พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญ →

ซอฟต์แวร์คาดการณ์การขายปลีกที่ขับเคลื่อนด้วย AI 5 อันดับแรกสำหรับปี 2025 (+1 ฟรี)

01. Streamline 👈 แพลตฟอร์มขับเคลื่อนด้วย AI ชั้นนำของอุตสาหกรรม

ราคา: รุ่นฟรีฟรีตลอดไป

โซลูชันซอฟต์แวร์พยากรณ์การค้าปลีก

ภาพรวม: Streamline เป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์คาดการณ์การขายปลีกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชั้นนำของอุตสาหกรรมสำหรับธุรกิจขนาดกลางและองค์กร

Streamline มีสำนักงานใหญ่ในนิวยอร์ก และมีพันธมิตรด้านการดำเนินงานหลายร้อยรายทั่วโลก และลูกค้าองค์กรหลายพันรายที่ใช้แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อคาดการณ์ วางแผน และสั่งซื้อสินค้าคงคลัง แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยให้ผู้ผลิต ผู้ค้าปลีก ผู้ค้าส่ง และผู้จัดจำหน่ายเติบโตอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจะเป็นการเพิ่มผลกำไร

ข้อดี:

  • คุณสมบัติขั้นสูงและการปรับแต่งที่หลากหลาย
  • การใช้งานและการสนับสนุนที่รวดเร็ว
  • เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง
  • ช่วยให้บรรลุความพร้อมใช้งานสินค้าคงคลัง 99%
  • การคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สมัยใหม่
  • ลดสินค้าหมดสต็อกได้ถึง 98%
  • ลดสินค้าคงคลังส่วนเกินได้ถึง 50%
  • ลดเวลาในการวางแผนได้ถึง 90%
  • ให้ ROI ระยะยาวที่ดีที่สุด

จุดด้อย: คุณลักษณะบางอย่างอาจต้องมีการฝึกอบรม

แพลตฟอร์ม: เว็บเบราว์เซอร์.

ตัวเลือกการใช้งาน: คลาวด์หรือในสถานที่

ส่วนตลาด: ดีที่สุดสำหรับธุรกิจขนาดกลางและองค์กร

“ หากคุณใช้สเปรดชีต Excel สำหรับการวางแผนอุปสงค์และอุปทานให้ย้ายไปที่ซอฟต์แวร์นี้อย่างรวดเร็วซึ่งจะทำให้การวางแผนของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นใช้ประโยชน์จากผลประโยชน์ได้เร็วมากและทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นมาก”


การพยากรณ์การค้าปลีกเป็นส่วนสำคัญของการวางแผนทางการเงินของธุรกิจโดยพื้นฐานแล้วคือกระบวนการในการประมาณยอดขายของธุรกิจในอนาคต กระบวนการคาดการณ์การค้าปลีกจะขึ้นอยู่กับประวัติข้อมูลการขายและจะดำเนินการในช่วงเวลาหนึ่งในอนาคตอันใกล้

ประโยชน์ของโซลูชันการพยากรณ์การขายปลีกของ Streamline:

GMDH ระบบซอฟต์แวร์และเครื่องมือพยากรณ์การค้าปลีก

1. ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่รวดเร็วและใช้งานง่าย

ซอฟต์แวร์ Streamline มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล ดังนั้นคุณจึงสามารถมุ่งความสนใจไปที่เป้าหมายระยะยาวและการพัฒนาธุรกิจได้

2. การรวมแหล่งข้อมูลของ บริษัท อย่างราบรื่น

การเชื่อมต่อแบบสองทิศทางช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูลจากระบบการขายของคุณไปยัง Streamline รวมทั้งส่งออกข้อมูลคำสั่งซื้อที่คาดการณ์ไว้กลับไปยังระบบ ERP ของคุณโดยอัตโนมัติ

3. กระบวนการดำเนินการที่ราบรื่นและรวดเร็ว

การดำเนินการที่ประสบความสำเร็จต้องอาศัยการประสานงานของปัจจัยหลายอย่าง ทีมงาน Streamline ตระหนักดีถึงขอบเขตการขายและระบบ ERP ที่มีอยู่ในตลาดทุกวันนี้ ดังนั้นพวกเขาจะทำให้แน่ใจว่าคุณและทีมของคุณพร้อมที่จะดำเนินการต่อในทันที

4. ความเหมาะสมของกระบวนการทางธุรกิจในบริษัทของคุณ

ซอฟต์แวร์พยากรณ์การขายปลีกจะต้องสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณและกระบวนการอื่นๆ ทั้งหมดของบริษัทของคุณ

มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกระบบซอฟต์แวร์พยากรณ์การขายปลีกสำหรับบริษัทของคุณ ซึ่งอาจรวมถึงต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของโซลูชันที่เลือก ความน่าเชื่อถือ การสนับสนุนคุณภาพสูง และสุดท้าย ความสามารถของคุณในการประเมินคุณลักษณะทั้งหมดก่อนตัดสินใจ

5. ซิงค์วันที่สั่งซื้อข้าม SKUs

คุณจะทำอย่างไรหากกลยุทธ์การเติมสินค้าขั้นต่ำ/สูงสุดในตัวในระบบ ERP ส่งสัญญาณการซื้อสำหรับ SKU หนึ่งรายการ แต่ SKU อื่นๆ ของซัพพลายเออร์รายเดียวกันยังไม่ต้องการการเติมเต็ม สัญญาณการสั่งซื้อขั้นต่ำ/สูงสุดต่อรายการในขณะที่ธุรกิจออกใบสั่งซื้อต่อซัพพลายเออร์ ดังนั้นคุณจึงละเว้นการแจ้งเตือนและมีปัญหาการขาดแคลนในภายหลังหรือซื้อภาชนะเต็มมากเกินไป ตรงข้ามกับวิธี ERP Streamline เพิ่มสัญญาณการซื้อต่อซัพพลายเออร์ ซอฟต์แวร์ Streamline คาดการณ์สัญญาณการซื้อทั้งหมดในระหว่างรอบการสั่งซื้อถัดไปผ่านการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่องและการซื้อล่วงหน้าเพื่อให้กระบวนการจัดซื้อราบรื่นด้วยรอบการสั่งซื้อที่คงที่ หรือการซื้อคอนเทนเนอร์เต็มจำนวน (รอบการสั่งซื้อเป็นตัวแปร) หรือ EOQ

6. การแทนที่สูตรด้วยการจำลองเหตุการณ์แบบไม่ต่อเนื่อง

การเติมเต็มสินค้าคงคลังขึ้นอยู่กับการคำนวณระดับสินค้าคงคลังในอนาคตในช่วงเวลารอคอยสินค้าครั้งต่อไปและบางครั้งก็เกินกว่านั้น นั่นหมายความว่าสูตรของคุณต้องคำนึงถึงการบริโภคและการเติมเต็มที่จะเกิดขึ้นมากมาย บางครั้งก็ทำได้ แต่เมื่อคุณเริ่มจัดการกับกำหนดการของกิจกรรม เช่น กำหนดการจัดส่งหรือคำสั่งซื้อหลายรายการระหว่างการขนส่ง Excel จะถูกยกเลิกเกือบจะในทันที

ในขณะที่คู่แข่งของเรามักจะทำให้การคำนวณง่ายขึ้นโดยไม่ต้องชนกับเหตุการณ์ที่เหมือนจริง แต่ Streamline จะสร้างไทม์ไลน์ที่มีความละเอียดในหนึ่งวันและใส่กำหนดการทั้งหมดลงในไทม์ไลน์ จากนั้น Streamline จะดำเนินการตามลำดับเหตุการณ์โดยให้ข้อมูลที่ถูกต้องที่สุดเกี่ยวกับระดับสินค้าคงคลังของบริษัทด้วยความแม่นยำในหนึ่งวัน บางครั้งอาจเป็นเพียงวิธีการที่แม่นยำกว่าเมื่อเทียบกับสูตรการเติมสินค้า แต่ในหลายกรณี นี่เป็นวิธีเดียวที่จะรองรับความซับซ้อนของห่วงโซ่อุปทานในโลกแห่งความเป็นจริง

7. การใช้ AI (ปัญญาประดิษฐ์) เพื่อคาดการณ์ความต้องการ

การประเมินฤดูกาล ความยืดหยุ่นของราคา หรือการคาดการณ์จากบนลงล่างยังไม่เพียงพอในปัจจุบัน ตลาดมีการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกมาก และเป็นการยากที่จะคาดการณ์ว่าประวัติการขายของคุณยังมีความเกี่ยวข้องเพียงพอกับสถานการณ์ปัจจุบันหรือไม่ และสามารถนำมาใช้เพื่อคาดการณ์ในอนาคตได้ นั่นคือพื้นที่ที่เราใช้ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา ดังนั้นเราจึงใช้เฉพาะเทคนิคการพยากรณ์อนุกรมเวลา ตัวทำนาย และการเปลี่ยนแปลงระดับหาก AI บอกว่าเหมาะสมที่จะใช้ - เช่นเดียวกับที่คุณจับตาดู SKU ทุก ๆ วัน

