Ladda ner GMDH Shell

Prognoser för elektrisk belastning med konstgjorda neuronätverk 2021

Öka prognosnoggrannheten med kraftfull programvara för belastningsprognoser

Programvara för elbelastningsprognoser, metoder, kort och lång sikt

Noggrann elprognos är en viktig del av ekonomin i alla energibolag. Förutsägelser om el- belastning på kort och mellanliggande nivå gör att elföretagen kan behålla hög energieffektivitet och pålitlig drift. Naturligtvis finns det alltid en risk för oförutsedda lasthopp, men ännu viktigare är tillämpningen av elprognosprogramvara som kan minimera antalet sådana incidenter genom noggrann analys av historiska trender.

GMDH Shell-programvaran sätter de senaste matematiska algoritmerna i den här uppgiften och ger snabb och pålitlig prognos för elbelastning baserad på tillhandahållna historiska data. Programmet skapar en uppsättning modeller som blir mer och mer komplicerade på varje nivå. Sådana modeller tillämpas sedan på historisk data och ett fel beräknas. När den ytterligare komplikationen av modeller slutar producera anständig ökning av förutsägelseskvaliteten, avslutas processen.

Tack så mycket för det verktyget. Jag tycker det är väldigt enkelt att använda och kraftfullt. Jag gjorde enkel lastprognoser och det fungerar bra.

Monsef Tahir, PhD Elektroteknik och datateknik
University of Waterloo, Ontario, Kanada

En sådan algoritm för prognoser för elbelastning gör det möjligt att undvika att skapa överkomplicerade modeller som dränerar CPU-resurser och inte ger verkliga förutsägbara fördelar. Istället är modeller byggda av GMDH Shell med den unika GMDH-algoritmen (Group Method of Data Handling) enkla, snabba och exklusiva exakta när det gäller förutsägelse.

GMDH Shell-programvara för elprognoser är ganska lätt att använda tack vare ett antal tillämpliga mallar utformade för olika branscher inklusive el. Förenklingen minskar dock inte dess breda kapacitet, så när du behärskar programmet till fullo kan du finjustera vilken mall som helst till dina exakta preferenser.

  • Statistisk prognos baserad på historiska belastningsmätningar
  • Oövervakad drift som en prognosserver
  • Extrahering av historiska mätningar från en databas, Excel eller textfiler
  • Ytterligare faktorer som väderdata och helgdagar

Fördelar med GMDH-skal för datavetenskap

  • Bestämmer modellstrukturen automatiskt
  • Undvik övermontering och fungerar bra med mycket små datamängder
  • Är snabb även med 1000 ingångsvariabler
  • Ger prognoser, klassificering, regression och klusterverktyg i ett paket

Ladda ner GMDH-skal för datavetenskap direkt!

Över 100 000 personer har redan laddat ner GMDH Shell!

GMDH Shell är ett användarvänligt prognosverktyg för Windows med datautforskningsfunktioner och automatiseringsprognoser. Programvaran tillhandahåller en komplett uppsättning funktioner som är nödvändiga för elprognosprognoser. Historiska mätningar av elbelastning krävs, men det finns inga begränsningar för vad du ska mäta bredvid med elbelastningen. Viktiga funktioner och funktioner i GMDH Shell:

  • Kärnalgoritmer är väl studerade och offentligt tillgängliga
  • GMDH Shell producerar multivariata modeller, linjära och icke-linjära
  • Automatiskt val av relevanta ingångsvariabler
  • Flera prognoshorisonter
  • Flera förutsagda variabler (mål)
  • Datautforskningsmodul
  • Stöd för fristående drift
  • Databasanslutning (över ODBC eller OLEDB)
  • Anslutning till XLS, XLSX och textfiler med avgränsare
  • Noggrannhetsspårning via inbyggd databas
  • Tidsstämpel (datum / tid) formatigenkänning
  • Inbyggd kalender som stöder nationella helgdagar och anpassade evenemang
  • Justering för helger och helgdagar, omgivningstemperatur, väderprognos, säsongskomponent och mönster

Ladda ner GMDH-skal för datavetenskap direkt!

Över 100 000 personer har redan laddat ner GMDH Shell!

Relaterade sidor: