Den bästa förutsägbara modelleringslösningen 2021
Öka prognosnoggrannheten med kraftfull förutsägbar modelleringsprogramvara
Prediktiv modellering strävar efter målet att bygga en rimlig matematisk modell som inte bara skulle beskriva en viss process eller ett objekt utan också skulle ge en tillförlitlig förutsägelse. Prediktiv modellering är viktig för finansiell och marknadsföringsanalys, affärsprognoser, valutamarknaden och aktiemarknaden, förutsägelse av efterfrågan och så vidare.
En av möjliga metoder för att utföra prediktiv modellering är gruppmetod för datahantering, eller snart GMDH. Och GMDH Shell-programvaran tillämpar kraftigt förbättrad GMDH-metod för prediktiv modellering. Principerna för GMDH-metoden förbättrades och implementerades i programmet. Till skillnad från den klassiska gruppmetoden för datahantering som utvecklades på 1960-talet, fungerar den avancerade versionen som utvecklats av våra specialister snabbare och ger mer exakta förutsägelser tack vare gradvis komplicerade modeller.
Uppskattningen av givna historiska data börjar med enklare modeller och blir gradvis mer och mer komplicerad om de historiska värdena inte passar modellen inom det angivna tröskelvärdet. Om en viss modell ger dålig förutsägelse tillämpar programmet mer komplexa approximationsprocedurer - linjär, polynomisk, Gaussisk etc - och testar varje ny modell mot tidigare samlade datavärden tills den modell som ger den mest exakta prognosen hittas. En sådan process i kombination med effektiv multi-threading-beräkning ger särskilt höga prestanda på multi-core eller multi-CPU-system.
Till exempel bygger GMDH Shell en förutsägbar högprecisionsmodell baserad på en 200k-rads dataset på bara 37 sekunder - ett resultat som knappast kan uppnås med konkurrerande lösningar. Och till skillnad från många matematiska program är GMDH Shell härligt lätt att använda tack vare fördefinierade analysmallar och övergripande transparens i användargränssnittet.
Sammantaget är GMDH Shell perfekt för förutsägbar modellering, tidsserieanalys, kurvanpassning och andra prognoser och historiska dataanalysuppgifter. Kombinationen av kraftfull matematisk algoritm inuti och tydligt intuitivt gränssnitt gör det möjligt att bygga en exakt förutsägbar modell med små ansträngningar.
Ladda ner GMDH-skal för datavetenskap direkt!
Över 100 000 personer har redan laddat ner GMDH Shell!
Fördelar med GMDH-skal för datavetenskap
- Bestämmer modellstrukturen automatiskt
- Undvik övermontering och fungerar bra med mycket små datamängder
- Är snabb även med 1000 ingångsvariabler
- Ger prognoser, klassificering, regression och klusterverktyg i ett paket
Relaterade sidor:
Våra kunder
Globalt huvudkontor
| GMDH Inc. |
| 55 Broadway, 28: e våningen |
| New York, NY 10006, USA |
Kontakta oss
| +1 (332) 239-7864 (Internationell) |
Kundutlåtanden
Programvaran är den bästa jag någonsin har använt. Det som är mest imponerande, förutom de andra algoritmerna, är särskilt de neurala nät- och tidsserieprognosfunktionerna och hur enkelt formlerna kan genereras och exporteras till ett kalkylblad för anpassning.
Du har lyckats förbättra både noggrannhet och hastighet för algoritmen av neuraltyp. Optimeringsmotorn för regression / klassificering och tidsserieuppgifter var också mycket snygg. Fortsätt så!
Jag har lärt mig själv neurala nätverk i några månader nu på egen hand. Jag köpte en bok om ämnet och använde ett par program med öppen källkod för att lära mig. Med lycka till att söka på Internet stötte jag på din programvara. Det var extremt lätt att använda jämfört med de andra. Jag känner med din programvara att jag skulle ha en fördel.
GMDH Shell erbjuder det mest användarvänliga gränssnittet och ett av marknadens mest kraftfulla programvara för analys av tidsserier.