8. Group EOQ (ปริมาณการสั่งซื้อทางเศรษฐกิจ)

คุณใช้ EOQ ในการทำงานของคุณหรือไม่? หากไม่เป็นเช่นนั้น ก็คุ้มค่าที่จะให้ EOQ พิจารณาอย่างใกล้ชิด เนื่องจากแนวคิดการวางแผนสินค้าคงคลังนี้ช่วยลดต้นทุนการถือครองและการสั่งซื้อของคุณได้อย่างมาก ขออภัย EOQ แบบคลาสสิกคำนวณตาม SKU ไม่ใช่กลุ่มของ SKU ในห่วงโซ่อุปทานในโลกแห่งความเป็นจริง ใบสั่งซื้อประกอบด้วย SKU หลายรายการ หากไม่ใช่หลายร้อยรายการ แม้ว่า Streamline จะรองรับการคำนวณ EOQ แบบคลาสสิก แต่ก็ยังมี EOQ แบบกลุ่มที่ก้าวไปไกลกว่าวิธีการแบบเดิมที่ทำให้ EOQ ใช้ได้กับใบสั่งซื้อที่มีกลุ่มของ SKU

นั่นเป็นไปได้ด้วยความสามารถของ Streamline ในการซิงค์วันที่สั่งซื้อสำหรับกลุ่มสินค้า จากนั้น Streamline จะย้ายแนวกั้นการซิงโครไนซ์ไปมาเพื่อค้นหารอบการสั่งซื้อที่ดีที่สุดสำหรับกลุ่ม SKU และลดต้นทุนการถือครองและการสั่งซื้อโดยอัตโนมัติ


ราคา: ขอราคา.

การสาธิต: รับการสาธิต.


พยากรณ์รายย่อยใน Streamline

ให้เรามาดูคุณสมบัติ Streamline ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการคาดการณ์การค้าปลีก:

รับการสาธิตกับผู้เชี่ยวชาญ Streamline เพื่อดูว่าคุณสามารถปรับปรุงกระบวนการคาดการณ์การค้าปลีกใน บริษัท ของคุณได้อย่างไร

ยังคงต้องอาศัยการทำงานแบบแมนนวลใน Excel ในการวางแผนใช่ไหม

วางแผนอุปสงค์และอุปทานโดยอัตโนมัติด้วย Streamline วันนี้!

  • บรรลุความพร้อมใช้งานของสินค้าคงคลัง 95-99% ที่เหมาะสมที่สุด เพื่อให้มั่นใจว่าคุณสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างสม่ำเสมอ
  • บรรลุความแม่นยำในการคาดการณ์สูงสุด 99% รับการวางแผนและการตัดสินใจที่เชื่อถือได้มากขึ้น
  • สัมผัสประสบการณ์การสต็อกสินค้าที่ลดลงถึง 98% ลดโอกาสในการขายที่พลาดไปและความไม่พอใจของลูกค้า
  • ลดสินค้าคงคลังส่วนเกินได้สูงสุดถึง 50% ช่วยเพิ่มทุนอันมีค่าและพื้นที่จัดเก็บ
  • เพิ่มอัตรากำไร 1-5 เปอร์เซ็นต์ เพิ่มความสามารถในการทำกำไรโดยรวม
  • เพลิดเพลินกับ ROI สูงถึง 56 เท่าภายในหนึ่งปี โดยสามารถบรรลุ ROI 100% ได้ในสามเดือนแรก
  • ลดเวลาที่ใช้ในการพยากรณ์ วางแผน และสั่งซื้อได้สูงสุดถึง 90% ช่วยให้ทีมของคุณมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมเชิงกลยุทธ์ได้

ดูวิดีโอความสามารถในการคาดการณ์ความต้องการ

เรียนรู้และดูการใช้งานคุณสมบัติหลักและประโยชน์ของซอฟต์แวร์ GMDH Streamline

คุณสมบัติซอฟต์แวร์พยากรณ์การขายปลีก

การพยากรณ์ทางสถิติที่แม่นยำ

การคาดการณ์ที่ไม่ถูกต้องอาจอันตรายยิ่งกว่าการคาดการณ์ทั้งหมด

ผลิตภัณฑ์การคาดการณ์จำนวนมากใช้ "รูปแบบที่เหมาะสม" เพื่อกำหนดว่าจะใช้อัลกอริธึมการคาดการณ์ใด แนวทางนี้ส่งเสริมโมเดลที่อาจดูดีในข้อมูลปัจจุบัน แทนที่จะคาดการณ์ข้อมูลในอนาคตอย่างแม่นยำ ปัญหานี้เรียกว่า "การใส่มากเกินไป" นั่นคือเหตุผลที่ซอฟต์แวร์ Streamline ใช้อัลกอริธึมเฉพาะเพื่อสร้างแบบจำลองที่วิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียด สร้างแบบจำลองทางสถิติในช่วงเวลาปัจจุบัน และให้การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น

ระบบการอนุมัติการคาดการณ์

คุณต้องร่วมมือกับเพื่อนร่วมงานเพื่อพัฒนาการคาดการณ์ของคุณหรือไม่?

