การขยายขีดความสามารถ SAP ERP ด้วย AI: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ IBP

การสัมมนาผ่านเว็บ “การขยายขีดความสามารถ SAP ERP ด้วย AI: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ IBP” ได้รับการออกแบบมาเพื่อสำรวจว่าการบูรณาการ AI สามารถจัดการกับความท้าทายภายในกระบวนการวางแผนธุรกิจแบบผสมผสาน (IBP) ได้อย่างไร โดยเพิ่มขีดความสามารถของ SAP ERP และปรับแต่งแนวทางปฏิบัติ IBP ที่ดีที่สุดเพื่อประสิทธิผลที่มากขึ้น

มิคาล สวาเต็ก: Supply Chain Professional ที่มีประสบการณ์มากกว่า 15 ปีในห่วงโซ่อุปทานของบริษัทผู้ผลิตระดับโลก เขาประสบความสำเร็จในการนำไปใช้และสนับสนุนโครงการปรับปรุงกระบวนการและการแปลงเป็นดิจิทัลมากกว่า 200 โครงการ

ญิฮาด อัชชูร์: ผู้เชี่ยวชาญด้านซัพพลายเชนที่มีประสบการณ์ 10 ปีในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน และประสบการณ์ 6 ปีขึ้นไปในการจัดการโครงการดำเนินโครงการ SAP การพัฒนากระบวนการทางธุรกิจ การจัดการ S&OP

Natalie Lopadchak-Eksi . นาตาลี โลปัทจักร-เอกสิ: ปริญญาเอก(C), CSCP, รองประธานฝ่ายความร่วมมือที่ GMDH Streamline ผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาธุรกิจและการสื่อสารที่มีประสบการณ์ ซึ่งรวบรวมผู้เชี่ยวชาญด้านห่วงโซ่อุปทานจากทั่วโลก

เอมี่ แดนเวอร์ส: Supply Chain Professional ผู้เชี่ยวชาญด้านการนำ S&OP ไปใช้ที่ Streamline ปริญญาตรีสาขาเศรษฐศาสตร์และการค้าระหว่างประเทศ ผู้เชี่ยวชาญด้านซัพพลายเชนที่มีประสบการณ์ 4 ปีในการดำเนินการจัดซื้อจัดจ้าง

บทนำกระบวนการ IBP

การวางแผนธุรกิจแบบผสมผสานเป็นกระบวนการวางแผนเชิงกลยุทธ์ที่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ เป้าหมายทางการเงิน และแผนการดำเนินงานทั่วทั้งองค์กร โดยนำฟังก์ชันต่างๆ เช่น การขาย การตลาด การเงิน ห่วงโซ่อุปทาน และการผลิตมารวมกัน เพื่อสร้างแผนบูรณาการเดียวที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจและการดำเนินการได้ดียิ่งขึ้น

โดยทั่วไปกระบวนการจะเริ่มต้นด้วยการทบทวนเชิงกลยุทธ์เพื่อช่วยเป้าหมายระยะยาวขององค์กร แนวโน้มของตลาด และแนวการแข่งขัน เพื่อระบุตัวขับเคลื่อนหลักและปัจจัยภายนอกที่อาจส่งผลกระทบต่อธุรกิจ

“ไม่จำเป็นต้องโน้มน้าวผู้คนถึงความสำคัญของกระบวนการ IBP มากนัก มันเป็นเรื่องของทั้งองค์กรมากกว่า และวิธีที่คุณจะตั้งค่ามันได้ รวมถึงวิธีจัดการมันให้ได้ผลและนำมาซึ่งคุณค่า” – Michal Svatek ผู้เชี่ยวชาญด้านซัพพลายเชนกล่าว

ERP เพียงพอสำหรับ IBP หรือไม่?

ระบบ ERP มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปรับปรุงการดำเนินงานภายในองค์กร แต่ ERP เพียงพอสำหรับการวางแผนธุรกิจแบบผสมผสานหรือไม่ แม้ว่า ERP จะมีความเป็นเลิศในการจัดการกระบวนการทางธุรกิจที่สำคัญ เช่น การเงิน ทรัพยากรบุคคล การผลิต และห่วงโซ่อุปทาน แต่มักจะขาดการจัดหาเครื่องมือการวางแผนขั้นสูงและความสามารถที่จำเป็นสำหรับ IBP

