och konsolideringslösningar som ger kunderna finansiella prognoser, budgetering, scenarioplanering, konsoliderings- och samarbetsverktyg. Det är absolut möjligt att använda denna ERP för processer i försörjningskedjan. Fördelar och nackdelar med denna lösning samlades på Capterra och G2 granskningsplattformar och listas nedan.

SAP integrerad affärsplanering

Fördelar med att använda SAP

  1. ”Eftersom detta fortfarande är en liten grupp blev jag bekant med deras personal och gjorde supporten ännu mer personligt. Mycket lätt att använda, eftersom du i grund och botten ställer in dina hierarkier i Excel. ”
  2. ”Sammantaget mycket nöjd med ansökan. Det var sömlöst när det gäller installation och distribution. ”

Nackdelar med att använda SAP

  1. ”Begränsad dokumentation om skript. Utbildning i manus är mycket specialiserad och intensiv. ”
  2. ”Användargränssnittet verkar föråldrat. Funktionaliteten är förvirrande för nybörjare och vi måste spendera mycket tid på att utbilda nya medarbetare. ”

Matthew C.

“Äldre verktyg”

”Planeringsförmågan ger mervärde till vår leveranskedja”

03. Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planering

Oracle Demantra är ett verktyg för hantering av efterfrågestyrning och leveranskedja som tillhandahålls av Oracle. Det hjälper till att möjliggöra automatiserade prognosprocesser som samtidigt kartlägger efterfrågeprognoser mot faktorer som leveransrestriktioner, kundåtaganden och lagerräkning.

Oracle Demantra

Fördelar med att använda Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

  1. ”Förmågan att svänga serien ganska flytande. Det är nästan som en fältlista för en Excel-pivottabell. ”
  2. ”Det är ett lättare att använda verktyget mer i form av ett kalkylark och där data enkelt kan laddas ner och laddas upp. Dessutom har den en inbyggd funktion att integrera med andra Oracle-moduler som avancerad försörjningskedjeplanering och orderhantering. ”

Nackdelar med att använda Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning

  1. ”Kedjning och medlemshantering. För NPI och andra relaterade scenarier är det svårt för användarna att gå igenom en så komplex process. ”
  2. ”Problem med allmänna nivåer som att vi inte kunde överväga historisk data som laddats på en allmän nivå för att generera prognoser från en annan prognosprofil. Exempel: Quantity_Form i motorprofilen bör vara tillräckligt flexibel för att beakta data / kolumn från datatabellen på allmän nivå precis som det tar från Sales_Data-tabellen. ”

Himanshu. Y

“Oracle Fusion Cloud Supply Chain Planning recension av Himanshu Yadav”

”1. Användarvänlig layout för att granska data.
2. Med hjälp av inbäddad funktion kan data över flera dimensioner granskas samtidigt.
3. Prognostekniker och flexibilitet för att lägga till orsaksmässiga faktorer.
4. Grafisk representationsalternativ i arbetsblad
... ”

04. IBM Planning Analytics

IBM erbjuder ett omfattande utbud av produkter och tjänster för att tillgodose behoven för hantering av leveranskedjan. Deras lösningar inkluderar datautbyte av försörjningskedjepartner, inköps- och lagerplanering, synlighet och orkestrering av försörjningskedjan och optimering av orderuppfyllelse omnikanal. IBM:s expertis ligger i att utveckla leveranskedjans planering och processer för att minska driftssilos, svara på marknadsstörningar, minska risker och upprätthålla kontinuitet i verksamheten.

IBM

Fördelar med att använda IBM Planning Analytics

  1. "En balanserad databas för storskaliga datadistributioner"
  2. "En flexibel och lättanvänd databas"

Nackdelar med att använda IBM Planning Analytics

  1. “Dålig kundservice”
  2. “Bra och säker DB men dyr”

Verifierad användare i datorprogramvara

"Det här är en databas och den är väldigt snabb jämfört med andra databaser."

Den är väldesignad och lättmanövrerad. Den tekniska supporten är inte upp till märket.

05. Anaplan

Anaplan är ett amerikanskt planeringsprogramvaruföretag med huvudkontor i San Francisco, Kalifornien. Anaplan säljer abonnemang för molnbaserad programvara för affärsplanering och tillhandahåller data för beslutsfattande.

Anaplan

Fördelar med Anaplan

  1. ”Denna programvara är utmärkt för företag som letar efter scenarioplanering, prognoser och budgetering, personalplanering och spårning av konkurrentdata. Det har verkligen allt-i-ett-funktionen för företag som letar efter en ren översikt över sin verksamhet. ”
  2. "Användargränssnittet är säkert som ett kalkylark."

Nackdelar med Anaplan

  1. Första installationen kräver mycket lärande och tid. Deras träningspass är flera dagar och kräver fortfarande ytterligare uppföljningsarbete och kommunikation med deras implementeringsteam.
  2. "Grafer och datavisualisering saknas också mycket jämfört med Tableau eller till och med Excel."

Nikhil L.

"Anaplan – Ansluter planering och vidare"

Jag gillar mest med Anaplan är anpassningsförmågan och enkel utveckling och användning. Du kan bygga allt och allt med hjälp av din fantasi och modelleringsförmåga. Anaplan har förändrat hur uppkopplade planlösningar är genomtänkta och utvecklade. Ibland känns det överdrivet att vissa funktioner inte är tillgängliga i Anaplan, och allt måste utvecklas genom en anpassad kod. Saker som Delta-funktionalitet, mer robusta revisionsmöjligheter, genomborrningsfunktioner och modelllåsning är några av de saker som kommer att tänka på.

Om författaren:

Alex Koshulko, Ph.D. i matematisk modellering, Certified Supply Chain Professional (CSCP), medgrundare på GMDH, expert för leveranskedjeplanering med mer än 10 års erfarenhet av efterfrågeprognoser, lagerplanering och optimering. Medlem i Forbes Councils.