ระบบอนุมัติการคาดการณ์ของเราเปิดโอกาสให้คุณจัดการการคาดการณ์ของคุณร่วมกับผู้อื่นทำให้แต่ละ SKU มีสถานะอนุมัติไม่อนุมัติหรือต้องการความสนใจ SKU ที่ได้รับการอนุมัติจะถูกล็อกจากการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติม

การวางแผนรายได้

คุณจำเป็นต้องทราบการคาดการณ์การขายของคุณสำหรับช่วงเวลาถัดไปของคุณหรือไม่?

Streamline สามารถนำเข้าราคาขายและประวัติการขาย ช่วยให้การคาดการณ์รายได้สอดคล้องกับการคาดการณ์ความต้องการ

การปรับด้วยตนเองที่ยืดหยุ่น

คุณจะตอบสนองต่อปัจจัยเพิ่มเติมได้อย่างไร

สำหรับหลายๆ ธุรกิจ การคาดการณ์ขั้นสุดท้ายเป็นข้อตกลงร่วมกันระหว่างการคาดการณ์ทางสถิติและสมมติฐานของผู้บริหาร/ผู้วางแผน

Streamline จัดเตรียมสภาพแวดล้อมที่คุณสามารถจัดการ ประเมินใหม่ และแก้ไขการคาดการณ์โดยอิงจากข้อมูลเพิ่มเติมที่มีอยู่ภายในโดยทีมผู้บริหารของคุณหรือจัดหาโดยผู้ขายและซัพพลายเออร์ของคุณ

การพยากรณ์ผลิตภัณฑ์ใหม่

คุณมีหน่วยงานใหม่ที่มาแทนที่ผลิตภัณฑ์ที่เลิกผลิตหรือสินค้าใหม่ ๆ ที่มีประวัติตลาด จำกัด หรือไม่?

ไม่ใช่เรื่องใหญ่! Streamline สามารถเชื่อมโยงโปรไฟล์ดังกล่าวกับประวัติการขายของผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันที่มีอยู่ (ทดแทน) หรือตั้งค่าสัมประสิทธิ์ตามฤดูกาล วิธีนี้ช่วยให้คุณได้รับการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้สำหรับสินค้าสดเหล่านั้นเช่นกัน

คำจำกัดความของซอฟต์แวร์พยากรณ์การขายปลีก


การพยากรณ์ความต้องการคืออะไร?

การพยากรณ์ความต้องการ เป็นกระบวนการในการทำความเข้าใจและคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าสำหรับผลิตภัณฑ์หรือหมวดหมู่เฉพาะ กระบวนการนี้ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตของยอดขายและแนวโน้มตลาด โดยมีการคาดการณ์ต่อไปนี้ตามแบบจำลองการคาดการณ์ทางสถิติ เช่น ตามฤดูกาล เชิงเส้น หรือแนวโน้มคงที่ กระบวนการจัดการห่วงโซ่อุปทานขึ้นอยู่กับความต้องการของลูกค้าในอนาคตและความแม่นยำของการทำนายแนวโน้ม นั่นเป็นเหตุผลที่นักวางแผนความต้องการคำนึงถึงความแม่นยำในการคาดการณ์และระดับข้อผิดพลาดในการคาดการณ์เมื่อทำการคาดการณ์ความต้องการ นี่เป็นเรื่องง่ายที่จะได้รับระดับที่มีประสิทธิภาพสูงสุดโดยใช้ Streamline สำหรับการคาดการณ์ความต้องการ Streamline ให้การคาดการณ์ความต้องการที่แม่นยำโดยใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญในตัวที่จะวิเคราะห์แต่ละรายการสำหรับระดับ ฤดูกาล แนวโน้ม และความไม่ต่อเนื่องโดยอัตโนมัติ

การวางแผนความต้องการคืออะไร?

การวางแผนความต้องการ เป็นกระบวนการทางธุรกิจในการร่างและจัดการความต้องการของลูกค้าสำหรับสินค้าและบริการ การวางแผนความต้องการของลูกค้าประกอบด้วยการคาดการณ์ทางสถิติโดยใช้แบบจำลองที่เหมาะสมที่สุด เป็นผลมาจากกระบวนการวางแผนความต้องการ บริษัทได้รับแผนการขายที่เริ่มต้นกระบวนการวางแผนการบริการ การผลิต การวางแผนสินค้าคงคลัง และการวางแผนรายได้

การวางแผนรายได้คืออะไร?