โดยทั่วไป ERP จะนำเสนอคุณสมบัติการคาดการณ์และการวางแผนขั้นพื้นฐาน แต่ IBP ต้องการเครื่องมือที่ซับซ้อนมากขึ้นสำหรับการตรวจจับความต้องการ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และการสร้างแบบจำลองสถานการณ์ นอกจากนี้ ERP ยังขาดการมองเห็นแบบเรียลไทม์ที่จำเป็นสำหรับการปรับเปลี่ยนแผนอย่างรวดเร็วตามการเปลี่ยนแปลงของตลาด การมองเห็นการขาย สินค้าคงคลัง และการผลิตแบบเรียลไทม์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการดำเนินการอย่างทันท่วงทีและเหมาะสม

“ระบบ ERP เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการจัดการการดำเนินงานในแต่ละวัน แต่อาจไม่มีเครื่องมือการวางแผนและการคาดการณ์ขั้นสูงที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจ และความยืดหยุ่นในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด”– Jihad Ashour ซีอีโอของ Deep Horizon Solutions กล่าว

ด้วยการรวมการวิเคราะห์ขั้นสูงและส่งเสริมการบูรณาการข้อมูลแบบเรียลไทม์และการทำงานร่วมกัน องค์กรต่างๆ จึงสามารถปรับปรุงกระบวนการ IBP ได้อย่างมาก ซึ่งนำไปสู่ประสิทธิภาพและการตอบสนองที่ดียิ่งขึ้น

ผลกระทบของเทคโนโลยีที่เหมาะสม

การวางแผนแบบเรียลไทม์ ข้อมูลแบบผสานรวม การวิเคราะห์ขั้นสูง การทำงานร่วมกัน และความสามารถในการปรับขนาด ล้วนมีความสำคัญต่อการวางแผนธุรกิจแบบรวมที่มีประสิทธิภาพ

เทคโนโลยีสมัยใหม่ช่วยให้ทีม IBP ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้อย่างรวดเร็ว จำลองสถานการณ์ต่างๆ และประเมินผลกระทบ ความคล่องตัวนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน

แพลตฟอร์ม IBP ที่แข็งแกร่งจะรวมข้อมูลจากแหล่งที่หลากหลาย โดยให้เป็นแหล่งความจริงเพียงแหล่งเดียว สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดสามารถเข้าถึงข้อมูลที่สอดคล้องกันและถูกต้อง

ด้วยการใช้อัลกอริธึมสมัยใหม่ การวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ สิ่งนี้นำไปสู่การพยากรณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นและข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่นำไปใช้ในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

การทำงานร่วมกันที่เพิ่มขึ้นระหว่างฝ่ายขาย การเงิน และห่วงโซ่อุปทาน ได้รับการอำนวยความสะดวกด้วยเครื่องมือสมัยใหม่ที่ให้การมองเห็นแบบ end-to-end อย่างเต็มรูปแบบ แนวทางแบบครบวงจรนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการตัดสินใจและการดำเนินงาน

ในช่วงระยะเวลาของการเติบโต การควบรวมกิจการ และการเปลี่ยนแปลงของตลาด สิ่งสำคัญคือการบูรณาการสาขา ช่องทางการขาย และหน่วยการผลิตใหม่ได้อย่างราบรื่น สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงความสามารถในการปรับขนาดและการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่น

เวิร์กโฟลว์ IBP ที่ใช้ AI ใน Streamline

เครื่องมือ Streamline ทั้งหมดได้รับการออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อข้อมูลจากระบบ ERP ของคุณหรือหลายแหล่ง เช่น Excel, SAP และระบบ ERP ต่างๆ ลงในแหล่งความจริงแห่งเดียว การบูรณาการนี้ช่วยให้สามารถแสดงข้อมูลที่รวมไว้เป็นภาพได้

แม้ว่า Streamline จะให้ระบบอัตโนมัติและการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ แต่สิ่งสำคัญคือต้องรวมข้อมูลจากทีมการตลาดของคุณเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่ โปรโมชั่น และการเปลี่ยนแปลงความสัมพันธ์กับลูกค้า ไม่มีซอฟต์แวร์ใดที่สามารถอธิบายเหตุการณ์ต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ เช่น การชนะหรือสูญเสียลูกค้า หรือการเปิดสาขาใหม่ ดังนั้น Streamline จึงช่วยให้คุณสร้างเวอร์ชันต่างๆ ของการคาดการณ์เพื่อรองรับปัจจัยแบบไดนามิกเหล่านี้ได้

เวิร์กโฟลว์ IBP ที่ใช้ AI ใน Streamline ประกอบด้วย:

• การรวมและการรวมข้อมูล: รวบรวมและรวมข้อมูลจากหลายแหล่งมาไว้ในระบบเดียว
• การวางแผนและการพยากรณ์ความต้องการ: สร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำโดยอิงตามข้อมูลที่รวบรวมและอินพุตต่างๆ
• การวางแผนการจัดหา: จัดแนวอุปทานให้สอดคล้องกับความต้องการที่คาดการณ์ไว้เพื่อให้แน่ใจว่าระดับสินค้าคงคลังเหมาะสมที่สุด
• การตรวจสอบประสิทธิภาพและการจำลองแบบไดนามิก: ติดตามประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องและจำลองสถานการณ์ต่างๆ เพื่อปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลง
• การทำงานร่วมกันและการสื่อสาร: ส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างแผนกต่างๆ ด้วยข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่แบ่งปัน

การปฏิบัติตามขั้นตอนการทำงานนี้ Streamline ช่วยให้การวางแผนธุรกิจแบบบูรณาการที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีประสิทธิภาพ ซึ่งปรับปรุงประสิทธิภาพการตัดสินใจและการดำเนินงาน

ผลลัพธ์การรวม IBP

นี่คือผลลัพธ์บางส่วนที่เกิดจากการบูรณาการ IBP ตามเรื่องราวความสำเร็จของลูกค้า Streamline:

• ระดับการให้บริการ การนำการวางแผนธุรกิจแบบผสมผสานไปใช้ทำให้เกิดการปรับปรุงระดับการบริการอย่างมีนัยสำคัญ โดยมีการปรับปรุงตั้งแต่ 5% ถึง 20% การปรับปรุงนี้ส่งผลโดยตรงต่อความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า โดยรับประกันระดับการบริการที่ดีขึ้นและการส่งมอบตรงเวลา ปัจจัยขับเคลื่อนสำคัญที่อยู่เบื้องหลังผลลัพธ์เหล่านี้ ได้แก่ ความแม่นยำในการคาดการณ์ที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก การปรับปรุงด้วย 10-40% และลดระยะเวลารอคอยสินค้าสำหรับทั้งซัพพลายเออร์และลูกค้า
• อัตรากำไรจากการดำเนินงาน การใช้ IBP ได้นำไปสู่การปรับปรุงอัตรากำไรจากการดำเนินงานจาก 1% เป็น 5% ซึ่งช่วยเพิ่มความสามารถในการทำกำไรได้อย่างมาก ผลกำไรเหล่านี้ได้รับจากการลดต้นทุนและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น โดยเน้นย้ำถึงผลประโยชน์ทางการเงินของกระบวนการวางแผนที่บูรณาการและปรับให้เหมาะสมที่สุด
• การเติบโตของรายได้ การนำ IBP ไปใช้ส่งผลให้รายได้เพิ่มขึ้นจาก 2% เป็น 10% การเติบโตนี้ได้รับแรงผลักดันจากการตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นและการตอบสนองต่อตลาดที่เพิ่มขึ้น ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้ดีขึ้น และใช้ประโยชน์จากโอกาสทางการตลาด
• รอบเวลาเงินสดเป็นเงินสด การใช้ IBP ได้นำไปสู่การปรับปรุงรอบเวลาเงินสดเป็นเงินสดตั้งแต่ 10% ถึง 30% การเพิ่มประสิทธิภาพในด้านสภาพคล่องและการจัดการเงินทุนหมุนเวียนนี้ได้รับแรงหนุนจากการปรับปรุง 10-15% จากการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลัง และการลดเวลาปฏิบัติตามคำสั่งซื้อและเวลารอคอยสินค้าของซัพพลายเออร์ลง 10-20%
• การวางแผนการผลิต. การนำ IBP ไปใช้ส่งผลให้มีการปรับปรุงการวางแผนการผลิต 5-20% ซึ่งช่วยลดเวลาหยุดทำงานลงอย่างมาก และเพิ่มการใช้ทรัพยากรผ่านการวางแผนที่แม่นยำยิ่งขึ้น

บรรทัดล่าง

โดยพื้นฐานแล้ว IBP เมื่อรวมกับเทคโนโลยีที่เหมาะสม เช่น Streamline ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถนำทางความซับซ้อนของภูมิทัศน์ธุรกิจในปัจจุบันด้วยความคล่องตัว การมองเห็นอนาคต และความยืดหยุ่น ขับเคลื่อนการเติบโตที่ยั่งยืนและความได้เปรียบทางการแข่งขัน

“ด้วย Streamline คุณสามารถบรรลุการจัดการสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่สุดโดยทำให้แน่ใจว่าสินค้าคงคลังที่ถูกต้องอยู่ในสถานที่ที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม” – Michal Svatek ผู้เชี่ยวชาญด้านซัพพลายเชนกล่าว