การวางแผนรายได้ เป็นเรื่องเกี่ยวกับการบริหารทรัพยากรในบริษัท เพื่อให้บรรลุรายได้ที่คาดหวัง ควรพิจารณาสิ่งต่อไปนี้: การวิเคราะห์ทรัพยากรที่มีอยู่ การวางแผนค่าใช้จ่ายที่คาดหวังและ/หรือการลงทุนในธุรกิจของคุณ Streamline เตือนคุณเกี่ยวกับสินค้าคงคลังส่วนเกินหรือขาดโดยเน้นรายการเหล่านี้ในรายงานสินค้าคงคลัง นอกจากนี้ยังคำนวณมูลค่าการซื้อขายของแต่ละรายการและให้แนวโน้มในอนาคตตามการคาดการณ์

การวางแผนและการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังคืออะไร?

การวางแผนสินค้าคงคลัง หมายถึง กระบวนการจัดการสินค้าคงเหลือตลอดจนการสั่งซื้อทันเวลาเพื่อกำหนดปริมาณที่เหมาะสมและป้องกันสินค้าเกินและสินค้าหมด กระบวนการของ การเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง มุ่งสร้างสมดุลระหว่างหน่วยเก็บสต็อค (SKU) และเงินทุนหมุนเวียนเพื่อให้ได้รายได้สูงสุด Streamline มีความสามารถอันทรงพลังในการปรับระดับสินค้าคงคลังให้เหมาะสม การคำนวณสต็อคความปลอดภัย และสร้างแผนการซื้อที่เหมาะสมที่สุด นอกจากนี้ยังช่วยให้กรองรายการตามซัพพลายเออร์และกำหนดเส้นทางการสั่งซื้อผลิตภัณฑ์ต่างๆ เพื่อให้พอดีกับความจุของคอนเทนเนอร์ได้ดีที่สุด

การวางแผนความต้องการวัสดุคืออะไร?

การวางแผนความต้องการวัสดุ (MRP) เป็นกระบวนการที่รวมถึงการวางแผนการผลิต การจัดกำหนดการ และระบบควบคุมสินค้าคงคลังที่ใช้ในการจัดการกระบวนการผลิต ในการคำนวณว่าต้องใช้วัสดุใดและเมื่อใบสั่งสามารถเข้าสู่การผลิตได้ กระบวนการ MRP จะพิจารณาข้อมูลในบัญชีรายการวัสดุ (BOM) แผนการผลิต และแผนวัสดุ Streamline ช่วยให้คุณสร้างแผนความต้องการวัสดุตามการคาดการณ์ความต้องการของผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปและรายการวัสดุ (BoM)

ไทม์ไลน์สำหรับการใช้งานซอฟต์แวร์พยากรณ์การค้าปลีกคืออะไร?

โดยรวมแล้วกระบวนการนี้ใช้เวลา 9-12 สัปดาห์

แผนการดำเนินงาน

  1. การเริ่มโครงการ – สัปดาห์ที่ 1-2
    • ระบุผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
    • กำหนดบทบาทและความรับผิดชอบ
    • สร้างไทม์ไลน์
    • ดำเนินการวิเคราะห์ความต้องการโดยละเอียด
    • กำหนดเกณฑ์ความสำเร็จ
    • จัดทำแผนการสื่อสาร

  2. การปรับใช้ – สัปดาห์ที่ 3-4
    • การติดตั้งเซิร์ฟเวอร์
    • การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ การกำหนดค่า และการตรวจสอบความถูกต้อง

  3. การอัปโหลดและการตรวจสอบข้อมูล - สัปดาห์ที่ 5-8
  4. การเชื่อมต่อ การกำหนดค่า การตรวจสอบ การทดสอบภาวะวิกฤต และการตรวจสอบกรณีการใช้งานสำหรับ:

    • ธุรกรรม: ประวัติการขาย ประวัติการจัดหา ฯลฯ
    • ข้อมูลรายการ: รายการสินค้า (SKU, หมวดหมู่/ครอบครัว/กลุ่ม, สถานที่, ช่องทาง)
    • สินค้าคงคลัง: ในมืออยู่ระหว่างการขนส่ง
    • ในการจัดส่ง/รับ (เปิดใบสั่งขาย, ใบสั่งซื้อ)
    • สูตรการผลิต (BOM)
    • สร้างไฟล์ .gsl โปรเจ็กต์ Streamline
    • การตั้งค่าผู้ใช้/สิทธิ์
    • ข้อมูลซัพพลายเออร์: เวลานำ, ปริมาณการสั่งซื้อขั้นต่ำ ฯลฯ
    • ฟังก์ชั่นอื่นๆ ที่จำเป็น (เช่น โปรโมชั่น การย้ายระหว่างไซต์ กฎการเปลี่ยน/ทดแทน)

  5. การฝึกอบรม – สัปดาห์ที่ 9-11
    • การฝึกอบรมทั่วไปสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด
    • เซสชันสดเชิงลึก: การพยากรณ์ความต้องการ
    • เซสชันสดเชิงลึก: การวางแผนสินค้าคงคลัง
    • การฝึกอบรมผู้ดูแลระบบแบบตัวต่อตัว
    • เวิร์กช็อปถามตอบต่อเนื่อง
    • ภาพรวมหลักสูตรออนไลน์และคู่มือผู้ใช้

  6. การทบทวนโครงการ – สัปดาห์ที่ 11-12
    • ทบทวนการคาดการณ์
    • ตรวจสอบสินค้าคงคลัง
    • ทบทวนคำสั่งซื้อ
    • ทบทวนใบสั่งโอน ใบสั่งผลิต (หากจำเป็น)
    • รายงานและการตรวจสอบแดชบอร์ด

  7. การทดสอบและการอนุมัติ – สัปดาห์ที่ 11-12
    • การทดสอบหลังการผลิต (PVT)
    • ลงนามการปรับใช้โครงการ
    • เปิดตัวเต็มที่!

ดูว่า Streamline ทำอะไรให้คุณได้บ้าง




สำนักงานใหญ่ระดับโลก

55 บรอดเวย์ ชั้น 28
New York, NY 10006, USA
ทางเข้าอาคารสำนักงาน GMDH ที่ 55 Broadway, NY, USA

แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์พยากรณ์การขายปลีกที่ดีที่สุด 5 อันดับแรกสำหรับปี 2025

01. Streamline — ทางออกที่ดีที่สุดโดยรวม

Streamline คือแพลตฟอร์มการวางแผนธุรกิจร่วมกันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชั้นนำของโลกสำหรับการผลิต การจัดจำหน่าย การขายส่ง และการขายปลีก สร้างขึ้นจากเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์และครอบคลุมทุกแง่มุมของการวางแผนอุปสงค์และอุปทาน โดยนำเสนอความโปร่งใสอย่างสมบูรณ์ตลอดทั้งห่วงโซ่อุปทาน ด้วยทีมผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนาซอฟต์แวร์ การพยากรณ์ธุรกิจ และการจัดการห่วงโซ่อุปทาน Streamline ทำให้ผู้ที่ไม่ใช่นักคณิตศาสตร์สามารถเข้าถึงอัลกอริธึมการสร้างแบบจำลองและการคาดการณ์ได้ ช่วยให้การพยากรณ์ที่แม่นยำและยืดหยุ่นสำหรับธุรกิจ ข้อดีที่สำคัญประการหนึ่งของ Streamline คือการผสานรวมกับระบบ ERP/MRP และฐานข้อมูลได้อย่างราบรื่น ทำให้ธุรกิจสามารถรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย

Streamline

ข้อดีของการใช้ Streamline

  1. “Streamline เป็นผู้เปลี่ยนเกมเมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์”
  2. “ซอฟต์แวร์อัจฉริยะนี้ใช้อัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงเพื่อกำหนดระดับสต็อกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการดำเนินธุรกิจของเราอย่างแม่นยำ”

ข้อเสียของการใช้ Streamline

  1. “รูปลักษณ์ของแอปพลิเคชันไม่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ ยังมีงานที่ต้องทำเพื่อปรับปรุงให้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม บริษัทกำลังเดินไปในทิศทางที่ถูกต้อง และมีการเปลี่ยนแปลงที่ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัดอยู่แล้ว”
  2. “มันเป็นโปรแกรมที่ซับซ้อนมากและเราต้องใช้เวลาสักพักกว่าจะเข้าใจมันได้ บางทีคำแนะนำง่ายๆ 1-2-3 เพื่อช่วยในการตั้งค่าอาจจะดีมาก”

ลีนเดอร์ต พอล ดี.

“การจัดการห่วงโซ่อุปทานที่มีประสิทธิภาพ”

“อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายช่วยลดภาระงานที่ต้องทำเอง นำไปสู่การวางแผนที่แม่นยำและประหยัดเวลามากขึ้น เครื่องมือนี้ได้ปรับปรุงการดำเนินงานด้านซัพพลายเชนของเราอย่างมีนัยสำคัญ”

02. SAP Integrated Business Planning สำหรับซัพพลายเชน

ซอฟต์แวร์ SAP Integrated Business Planning นำเสนอโซลูชันการวางแผนและการรวมบัญชีที่จัดเตรียมเครื่องมือในการพยากรณ์ทางการเงิน การจัดทำงบประมาณ การวางแผนสถานการณ์จำลอง การรวมบัญชี และเครื่องมือการทำงานร่วมกัน เป็นไปได้อย่างยิ่งที่จะใช้ ERP นี้สำหรับกระบวนการซัพพลายเชน ข้อดีและข้อเสียของโซลูชันนี้รวบรวมไว้บนแพลตฟอร์มการตรวจสอบ Capterra และ G2 และแสดงรายการด้านล่าง

การวางแผนธุรกิจแบบบูรณาการ SAP

ข้อดีของการใช้ SAP

  1. “เนื่องจากกลุ่มนี้ยังเป็นกลุ่มเล็กๆ ฉันจึงคุ้นเคยกับพนักงานของพวกเขาและทำให้การสนับสนุนมีความเป็นคุณมากยิ่งขึ้น ใช้งานง่ายมาก เนื่องจากคุณตั้งค่าลำดับชั้นใน Excel เป็นหลัก”
  2. “โดยรวมแล้วยินดีเป็นอย่างยิ่งกับการสมัคร มันราบรื่นในแง่ของการติดตั้งและการปรับใช้”

ข้อเสียของการใช้ SAP

  1. “เอกสารจำกัดในสคริปต์ การฝึกอบรมเกี่ยวกับสคริปต์นั้นเชี่ยวชาญและเข้มข้นมาก”
  2. “อินเทอร์เฟซผู้ใช้ดูเหมือนล้าสมัย ฟังก์ชันการทำงานสร้างความสับสนให้กับผู้เริ่มต้น และเราต้องใช้เวลามากในการฝึกอบรมพนักงานใหม่”

แมทธิว ซี.

“เครื่องมือดั้งเดิม”

“ความสามารถในการวางแผนสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับซัพพลายเชนของเรา”

03. การวางแผนห่วงโซ่อุปทานฟิวชั่นคลาวด์ Oracle

Oracle Demantra เป็นเครื่องมือจัดการอุปสงค์และการจัดการห่วงโซ่อุปทานที่จัดทำโดย Oracle ช่วยในการเปิดใช้งานกระบวนการคาดการณ์อัตโนมัติที่แมปการคาดการณ์ความต้องการกับปัจจัยต่างๆ เช่น ข้อจำกัดด้านอุปทาน ข้อผูกมัดของลูกค้า และจำนวนสินค้าคงคลัง

Oracle Demantra

ข้อดีของการใช้การวางแผนห่วงโซ่อุปทาน Fusion Cloud Oracle

  1. “ความสามารถในการหมุนซีรีส์ค่อนข้างคล่องตัว มันเกือบจะเหมือนกับกล่องเลือกรายการเขตข้อมูลสำหรับตารางสาระสำคัญ Excel”
  2. “เป็นเครื่องมือที่ง่ายต่อการใช้งานมากขึ้นในรูปแบบของสเปรดชีต และสามารถดาวน์โหลดและอัปโหลดข้อมูลได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังมีความสามารถในตัวในการผสานรวมกับโมดูล Oracle อื่นๆ เช่น การวางแผนซัพพลายเชนขั้นสูงและการจัดการคำสั่งซื้อ”

ข้อเสียของการใช้การวางแผนห่วงโซ่อุปทาน Fusion Cloud Oracle

  1. “การจัดการลูกโซ่และสมาชิก สำหรับ NPI และสถานการณ์อื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ผู้ใช้จะผ่านกระบวนการที่ซับซ้อนเช่นนี้ได้ยาก”
  2. “ปัญหาเกี่ยวกับระดับทั่วไปเช่นเราไม่สามารถพิจารณาข้อมูลในอดีตที่โหลดในระดับทั่วไปเพื่อสร้างการพยากรณ์จากโปรไฟล์การคาดการณ์ที่แตกต่างกัน ตัวอย่าง: Quantity_Form ในโปรไฟล์ Engine ควรมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะพิจารณาข้อมูล/คอลัมน์จากตารางข้อมูลระดับทั่วไป เช่นเดียวกับที่ใช้จากตาราง Sales_Data”

ฮิมันชู Y

“การตรวจสอบการวางแผนห่วงโซ่อุปทานของ Fusion Cloud Oracle โดย Himanshu Yadav”

” 1. เลย์เอาต์ที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้เพื่อตรวจสอบข้อมูล
2. การใช้คุณลักษณะที่ฝังไว้ ข้อมูลหลายมิติสามารถตรวจสอบได้ในครั้งเดียว
3. เทคนิคการพยากรณ์และความยืดหยุ่นในการเพิ่มปัจจัยเชิงสาเหตุ
4. ตัวเลือกการแสดงกราฟิกในแผ่นงาน
…”

04. IBM การวางแผน Analytics

IBM นำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการที่ครอบคลุมเพื่อตอบสนองความต้องการด้านการจัดการห่วงโซ่อุปทาน โซลูชันของพวกเขาประกอบด้วยการแลกเปลี่ยนข้อมูลพันธมิตรในห่วงโซ่อุปทาน การจัดซื้อและการวางแผนสินค้าคงคลัง การมองเห็นและการจัดการห่วงโซ่อุปทาน และการเพิ่มประสิทธิภาพการปฏิบัติตามคำสั่งซื้อทุกช่องทาง ความเชี่ยวชาญของ IBM อยู่ในการพัฒนาการวางแผนและกระบวนการห่วงโซ่อุปทานเพื่อลดไซโลการปฏิบัติงาน ตอบสนองต่อการหยุดชะงักของตลาด ลดความเสี่ยง และรักษาความต่อเนื่องทางธุรกิจ

ไอบีเอ็ม

ข้อดีของการใช้ IBM Planning Analytics

  1. “ฐานข้อมูลที่สมดุลสำหรับการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่”
  2. “ฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่นและใช้งานง่าย”

ข้อเสียของการใช้ IBM Planning Analytics

  1. “การบริการลูกค้าแย่”
  2. “ฐานข้อมูลที่ดีและปลอดภัยแต่มีราคาแพง”

ผู้ใช้ที่ได้รับการยืนยันในซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์

“นี่คือฐานข้อมูลและเร็วมากเมื่อเทียบกับฐานข้อมูลอื่นๆ”

ได้รับการออกแบบมาอย่างดีและใช้งานง่าย การสนับสนุนทางเทคนิคยังไม่ถึงเป้าหมาย

05.Anaplan

Anaplan เป็นบริษัทซอฟต์แวร์วางแผนของอเมริกาที่มีสำนักงานใหญ่ในซานฟรานซิสโก รัฐแคลิฟอร์เนีย Anaplan ขายการสมัครสมาชิกสำหรับซอฟต์แวร์วางแผนธุรกิจบนคลาวด์และให้ข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการตัดสินใจ

Anaplan

ข้อดีที่ใช้ Anaplan

  1. “ซอฟต์แวร์นี้ยอดเยี่ยมสำหรับบริษัทที่มองหาการวางแผนสถานการณ์สมมติ การคาดการณ์และการจัดทำงบประมาณ การวางแผนกำลังคน และการติดตามข้อมูลคู่แข่ง มีฟังก์ชันทั้งหมดในที่เดียวสำหรับบริษัทต่างๆ ที่มองหาภาพรวมที่ชัดเจนของธุรกิจของตน”
  2. “UI เป็นเหมือนสเปรดชีตอย่างแน่นอน”

ข้อเสียเมื่อใช้ Anaplan

  1. การตั้งค่าเริ่มต้นต้องใช้เวลาและการเรียนรู้อย่างมาก เซสชั่นการฝึกอบรมของพวกเขาใช้เวลาหลายวันและยังคงต้องมีการติดตามงานเพิ่มเติมและการสื่อสารกับทีมงานดำเนินการ
  2. "กราฟและการแสดงข้อมูลยังขาดอยู่มากเมื่อเทียบกับ Tableau หรือแม้แต่ Excel"

นิคิล แอล.

“Anaplan – เชื่อมโยงการวางแผนและอื่นๆ”

ฉันชอบมากที่สุดเกี่ยวกับ Anaplan คือความสามารถในการปรับแต่งและความง่ายในการพัฒนาและการใช้งาน คุณสามารถสร้างทุกสิ่งได้โดยใช้จินตนาการและชุดทักษะการสร้างแบบจำลอง Anaplan ได้เปลี่ยนวิธีคิดและพัฒนาโซลูชันการวางแผนที่เชื่อมโยงกัน บางครั้งรู้สึกว่ามันเกินความจำเป็นที่ฟังก์ชันบางอย่างไม่พร้อมใช้งานใน Anaplan และทุกอย่างต้องได้รับการพัฒนาผ่านโค้ดที่กำหนดเอง สิ่งต่างๆ เช่น ฟังก์ชันการทำงานของเดลต้า ความสามารถในการตรวจสอบที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น ความสามารถในการเจาะลึก และการล็อกโมเดล ล้วนเป็นสิ่งที่อยู่ในใจ

เกี่ยวกับผู้แต่ง:

Alex Koshulko, ปริญญาเอก ในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์, Certified Supply Chain Professional (CSCP), ผู้ร่วมก่อตั้งที่ GMDH ผู้เชี่ยวชาญด้านการวางแผนห่วงโซ่อุปทานที่มีประสบการณ์มากกว่า 10 ปีในด้านการคาดการณ์ความต้องการ การวางแผนสินค้าคงคลัง และการเพิ่มประสิทธิภาพ สมาชิกสภา Forbes.